Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n Standaard zoekt lag<\/strong> naar de vorige waarde van een variabele.<\/span><\/p>\n U kunt echter lag2<\/strong> , lag3<\/strong> , lagn<\/strong> , enz. gebruiken. om waarden te berekenen bij 2 vertragingen, bij 3 vertragingen, bij n-vertragingen, enz.<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u de lag-functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Laten we zeggen dat we de volgende gegevensset in SAS hebben die de totale omzet van een winkel op opeenvolgende dagen weergeeft:<\/span> <\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de waarde kunt berekenen van verkopen met een vertraging van 1, 2 en 3 dagen:<\/span> <\/p>\n De drie nieuwe kolommen (lag1_sales, lag2_sales, lag3_sales) geven de verkopen weer met respectievelijk \u00e9\u00e9n, twee en drie dagen vertraging.<\/span><\/p>\n Laten we zeggen dat we de volgende gegevensset in SAS hebben die de totale omzet weergeeft die door twee winkels op opeenvolgende dagen is gerealiseerd:<\/span> <\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om 1-dag vertraagde verkoopwaarden per winkel te berekenen:<\/span> <\/p>\n De waarden in de kolom lag1_sales<\/strong> geven de 1-dag vertraagde verkoopwaarden voor elke winkel weer.<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de waarde van lag1_sales<\/strong> in rij 7 leeg is, omdat de lagwaarde van \u00e9\u00e9n dag voor deze rij een verkoopwaarde voor een andere winkel vertegenwoordigt.<\/span><\/p>\n In de volgende zelfstudies wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in SAS kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Gegevens normaliseren in SAS<\/a> Je kunt de LAG- functie in SAS gebruiken om verschoven waarden van een variabele op te halen. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: lag1_value = lag (value); Standaard zoekt lag naar de vorige waarde van een variabele. U kunt echter lag2 , lag3 , lagn , enz. gebruiken. om waarden te berekenen bij 2 vertragingen, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2618","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n lag1_value = lag<\/span> (value);\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 1: Verschoven waarden berekend voor bepaalde variabelen<\/strong><\/b><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset*\/\ndata<\/span> original_data;\n input<\/span> day $sales;\n datalines<\/span> ;\n1 14\n2 19\n3 22\n4 20\n5 16\n6 26\n7 40\n8 43\n9 29\n10 30\n11 35\n12 33\n;\nrun<\/span> ;<\/span><\/span>\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data;<\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lagsas1.jpg\")
<\/p>\n \/*create new dataset that shows lagged values of sales*\/\n<\/span>data<\/span> new_data;\n set<\/span> original_data;\n lag1_sales = lag(sales);\n lag2_sales = lag2(sales);\n lag3_sales = lag3(sales);\nrun<\/span> ;\n\n\/*view new dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = new_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"Voorbeeld](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lagsas2.jpg\")
<\/p>\n Voorbeeld 2: verschoven waarden berekend per groep<\/strong><\/b><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> store $sales;\n datalines<\/span> ;\nAt 14\nAt 19\nAt 22\nAt 20\nAt 16\nAt 26\nB40\nB43\nB29\nB 30\nB35\nB 33\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lagsas3.jpg\")
<\/p>\n \/*create new dataset that shows lagged values of sales by store*\/\ndata<\/span> new_data;\n\tset<\/span> original_data;\n\tby<\/span> store;\n\tlag1_sales = lag(sales);\n\tif<\/span> first.store then<\/span> lag1_sales = .;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view new dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = new_data;<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"SAS-compensatie](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lagsas4.jpg\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe duplicaten in SAS te verwijderen<\/a>
Hoe ontbrekende waarden te vervangen door nul in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"