<\/p>\n
Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van panda’s is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt op wanneer u probeert een nieuwe rij toe te voegen aan een Panda’s DataFrame, maar het aantal waarden in de nieuwe rij komt niet overeen met het aantal kolommen in het bestaande DataFrame.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame maken:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we proberen een nieuwe rij toe te voegen aan het einde van het DataFrame:<\/span><\/p>\n We ontvangen een ValueError<\/strong> omdat de nieuwe rij die we proberen toe te voegen slechts twee waarden heeft, maar het bestaande DataFrame vier kolommen heeft.<\/span><\/p>\n De eenvoudigste manier om deze fout op te lossen is door de functie append()<\/strong> te gebruiken om de nieuwe regel aan het einde van het DataFrame toe te voegen, waardoor de ontbrekende waarden automatisch worden gevuld met NaN:<\/span><\/p>\n De volgende syntaxis laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat we geen ValueError<\/strong> ontvangen en dat de nieuwe regel is toegevoegd aan het einde van het DataFrame.<\/span><\/p>\n Merk ook op dat de twee ontbrekende waarden in de nieuwe rij eenvoudigweg waren gevuld met NaN-waarden.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Oplossing: Kolommen overlappen elkaar, maar er is geen achtervoegsel opgegeven<\/a> Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van panda’s is: ValueError : cannot set a row with mismatched columns Deze fout treedt op wanneer u probeert een nieuwe rij toe te voegen aan een Panda’s DataFrame, maar het aantal waarden in de nieuwe rij komt niet overeen met het aantal kolommen in het […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2833","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : cannot set a row with mismatched columns\n<\/strong><\/pre>\n Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 22],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 8],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n8 I 22 8 9\n<\/strong><\/pre>\n #define new row to append\nnew_team = ['I', 30]\n\n#append row to DataFrame\n<\/span>df. loc<\/span> [ len<\/span> (df)] = new_team\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\nValueError<\/span> : cannot set a row with mismatched columns\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new row to append\nnew = ['J', 30]<\/span>\n\n#append row to end of DataFrame\n<\/span>df = df. append<\/span> ( pd.Series<\/span> (new,index= df.columns<\/span> [: len<\/span> (new)]), ignore_index= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tteam points assists rebounds\n0 to 18 5.0 11.0\n1 B 22 7.0 8.0\n2 C 19 7.0 10.0\n3 D 14 9.0 6.0\n4 E 14 12.0 6.0\n5 F 11 9.0 5.0\n6 G 20 9.0 9.0\n7:28 a.m. 4.0 12.0\n8 I 22 8.0 9.0\n9 D 30 NaN NaN\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Oplossing: Object ’numpy.ndarray‘ heeft geen ‚append‘-attribuut<\/a>
Oplossing: als u alle scalaire waarden gebruikt, moet u een index doorgeven<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"