<\/p>\n
De functie rbindlist()<\/strong> in R kan worden gebruikt om een data.table te maken uit een lijst met veel data.table- of data.frame-objecten.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende lijst met data.table- en data.frame-objecten in R hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende functie rbindlist()<\/strong> gebruiken om de lijst met data.table- en data.frame-objecten te binden in \u00e9\u00e9n data.table:<\/span><\/span><\/p>\n Het resultaat is een data.table-object met negen rijen bestaande uit rijen uit de lijst met objecten die we hebben verstrekt.<\/span><\/span><\/p>\n We kunnen ook de functie class()<\/strong> gebruiken om te verifi\u00ebren dat het resultaat inderdaad een data.table-object is:<\/span><\/p>\n We zien dat het resultaat inderdaad een data.table-object is.<\/span><\/span><\/p>\n Het alternatief voor het gebruik van rbindlist<\/strong> zou zijn om do.call<\/strong> te gebruiken met de rbind-functie in basis R:<\/span><\/p>\n Deze code levert hetzelfde resultaat op, maar het blijkt dat rbindlist<\/strong> aanzienlijk sneller is, vooral voor extreem grote data.table- of data.frame-objecten.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe een tabel naar een dataframe te converteren in R<\/a> De functie rbindlist() in R kan worden gebruikt om een data.table te maken uit een lijst met veel data.table- of data.frame-objecten. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: rbindlist(l, use. names =“check“, fill= FALSE , idcol= NULL ) Goud: l : Lijst met data.table-, data.frame- of list-objecten. use.names : TRUE bindt op kolomnamen. FALSE bindt op […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2899","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n rbindlist(l, use. names<\/span> =\"check\", fill= FALSE<\/span> , idcol= NULL<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld: Gebruik rbindlist om een gegevenstabel te maken<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#create data frames and data tables\n<\/span>data1 <- data. table<\/span> (team=c('A', 'B', 'C'),\n dots=c(22, 27, 38))\n\ndata2 <- data. table<\/span> (team=c('D', 'E', 'F'),\n dots=c(22, 14, 20))\n\ndata3 <- data. frame<\/span> (team=c('G', 'H', 'I'),\n dots=c(11, 15, 18))\n\n#view data frames and data tables\n<\/span>print<\/span> (data1)\nprint<\/span> (data2)\nprint<\/span> (data3)\n\n team points\n1: At 22\n2:B27\n3: C 38\n team points\n1:D22\n2:E14\n3:F20\n team points\n1 G 11\n2:15 a.m.\n3 I 18<\/strong><\/pre>\n #define list of objects to bind together\n<\/span>data_list <- list(data1, data2, data3)\n\n#bind together list of objects\n<\/span>big_data <- rbindlist(data_list)\n\n#view result\n<\/span>big_data\n\n team points\n1: At 22\n2:B27\n3: C 38\n4:D22\n5:E14\n6:F20\n7:G 11\n8:15 a.m.\n9: I 18<\/strong><\/pre>\n #view class of resulting object\n<\/span>class(big_data)\n\n[1] \"data.table\" \"data.frame\"\n<\/strong><\/pre>\n Het voordeel van het gebruik van rbindlist<\/strong><\/span><\/h3>\n
#use rbind to bind together list of objects\n<\/span>do. call<\/span> (\" rbind<\/span> \", data_list)\n\n team points\n1: At 22\n2:B27\n3: C 38\n4:D22\n5:E14\n6:F20\n7:G 11\n8:15 a.m.\n9: I 18\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Rijen toevoegen aan een dataframe in R<\/a>
Hoe een dataframe in R te splitsen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"