{"id":2606,"date":"2023-07-21T13:08:01","date_gmt":"2023-07-21T13:08:01","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/"},"modified":"2023-07-21T13:08:01","modified_gmt":"2023-07-21T13:08:01","slug":"voorspellingsfoutstatistieken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/","title":{"rendered":"Wat is een voorspellingsfout in de statistiek? (definitie &amp; voorbeelden)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In de statistieken verwijst <strong>de voorspellingsfout<\/strong> naar het verschil tussen de waarden die door bepaalde modellen worden voorspeld en de werkelijke waarden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voorspellingsfouten worden vaak in twee contexten gebruikt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Lineaire regressie:<\/strong> gebruikt om de waarde van een continue responsvariabele te voorspellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Normaal gesproken meten we de voorspellingsfout van een lineair regressiemodel met een metriek die bekend staat als <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-rmse-te-interpreteren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">RMSE<\/a> , wat staat voor root mean square error.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">RMSE = \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">\u03a3(\u0177 <sub>ik<\/sub> \u2013 y <sub>ik<\/sub> ) <sup>2<\/sup> \/ n<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03a3 is een symbool dat \u201csom\u201d betekent<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0177 <sub>i<\/sub> is de voorspelde waarde voor de i- <sup>de<\/sup> waarneming<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">y <sub>i<\/sub> is de waargenomen waarde voor de <sup>i-de<\/sup> waarneming<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n is de steekproefomvang<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Logistische regressie:<\/strong> gebruikt om de waarde van een binaire responsvariabele te voorspellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een gebruikelijke manier om de voorspellingsfout van een logistisch regressiemodel te meten, is door een metriek te gebruiken die bekend staat als het totale classificatiefoutenpercentage.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Totaal aantal misclassificaties = (# onjuiste voorspellingen \/ # totale voorspellingen)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hoe lager de waarde van het misclassificatiepercentage, hoe beter het model de resultaten van de responsvariabele kan voorspellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende voorbeelden laten zien hoe u in de praktijk de voorspellingsfout voor een lineair regressiemodel en een logistisch regressiemodel kunt berekenen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 1: Berekening van de voorspellingsfout bij lineaire regressie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we een regressiemodel gebruiken om te voorspellen hoeveel punten 10 spelers zullen scoren in een basketbalwedstrijd.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende tabel toont de door het model voorspelde punten, vergeleken met de daadwerkelijke punten die door de spelers zijn gescoord:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20563 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mse_1.png\" alt=\"\" width=\"275\" height=\"319\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zouden de root mean square error (RMSE) als volgt berekenen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">RMSE = \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">\u03a3(\u0177 <sub>ik<\/sub> \u2013 y <sub>ik<\/sub> ) <sup>2<\/sup> \/ n<\/span><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">RMSE = \u221a(((14-12) <sup>2<\/sup> +(15-15) <sup>2<\/sup> +(18-20) <sup>2<\/sup> +(19-16) <sup>2<\/sup> +(25-20) <sup>2<\/sup> +(18-19) <sup>2<\/sup> +(12- 16) <sup>2<\/sup> +(12-20) <sup>2<\/sup> +(15-16) <sup>2<\/sup> +(22-16) <sup>2<\/sup> ) \/ 10)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">RMSE = 4<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De gemiddelde kwadratische fout is <strong>4.<\/strong> Dit vertelt ons dat de gemiddelde afwijking tussen de voorspelde gescoorde punten en de daadwerkelijk gescoorde punten 4 is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gerelateerd:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wat wordt beschouwd als een goede RMSE-waarde?<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 2: Berekening van de voorspellingsfout bij logistische regressie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we een logistisch regressiemodel gebruiken om te voorspellen of tien universiteitsbasketbalspelers wel of niet zullen worden opgeroepen voor de NBA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende tabel toont de voorspelde uitkomst voor elke speler versus de werkelijke uitkomst (1 = opgesteld, 0 = niet opgesteld):<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-23014 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/erreur-precedente.jpg\" alt=\"\" width=\"270\" height=\"312\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We berekenen het totale percentage misclassificaties als volgt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Totaal aantal misclassificaties = (# onjuiste voorspellingen \/ # totale voorspellingen)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Totaal classificatiefoutenpercentage = 4\/10<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Totaal percentage misclassificaties = 40%<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het totale classificatiefoutenpercentage bedraagt <strong>40%<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze waarde is vrij hoog, wat aangeeft dat het model niet zo goed kan voorspellen of een speler wordt opgeroepen of niet.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende tutorials bieden een inleiding tot de verschillende soorten regressiemethoden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/lineaire-regressie-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Inleiding tot eenvoudige lineaire regressie<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meerdere-lineaire-regressie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Inleiding tot meervoudige lineaire regressie<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Inleiding tot logistieke regressie<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In de statistieken verwijst de voorspellingsfout naar het verschil tussen de waarden die door bepaalde modellen worden voorspeld en de werkelijke waarden. Voorspellingsfouten worden vaak in twee contexten gebruikt: 1. Lineaire regressie: gebruikt om de waarde van een continue responsvariabele te voorspellen. Normaal gesproken meten we de voorspellingsfout van een lineair regressiemodel met een metriek [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2606","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Wat is een voorspellingsfout in de statistiek? (Definitie en voorbeelden) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Deze tutorial geeft uitleg over voorspellingsfouten in statistieken, inclusief een formele definitie en verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Wat is een voorspellingsfout in de statistiek? (Definitie en voorbeelden) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Deze tutorial geeft uitleg over voorspellingsfouten in statistieken, inclusief een formele definitie en verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-21T13:08:01+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mse_1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/\",\"name\":\"Wat is een voorspellingsfout in de statistiek? (Definitie en voorbeelden) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-21T13:08:01+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-21T13:08:01+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Deze tutorial geeft uitleg over voorspellingsfouten in statistieken, inclusief een formele definitie en verschillende voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Wat is een voorspellingsfout in de statistiek? (definitie &amp; voorbeelden)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Wat is een voorspellingsfout in de statistiek? (Definitie en voorbeelden) - Statorials","description":"Deze tutorial geeft uitleg over voorspellingsfouten in statistieken, inclusief een formele definitie en verschillende voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Wat is een voorspellingsfout in de statistiek? (Definitie en voorbeelden) - Statorials","og_description":"Deze tutorial geeft uitleg over voorspellingsfouten in statistieken, inclusief een formele definitie en verschillende voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-21T13:08:01+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mse_1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/","name":"Wat is een voorspellingsfout in de statistiek? (Definitie en voorbeelden) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-21T13:08:01+00:00","dateModified":"2023-07-21T13:08:01+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Deze tutorial geeft uitleg over voorspellingsfouten in statistieken, inclusief een formele definitie en verschillende voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorspellingsfoutstatistieken\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Wat is een voorspellingsfout in de statistiek? (definitie &amp; voorbeelden)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2606","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2606"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2606\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2606"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2606"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2606"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}