{"id":2583,"date":"2023-07-21T15:30:59","date_gmt":"2023-07-21T15:30:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/"},"modified":"2023-07-21T15:30:59","modified_gmt":"2023-07-21T15:30:59","slug":"gepaarde-t-testhypotheses","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/","title":{"rendered":"De drie hypothesen geformuleerd in een gepaarde t-toets"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-monsters-t-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">paired samples t-test<\/a> wordt gebruikt om de gemiddelden van twee monsters te vergelijken wanneer elke waarneming in het ene monster kan worden geassocieerd met een waarneming in het andere monster.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bij dit type test worden de volgende aannames gedaan over de gegevens:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Onafhankelijkheid:<\/strong> elke waarneming moet onafhankelijk zijn van elke andere waarneming.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Normaliteit:<\/strong> De verschillen tussen paren moeten ongeveer normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Geen extreme uitschieters:<\/strong> Er mogen geen extreme uitschieters in de verschillen voorkomen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als niet aan een of meer van deze aannames wordt voldaan, kunnen de resultaten van de t-test voor gepaarde monsters onbetrouwbaar of misleidend zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze zelfstudie geven we uitleg over elke aanname, hoe u kunt bepalen of aan de aanname is voldaan en wat u moet doen als deze wordt geschonden.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Hypothese 1: Onafhankelijkheid<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een paired samples t-test gaat ervan uit dat elke <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/observatie-in-de-statistiek\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">waarneming<\/a> onafhankelijk is van alle andere waarnemingen.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Hoe deze hypothese te verifi\u00ebren<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De eenvoudigste manier om deze aanname te verifi\u00ebren is door te verifi\u00ebren dat elke waarneming is verzameld met behulp van een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/bemonsteringsmethoden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">willekeurige steekproefmethode<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als er een willekeurige steekproefmethode is gebruikt (zoals eenvoudige willekeurige steekproeven), kunnen we aannemen dat elke waarneming onafhankelijk is van alle andere waarnemingen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wat te doen als deze veronderstelling niet wordt gerespecteerd<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als niet aan deze aanname wordt voldaan, zijn de resultaten van de t-test met gepaarde monsters volledig ongeldig.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit scenario is het het beste om nieuwe waarnemingen te verzamelen met behulp van een willekeurige steekproefmethode om ervoor te zorgen dat elke waarneming onafhankelijk is.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Hypothese 2: normaliteit<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bij een paired samples t-test wordt ervan uitgegaan dat de verschillen tussen paren bij benadering normaal verdeeld moeten zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit is een cruciale aanname, want als de verschillen tussen paren niet normaal verdeeld zijn, is het niet geldig om de p-waarde van de test te gebruiken om conclusies te trekken.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Hoe deze hypothese te verifi\u00ebren<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De eenvoudigste manier om deze hypothese te testen is door eenvoudigweg een histogram van de gepaarde verschillen te maken en visueel te controleren of het histogram al dan niet een belvorm heeft.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als het histogram er bijvoorbeeld zo uitziet, zouden we zeggen dat aan de normaliteitsaanname is voldaan:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19329 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/hist_shape2.png\" alt=\"\" width=\"452\" height=\"238\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als het histogram er echter zo uitziet, zouden we zeggen dat niet aan de normaliteitsaanname is voldaan:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19333 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/hist_shape6.png\" alt=\"\" width=\"454\" height=\"244\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wat te doen als deze veronderstelling niet wordt gerespecteerd<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als deze aanname wordt geschonden, kunnen we een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wilcoxon-tekenrangtest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wilcoxon-test met ondertekende rang<\/a> uitvoeren, die wordt beschouwd als het niet-parametrische equivalent van de t-test van gepaarde monsters en er niet van uitgaat dat de gepaarde verschillen normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Hypothese 3: geen extreme uitschieters<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bij een paired samples t-test wordt ervan uitgegaan dat er geen extreme uitschieters in de gegevens voorkomen.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Hoe deze hypothese te verifi\u00ebren<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">De eenvoudigste manier om deze hypothese te testen is door een boxplot van gepaarde verschillen te maken en visueel te controleren of er uitschieters zijn.