{"id":296,"date":"2023-08-02T22:49:44","date_gmt":"2023-08-02T22:49:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/"},"modified":"2023-08-02T22:49:44","modified_gmt":"2023-08-02T22:49:44","slug":"variabiliteitsmetingen-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/","title":{"rendered":"Variabiliteitsmetingen"},"content":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat variabiliteitsmetingen zijn en waarvoor dit soort statistische metingen worden gebruikt. U vindt hier dus de definitie van een variabiliteitsmaatstaf, wat de verschillende soorten variabiliteitsmaatstaven zijn en hoe variabiliteitsmaatstaven worden berekend. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-las-medidas-de-variabilidad\"><\/span> Wat zijn variabiliteitsmetingen?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Variabiliteitsmetingen<\/strong> zijn statistische metingen die de variabiliteit van een dataset aangeven. Met andere woorden: variabiliteitsmetingen meten de spreiding van een gegevensreeks.<\/p>\n<p> Daarom worden variabiliteitsmetingen gebruikt om de spreiding van waarden in een steekproef te kennen. Hoe hoger de waarde van een variabiliteitsmaatstaf, dit betekent dat de gegevens in de steekproef verder uit elkaar liggen. Over het algemeen is het belangrijk dat gegevensmonsters dicht bij elkaar liggen, dus normaal gesproken proberen we variabiliteitsmetingen te minimaliseren.<\/p>\n<p> In de statistiek zijn variabiliteitsmetingen belangrijk omdat ze ons in staat stellen de representativiteit van een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/maatstaven-van-de-centrale-tendens\/\">centralisatiemaatstaf<\/a> voor de dataset te kennen. Als de waarden van de variabiliteitsmetingen laag zijn, betekent dit dat de gegevens zeer geconcentreerd zijn en daarom beschrijven de centralisatiemetingen de hele gegevens goed.<\/p>\n<p> Variabiliteitsmaatstaven kunnen ook <strong>spreidingsmaatstaven<\/strong> of <strong>spreidingsmaatstaven<\/strong> worden genoemd. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfcuales-son-las-medidas-de-variabilidad\"><\/span> Wat zijn de maatstaven van variabiliteit?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>variabiliteitsmetingen<\/strong> zijn als volgt:<\/p>\n<ul>\n<li> Standaardafwijking (of standaardafwijking)<\/li>\n<li> Variantie<\/li>\n<li> Variatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/li>\n<li> Netjes<\/li>\n<li> Interkwartielbereik<\/li>\n<li> gemiddeld verschil<\/li>\n<\/ul>\n<p> Hieronder wordt uitgelegd hoe u elk type variabiliteitsmaatstaf kunt berekenen<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"desviacion-estandar\"><\/span> Standaardafwijking<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> De <strong>standaardafwijking<\/strong> , ook wel <strong>de typische afwijking<\/strong> genoemd, is gelijk aan de vierkantswortel van de som van de kwadraten van de afwijkingen van de gegevensreeks gedeeld door het totale aantal waarnemingen.<\/p>\n<p> Daarom is de formule voor deze maatstaf voor variabiliteit als volgt: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-94d7422dac6b694a42e1dcd6485e681e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\sigma=\\sqrt{\\frac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^N(x_i-\\overline{x})^2}{N}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"86\" width=\"152\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaardafwijking-of-standaardafwijking\/\">Praktijkvoorbeeld voor het berekenen van de standaardafwijking<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"varianza\"><\/span> Variantie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> De <strong>variantie<\/strong> is gelijk aan de som van de kwadraten van de residuen over het totale aantal waarnemingen. De formule voor deze variabiliteitsmetriek is daarom als volgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bb29913eaa58ffb28bbc5b81d6785683_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X)=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n\\left(x_i-\\overline{x}\\right)^2}{n}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"70\" width=\"189\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Goud:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:3px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-996ff7036e644e89f8ac379fa58d0cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"X\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de willekeurige variabele waarvoor u de variantie wilt berekenen.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:3px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> is de gegevenswaarde<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-31318c5dcb226c69e0818e5f7d2422b5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"6\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:3px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is het totale aantal waarnemingen.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5b485d4231dfeb4b50ddf271c3abb0b3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{X}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"17\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is het gemiddelde van de willekeurige variabele<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-996ff7036e644e89f8ac379fa58d0cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"X\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> . <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variantie\/\">Opgelost voorbeeld van afwijkingsberekening<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"coeficiente-de-variacion\"><\/span> Variatieco\u00ebffici\u00ebnt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> In de statistiek is de <strong>variatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> een maatstaf voor de variabiliteit die wordt gebruikt om de spreiding van een gegevensset ten opzichte van het gemiddelde te bepalen. De variatieco\u00ebffici\u00ebnt wordt berekend door de standaarddeviatie van de gegevens te delen door het gemiddelde en vervolgens te vermenigvuldigen met 100 om de waarde als een percentage uit te drukken. <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0ebd63772f3bb0853b10b1996c34a5de_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"CV=\\cfrac{\\sigma}{\\overline{x}}\\cdot 100\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"34\" width=\"104\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/\">Opgelost voorbeeld van