{"id":2713,"date":"2023-07-21T01:34:05","date_gmt":"2023-07-21T01:34:05","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/"},"modified":"2023-07-21T01:34:05","modified_gmt":"2023-07-21T01:34:05","slug":"interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/","title":{"rendered":"Hoe pr(&gt;|z|) te interpreteren in logistieke regressie-uitvoer in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Telkens wanneer u een logistieke regressie in R uitvoert, wordt de uitvoer van uw regressiemodel in het volgende formaat weergegeven:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\">Coefficients:\n              Estimate Std. Error z value Pr(&gt;|z|)  \n(Intercept) -17.638452 9.165482 -1.924 0.0543 .\navailable -0.004153 0.006621 -0.627 0.5305  \ndrat 4.879396 2.268115 2.151 0.0315 * \n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De kolom <strong>Pr(&gt;|z|)<\/strong> vertegenwoordigt de p-waarde die is gekoppeld aan de waarde in de <strong>z-<\/strong> waardekolom.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de p-waarde onder een bepaald significantieniveau ligt (bijvoorbeeld \u03b1 = 0,05), geeft dit aan dat de voorspellende variabele een statistisch significante relatie heeft met de<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabelen-verklarende-reacties\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">responsvariabele<\/a> in het model.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het volgende voorbeeld laat zien hoe u de waarden van de Pr(&gt;|z|)-kolom voor een logistisch regressiemodel in de praktijk kunt interpreteren.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: hoe Pr(&gt;|z|)-waarden moeten worden ge\u00efnterpreteerd<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">logistisch regressiemodel<\/a> in R kunt passen met behulp van de ingebouwde <strong>mtcars-<\/strong> gegevensset:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#fit logistic regression model\n<\/span>model &lt;- glm(am ~ disp + drat, data=mtcars, family=binomial)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view model summary\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nglm(formula = am ~ disp + drat, family = binomial, data = mtcars)\n\nDeviance Residuals: \n    Min 1Q Median 3Q Max  \n-1.5773 -0.2273 -0.1155 0.5196 1.8957  \n\nCoefficients:\n              Estimate Std. Error z value Pr(&gt;|z|)  \n(Intercept) -17.638452 9.165482 -1.924 0.0543 .\navailable -0.004153 0.006621 -0.627 0.5305  \ndrat 4.879396 2.268115 2.151 0.0315 *\n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\n(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)\n\n    Null deviance: 43,230 on 31 degrees of freedom\nResidual deviance: 21,268 on 29 degrees of freedom\nAIC: 27,268\n\nNumber of Fisher Scoring iterations: 6<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zo interpreteert u de waarden in de kolom Pr(&gt;|z|):<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De p-waarde voor de voorspellende variabele \u201cdisp\u201d is <strong>0,5305<\/strong> . Omdat deze waarde niet kleiner is dan 0,05, heeft deze geen statistisch significante relatie met de responsvariabele in het model.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De p-waarde voor de voorspellende variabele \u201cdrat\u201d is <strong>0,0315<\/strong> . Omdat deze waarde kleiner is dan 0,05, is er een statistisch significante relatie met de responsvariabele in het model.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/betekent-codes-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">significantiecodes<\/a> onder de co\u00ebffici\u00ebntentabel vertellen ons dat een enkel sterretje (*) naast de p-waarde van 0,0315 betekent dat de p-waarde statistisch significant is bij \u03b1 = 0,05.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe wordt Pr(&gt;|z|) berekend?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier ziet u hoe de waarde van Pr(&gt;|z|) feitelijk wordt berekend:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Bereken de z-waarde<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eerst berekenen we de <strong>z-waarde<\/strong> met behulp van de volgende formule:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z-waarde<\/strong> = Schatting \/ Std. Fout<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier ziet u bijvoorbeeld hoe u de z-waarde voor de voorspellende variabele \u201cdrat\u201d berekent:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate z-value<\/span>\n4.879396 \/ <span style=\"color: #000000;\">2.268115<\/span>\n\n[1] 2.151\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 2: Bereken de p-waarde<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens berekenen we de tweezijdige p-waarde. Dit vertegenwoordigt de waarschijnlijkheid dat de absolute waarde van de normale verdeling groter is dan 2,151 of kleiner dan -2,151.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de volgende formule in R gebruiken om deze waarde te berekenen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p-waarde<\/strong> = 2 * (1-pnorm(z-waarde))<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zo berekent u bijvoorbeeld de tweezijdige p-waarde voor een z-waarde van 2,151:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate p-value<\/span>\n2*(1-pnorm(2.151))\n\n[1] 0.0314762\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Merk op dat deze p-waarde overeenkomt met de p-waarde in de bovenstaande regressie-uitvoer.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u verschillende regressiemodellen in R kunt passen:<\/span><\/p>\n<p> Hoe logistische regressie uit te voeren in R<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/eenvoudige-lineaire-regressie-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe eenvoudige lineaire regressie uit te voeren in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meervoudige-lineaire-regressie-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe meervoudige lineaire regressie uit te voeren in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Telkens wanneer u een logistieke regressie in R uitvoert, wordt de uitvoer van uw regressiemodel in het volgende formaat weergegeven: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(&gt;|z|) (Intercept) -17.638452 9.165482 -1.924 0.0543 . available -0.004153 0.006621 -0.627 0.5305 drat 4.879396 2.268115 2.151 0.0315 * De kolom Pr(&gt;|z|) vertegenwoordigt de p-waarde die is gekoppeld aan de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2713","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe Pr(&gt;|z|) te interpreteren in logistieke regressie-uitvoer in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u Pr(&gt;|z|)-waarden in logistieke regressie-uitvoer in R interpreteert.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe Pr(&gt;|z|) te interpreteren in logistieke regressie-uitvoer in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u Pr(&gt;|z|)-waarden in logistieke regressie-uitvoer in R interpreteert.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-21T01:34:05+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/\",\"name\":\"Hoe Pr(&gt;|z|) te interpreteren in logistieke regressie-uitvoer in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-21T01:34:05+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-21T01:34:05+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u Pr(&gt;|z|)-waarden in logistieke regressie-uitvoer in R interpreteert.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe pr(&gt;|z|) te interpreteren in logistieke regressie-uitvoer in r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe Pr(&gt;|z|) te interpreteren in logistieke regressie-uitvoer in R - Statorials","description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u Pr(&gt;|z|)-waarden in logistieke regressie-uitvoer in R interpreteert.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe Pr(&gt;|z|) te interpreteren in logistieke regressie-uitvoer in R - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u Pr(&gt;|z|)-waarden in logistieke regressie-uitvoer in R interpreteert.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-21T01:34:05+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/","name":"Hoe Pr(&gt;|z|) te interpreteren in logistieke regressie-uitvoer in R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-21T01:34:05+00:00","dateModified":"2023-07-21T01:34:05+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u Pr(&gt;|z|)-waarden in logistieke regressie-uitvoer in R interpreteert.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-prz-logistische-regressie-uitvoer-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe pr(&gt;|z|) te interpreteren in logistieke regressie-uitvoer in r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2713","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2713"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2713\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2713"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2713"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2713"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}