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel bijvoorbeeld dat de boxplot van gepaarde verschillen er als volgt uitziet:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22866 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/paireassomption1.jpg\" alt=\"\" width=\"431\" height=\"396\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De meeste gepaarde verschillen liggen dicht bij nul, maar er is \u00e9\u00e9n gepaard verschil gelijk aan ongeveer 19, wat duidelijk een uitschieter is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opmerking<\/strong> : In een boxplot wordt doorgaans een cirkel gebruikt om een uitschieter aan te duiden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel echter dat de boxplot van gepaarde verschillen er als volgt uitziet:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22867 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/paireassomption2.jpg\" alt=\"\" width=\"411\" height=\"385\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er zijn geen duidelijke uitschieters in deze boxplot, dus we gaan ervan uit dat er geen extreme uitschieters in de gegevens voorkomen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wat te doen als deze veronderstelling niet wordt gerespecteerd<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als deze aanname wordt geschonden, kunnen de resultaten van de t-test van gepaarde monsters abnormaal worden be\u00efnvloed door de uitbijter.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit scenario kunt u de uitbijter verwijderen als u denkt dat deze een foutief gegevenspunt vertegenwoordigt of het gevolg is van een gegevensinvoerfout.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als alternatief kunt u de uitbijter behouden en deze eenvoudigweg noteren bij het rapporteren van de t-testresultaten met gepaarde steekproeven.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In de volgende tutorials worden aannames uitgelegd die in andere statistische tests zijn gemaakt:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hypotheses-testen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">De vier hypothesen geformuleerd in een t-toets<\/a><br \/> De vier hypothesen van een chikwadraattoets<br \/> De vier hypothesen van parametrische tests<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Een paired samples t-test wordt gebruikt om de gemiddelden van twee monsters te vergelijken wanneer elke waarneming in het ene monster kan worden geassocieerd met een waarneming in het andere monster. Bij dit type test worden de volgende aannames gedaan over de gegevens: 1. Onafhankelijkheid: elke waarneming moet onafhankelijk zijn van elke andere waarneming. 2. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2583","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>De drie hypothesen geformuleerd in een gepaarde t-test - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial worden de drie hypothesen uitgelegd die in een gepaarde t-test zijn opgesteld, inclusief een volledige uitleg van elke hypothese.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"De drie hypothesen geformuleerd in een gepaarde t-test - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial worden de drie hypothesen uitgelegd die in een gepaarde t-test zijn opgesteld, inclusief een volledige uitleg van elke hypothese.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-21T15:30:59+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/hist_shape2.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/\",\"name\":\"De drie hypothesen geformuleerd in een gepaarde t-test - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-21T15:30:59+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-21T15:30:59+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial worden de drie hypothesen uitgelegd die in een gepaarde t-test zijn opgesteld, inclusief een volledige uitleg van elke hypothese.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"De drie hypothesen geformuleerd in een gepaarde t-toets\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"De drie hypothesen geformuleerd in een gepaarde t-test - Statorials","description":"In deze tutorial worden de drie hypothesen uitgelegd die in een gepaarde t-test zijn opgesteld, inclusief een volledige uitleg van elke hypothese.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"De drie hypothesen geformuleerd in een gepaarde t-test - Statorials","og_description":"In deze tutorial worden de drie hypothesen uitgelegd die in een gepaarde t-test zijn opgesteld, inclusief een volledige uitleg van elke hypothese.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-21T15:30:59+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/hist_shape2.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/","name":"De drie hypothesen geformuleerd in een gepaarde t-test - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-21T15:30:59+00:00","dateModified":"2023-07-21T15:30:59+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial worden de drie hypothesen uitgelegd die in een gepaarde t-test zijn opgesteld, inclusief een volledige uitleg van elke hypothese.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-t-testhypotheses\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"De drie hypothesen geformuleerd in een gepaarde t-toets"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2583","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2583"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2583\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2583"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2583"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2583"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}