<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om samenvattende statistieken voor variabelen in een Panda DataFrame te berekenen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Bereken samenvattende statistieken voor alle numerieke variabelen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Bereken samenvattende statistieken voor alle stringvariabelen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Bereken samenvattende statistieken gegroepeerd op een variabele<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u samenvattende statistieken berekent voor elke numerieke variabele in het DataFrame:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende samenvattende statistieken zien voor elk van de drie numerieke variabelen:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u samenvattende statistieken berekent voor elke tekenreeksvariabele in het DataFrame:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende samenvattende statistieken voor de stringvariabele in ons DataFrame zien:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de gemiddelde waarde van alle numerieke variabelen berekent, gegroepeerd op teamvariabele<\/strong> :<\/span><\/p>\n De uitvoer toont de gemiddelde waarde van de variabelen punten<\/strong> , assists<\/strong> en rebounds<\/strong> , gegroepeerd per teamvariabele<\/strong> .<\/span><\/p>\n Merk op dat we een vergelijkbare syntaxis kunnen gebruiken om een andere samenvattende statistiek te berekenen, zoals de mediaan:<\/span><\/p>\n De uitvoer toont de mediaanwaarde van de variabelen punten<\/strong> , assists<\/strong> en rebounds<\/strong> , gegroepeerd op teamvariabele<\/strong> .<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : de volledige documentatie van de beschrijvingsfunctie<\/strong> in panda’s vindt u hier<\/a> .<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende panda-taken kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe groepswaarnemingen bij panda’s te tellen<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om samenvattende statistieken voor variabelen in een Panda DataFrame te berekenen: Methode 1: Bereken samenvattende statistieken voor alle numerieke variabelen df. describe () Methode 2: Bereken samenvattende statistieken voor alle stringvariabelen df. describe (include=‘ object ‚) Methode 3: Bereken samenvattende statistieken gegroepeerd op een variabele df. groupby (‚ group_column […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2870","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. describe<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df. describe<\/span> (include=' object<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> (' group_column<\/span> '). mean<\/span> ()\n\ndf. groupby<\/span> (' group_column<\/span> '). median<\/span> ()\n\ndf. groupby<\/span> (' group_column<\/span> '). max<\/span> ()\n\n...<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 30],\n ' assists<\/span> ': [5, np.nan, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, np.nan, 6]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 to 18 5.0 11.0\n1 to 22 NaN 8.0\n2 A 19 7.0 10.0\n3 A 14 9.0 6.0\n4 B 14 12.0 6.0\n5 B 11 9.0 5.0\n6 B 20 9.0 9.0\n7 B 28 4.0 NaN\n8 B 30 5.0 6.0\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Bereken samenvattende statistieken voor alle numerieke variabelen<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. describe<\/span> ()\n\n\t points assists rebounds\ncount 9.000000 8.000000 8.000000\nmean 19.555556 7.500000 7.625000\nstd 6.366143 2.725541 2.199838\nmin 11.000000 4.000000 5.000000\n25% 14,000000 5,000000 6,000000\n50% 19,000000 8,000000 7,000000\n75% 22.000000 9.000000 9.250000\nmax 30.000000 12.000000 11.000000<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Bereken samenvattende statistieken voor alle stringvariabelen<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. describe<\/span> (include=' object<\/span> ')\n\n\tteam\ncount 9\nsingle 2\ntop B\nfreq 5<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 3: Bereken samenvattende statistieken gegroepeerd op een variabele<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. groupby<\/span> (' team<\/span> '). mean<\/span> ()\n\n\tpoints assists rebounds\nteam\t\t\t\nA 18.25 7.0 8.75\nB 20.60 7.8 6.50\n<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> (' team<\/span> '). median<\/span> ()\n\n\tpoints assists rebounds\nteam\t\t\t\nA 18.5 7.0 9.0\nB 20.0 9.0 6.0<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Zo vind je bij Pandas de maximale waarde per groep<\/a>
Hoe uitschieters bij panda’s te identificeren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"