<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om gegevensframes in R samen te voegen op basis van meerdere kolommen met behulp van dplyr:<\/span><\/p>\n Deze specifieke syntaxis voert een left join uit als aan de volgende voorwaarden wordt voldaan:<\/span><\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende twee dataframes in R hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis in dplyr gebruiken om een left join uit te voeren op basis van twee kolommen:<\/span><\/p>\n Het resulterende dataframe bevat alle rijen uit df1<\/strong> en alleen rijen uit df2<\/strong> waar de team- en positiewaarden overeenkomen.<\/span><\/span><\/p>\n Houd er ook rekening mee dat als beide dataframes dezelfde kolomnamen delen, u eenvoudigweg de volgende syntaxis kunt gebruiken om meerdere kolommen samen te voegen:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe maak je een linkse join in R<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om gegevensframes in R samen te voegen op basis van meerdere kolommen met behulp van dplyr: library (dplyr) left_join(df1, df2, by=c(‚ x1 ‚=‘ x2 ‚, ‚ y1 ‚=‘ y2 ‚)) Deze specifieke syntaxis voert een left join uit als aan de volgende voorwaarden wordt voldaan: De waarde in kolom […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2945","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n<\/span>left_join(df1, df2, by=c(' x1<\/span> '=' x2<\/span> ', ' y1<\/span> '=' y2<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld: meerdere kolommen samenvoegen met dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define first data frame\n<\/span>df1 = data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),\n pos=c('G', 'F', 'F', 'G'),\n dots=c(18, 22, 19, 14))\n\ndf1\n\n team pos points\n1 AG 18\n2 AF 22\n3 BF 19\n4 BG 14\n\n#define second data frame\n<\/span>df2 = data. frame<\/span> (team_name=c('A', 'A', 'B', 'C', 'C'),\n position=c('G', 'F', 'F', 'G', 'F'),\n assists=c(4, 9, 8, 6, 5))\n\ndf2\n\n team_name position assists\n1 GA 4\n2 AF 9\n3 BF 8\n4 CG 6\n5 CF 5<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#perform left join based on multiple columns\n<\/span>df3 <- left_join(df1, df2, by=c(' team<\/span> '=' team_name<\/span> ', ' pos<\/span> '=' position<\/span> '))\n\n#view result\n<\/span>df3\n\n team pos points assists\n1 AG 18 4\n2 AF 22 9\n3 BF 19 8\n4 BG 14 NA<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#perform left join based on multiple columns\n<\/span>df3 <- left_join(df1, df2, by=c(' team<\/span> ', ' position<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe maak je een juiste join in R<\/a>
Hoe maak je een inner join in R<\/a>
Hoe u een buitenste join maakt in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"