In de statistiek is een hypothesetest<\/strong> een methode die wordt gebruikt om een hypothese te verwerpen of te accepteren. Met andere woorden, een hypothesetest wordt gebruikt om te bepalen of een hypothese over de waarde van een statistische parameter van een populatie moet worden verworpen of geaccepteerd.<\/p>\n Bij het testen van hypothesen wordt een steekproef van gegevens geanalyseerd en op basis van de verkregen resultaten wordt besloten een eerder vastgestelde hypothese van een populatieparameter te verwerpen of te accepteren.<\/p>\n Een van de kenmerken van het testen van hypothesen is dat je er nooit zeker van kunt zijn of de beslissing om een hypothese te verwerpen of te aanvaarden de juiste is. Bij het testen van hypothesen wordt een hypothese dus al dan niet verworpen op basis van wat het meest waarschijnlijk waar is. Maar zelfs als er statistisch bewijs is om de hypothese te verwerpen of te accepteren, kan er altijd een fout worden gemaakt. Hieronder gaan we dieper in op de fouten die gemaakt kunnen worden bij het uitvoeren van een hypothesetest. <\/p>\n Een testhypothese heeft altijd een nulhypothese en een alternatieve hypothese, die als volgt worden gedefinieerd:<\/p>\n Voor meer informatie over de nulhypothese en de alternatieve hypothese klikt u op de volgende link: <\/p>\n Hypothesetesten kunnen in twee typen worden ingedeeld:<\/p>\n Tweezijdige hypothesetesten<\/strong> <\/p>\n<\/p>\n Eenzijdige hypothesetoetsing (rechterstaart)<\/strong> <\/p>\n<\/p>\n Eenzijdige hypothesetoetsing (linkerstaart)<\/strong><\/strong> <\/p>\n<\/p>\n Zoals we hieronder in detail zullen zien, bestaat het testen van hypothesen uit het berekenen van een karakteristieke waarde van elk type hypothesetest. Deze waarde wordt hypotheseteststatistieken genoemd. Zodra de teststatistiek is berekend, is het dus noodzakelijk om te observeren in welke van de volgende twee regio’s deze zich bevindt om tot een conclusie te komen:<\/p>\n Kortom, als de teststatistiek binnen de afwijzingszone valt, wordt de nulhypothese verworpen en wordt de alternatieve hypothese geaccepteerd. Integendeel, als de teststatistiek binnen het acceptatiegebied valt, wordt de nulhypothese geaccepteerd en de alternatieve hypothese verworpen. <\/p>\n De waarden die de grenzen van het afwijzingsgebied en het acceptatiegebied bepalen, worden kritische waarden<\/strong> genoemd. Op dezelfde manier wordt het interval van waarden dat het afwijzingsgebied definieert, het betrouwbaarheidsinterval<\/strong> genoemd. En beide waarden zijn afhankelijk van het gekozen significantieniveau<\/strong> . <\/p>\n Aan de andere kant kan de beslissing om de nulhypothese te verwerpen of te accepteren ook worden genomen door de p-waarde<\/strong> (of p-waarde) verkregen uit de hypothesetest te vergelijken met het gekozen significantieniveau. <\/p>\n Om een hypothesetest uit te voeren, moeten de volgende stappen worden gevolgd:<\/p>\n Bij het testen van de hypothese kan, door de ene hypothese te verwerpen en de andere testhypothese te accepteren, een van de volgende twee fouten worden gemaakt:<\/p>\n Aan de andere kant wordt de kans op het begaan van elk type fout als volgt genoemd:<\/p>\n Op dezelfde manier wordt de kracht van het testen van hypothesen<\/strong> gedefinieerd als de waarschijnlijkheid dat de nulhypothese (H 0<\/sub> ) wordt verworpen wanneer deze onwaar is, of met andere woorden: het is de waarschijnlijkheid dat de alternatieve hypothese (H 1<\/sub> ) wordt gekozen wanneer deze waar is. . De kracht van de hypothesetest is daarom gelijk aan 1-\u03b2.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dit artikel laat zien wat het testen van hypothesen in de statistiek is. U vindt dus de uitleg over het uitvoeren van een hypothesetest en alle statistische concepten die u moet kennen om een hypothesetest uit te voeren. Wat is hypothesetesten? In de statistiek is een hypothesetest een methode die wordt gebruikt om een hypothese […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-276","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistieken"],"yoast_head":"\n<\/span> Nulhypothese en alternatieve hypothese<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span>Soorten hypothesetoetsen<\/span><\/h2>\n
\n
![\"\\begin{cases}H_0:](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4f0c1b65b50009900a6facbefea23ca1_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n![\"\\begin{cases}H_0:](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1393df603c93485a0f75ebd0116c46a2_l3.png\")
\\mu_0\\end{cases}“ title=“Rendered by QuickLaTeX.com“ height=“65″ width=“102″ style=“vertical-align: 0px;“><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n![\"\\begin{cases}H_0:](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-570fdfa44817f5392b33075476008f80_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/span> Afwijzingsgebied en acceptatiegebied van een hypothesetest<\/span><\/h2>\n
\n
![\"Hypothese](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/test-dhypothese-de-contraste.png\")
<\/figure>\n<\/span> Hoe een hypothesetest uit te voeren<\/span><\/h2>\n
\n
\u27a4<\/span> Zie:<\/strong> Opgeloste oefening van het testen van hypothesen op proportie<\/a>
\u27a4<\/span> Zie:<\/strong> Opgeloste oefening van hypothesetoetsing op variantie<\/a> <\/div>\n<\/span> Hypothesetestfouten<\/span><\/h2>\n
\n
![\"type](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/erreur-type-i-et-erreur-type-ii.png\")
<\/figure>\n\n