{"id":2903,"date":"2023-07-20T04:21:53","date_gmt":"2023-07-20T04:21:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-aggregatiefunctie-ontbreekt-standaard-op-lengte\/"},"modified":"2023-07-20T04:21:53","modified_gmt":"2023-07-20T04:21:53","slug":"r-aggregatiefunctie-ontbreekt-standaard-op-lengte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-aggregatiefunctie-ontbreekt-standaard-op-lengte\/","title":{"rendered":"Oplossing in r: aggregatiefunctie ontbreekt, standaard ingesteld op "lengte""},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van R is:<\/span><\/p>\n

 Aggregation function missing: defaulting to length\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Deze fout treedt op wanneer u de dcast-<\/strong> functie in het reshape2-<\/strong> pakket gebruikt om een dataframe van een lang formaat naar een breed formaat<\/a> te converteren, maar er kunnen meerdere waarden in de afzonderlijke cellen van het brede dataframe worden geplaatst.<\/span><\/p>\n
 Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren.<\/span><\/p>\n
 Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Stel dat we het volgende dataframe in R hebben dat informatie bevat over de verkoop van verschillende producten:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (store=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n                 promotion=c('Y', 'Y', 'N', 'N', 'Y', 'Y', 'N', 'N'),\n                 product=c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2),\n                 sales=c(12, 18, 29, 20, 30, 11, 15, 22))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  store promotion product sales\n1 AY 1 12\n2 AY 2 18\n3 YEAR 1 29\n4 YEAR 2 20\n5 BY 1 30\n6 BY 2 11\n7 BN 1 15\n8 BN 2 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Stel nu dat we de dcast-<\/strong> functie proberen te gebruiken om het dataframe van lang formaat naar breed formaat te converteren:<\/span><\/span><\/p>\n
 library<\/span> (reshape2)\n\n#convert data frame to wide format\n<\/span>df_wide <- dcast(df, store ~ product, value. var<\/span> = \" sales<\/span> \")\n\n#view result\n<\/span>df_wide\n\nAggregation function missing: defaulting to length\n  store 1 2\n1 to 2 2\n2 B 2 2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Merk op dat de dcast-functie werkt, maar we ontvangen het waarschuwingsbericht Aggregate Function Missing<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n
 Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De reden dat we een waarschuwingsbericht ontvangen, is omdat er voor elke combinatie van winkel<\/strong> en product<\/strong> twee potenti\u00eble waarden zijn die we voor de verkoop<\/strong> kunnen gebruiken.<\/span><\/p>\n
 Voor winkel A en product 1 kan de verkoopwaarde bijvoorbeeld 12 of 29 zijn.<\/span><\/p>\n
 De dcast-<\/strong> functie is dus standaard ingesteld op „lengte“ als aggregatiefunctie.<\/span><\/p>\n
 De grote database vertelt ons bijvoorbeeld dat er voor winkel A en product 1 in totaal 2<\/strong> verkoopwaarden zijn.<\/span><\/p>\n
 Als u in plaats daarvan een andere aggregatiefunctie wilt gebruiken, kunt u fun.aggregate<\/strong> gebruiken.<\/span><\/p>\n
 We kunnen bijvoorbeeld de volgende syntaxis gebruiken om de som van de verkopen per winkel<\/strong> en product<\/strong> te berekenen:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (reshape2)\n\n#convert data frame to wide format\n<\/span>df_wide <- dcast(df, store ~ product, value. var<\/span> = \" sales<\/span> \", fun. aggregate<\/span> =sum)\n\n#view result<\/span>\ndf_wide\n\n  store 1 2\n1 A 41 38\n2 B 45 33\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Zo interpreteert u de waarden in het grote dataframe:<\/span><\/p>\n