het berekenen van de variatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"rango\"><\/span> Netjes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Bereik<\/strong> is een maatstaf voor de variabiliteit die het verschil aangeeft tussen de maximale en minimale waarde van gegevens in een steekproef. Om de omvang van een populatie of statistische steekproef te berekenen, moet daarom de maximale waarde worden afgetrokken van de minimumwaarde. <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d09e48dfa9b5b1e1fbc30ac856d46166_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"R=\\text{M\\'ax}-\\text{M\\'in}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"125\" style=\"vertical-align: -1px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistisch-bereik\/\">Praktijkvoorbeeld bereikberekening<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"rango-intercuartil\"><\/span> Interkwartielbereik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Het <strong>interkwartielbereik<\/strong> , ook wel <strong>interkwartielbereik<\/strong> genoemd, is een maatstaf voor de statistische variabiliteit die het verschil tussen het derde en eerste kwartiel aangeeft.<\/p>\n<p> Om het interkwartielbereik van een statistische dataset te berekenen, moet u daarom eerst het derde en eerste kwartiel vinden en deze vervolgens aftrekken.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e77f65ff74b67f18e258e2a273be1d1c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"IQR=Q_3-Q_1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"124\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Het symbool voor de interkwartielafstand is IQR, afkomstig van de Engelse <em>interkwartielafstand<\/em> .<\/p>\n<p> Een van de meest voordelige kenmerken van deze variabiliteitsmaatstaf is dat het een robuuste statistiek is, dat wil zeggen dat het een hoge robuustheid heeft ten aanzien van uitschieters. Omdat bij de berekening van het interkwartielbereik geen rekening wordt gehouden met extreme waarden, zal de waarde ervan zeer weinig vari\u00ebren als er nieuwe <em>uitschieters<\/em> verschijnen. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interkwartiel-interkwartielbereik\/\">Opgelost voorbeeld van het berekenen van de interkwartielafstand<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"desviacion-media\"><\/span> gemiddeld verschil<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> De <strong>gemiddelde afwijking<\/strong> , ook wel <strong>de gemiddelde absolute afwijking<\/strong> genoemd, is het gemiddelde van de absolute afwijkingen. De gemiddelde afwijking is daarom gelijk aan de som van de afwijkingen van elk gegevensitem van het rekenkundig gemiddelde gedeeld door het totale aantal gegevensitems. <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a5342bcc6a35ed68ea8b5cb5da036ff1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"D_{\\overline{x}}=\\cfrac{\\sum_{i=1}^N|x_i-\\overline{x}|}{N}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"154\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gemiddeld-verschil\/\">Opgelost voorbeeld van het berekenen van de gemiddelde afwijking<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat variabiliteitsmetingen zijn en waarvoor dit soort statistische metingen worden gebruikt. U vindt hier dus de definitie van een variabiliteitsmaatstaf, wat de verschillende soorten variabiliteitsmaatstaven zijn en hoe variabiliteitsmaatstaven worden berekend. Wat zijn variabiliteitsmetingen? Variabiliteitsmetingen zijn statistische metingen die de variabiliteit van een dataset aangeven. Met andere woorden: variabiliteitsmetingen meten [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-296","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistieken"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Variabiliteitsmetingen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier leert u wat variabiliteitsmaatstaven zijn, waarvoor ze worden gebruikt en hoe variabiliteitsmaatstaven worden berekend (formules).\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Variabiliteitsmetingen\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hier leert u wat variabiliteitsmaatstaven zijn, waarvoor ze worden gebruikt en hoe variabiliteitsmaatstaven worden berekend (formules).\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-02T22:49:44+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-94d7422dac6b694a42e1dcd6485e681e_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/\",\"name\":\"\u25b7 Variabiliteitsmetingen\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-02T22:49:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-02T22:49:44+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Hier leert u wat variabiliteitsmaatstaven zijn, waarvoor ze worden gebruikt en hoe variabiliteitsmaatstaven worden berekend (formules).\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Variabiliteitsmetingen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Variabiliteitsmetingen","description":"Hier leert u wat variabiliteitsmaatstaven zijn, waarvoor ze worden gebruikt en hoe variabiliteitsmaatstaven worden berekend (formules).","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Variabiliteitsmetingen","og_description":"Hier leert u wat variabiliteitsmaatstaven zijn, waarvoor ze worden gebruikt en hoe variabiliteitsmaatstaven worden berekend (formules).","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-02T22:49:44+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-94d7422dac6b694a42e1dcd6485e681e_l3.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/","name":"\u25b7 Variabiliteitsmetingen","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-02T22:49:44+00:00","dateModified":"2023-08-02T22:49:44+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Hier leert u wat variabiliteitsmaatstaven zijn, waarvoor ze worden gebruikt en hoe variabiliteitsmaatstaven worden berekend (formules).","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabiliteitsmetingen-1\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Variabiliteitsmetingen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/296","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=296"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/296\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=296"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=296"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=296"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}