<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om gegevensframes samen te voegen op kolomnamen in R:<\/span><\/p>\n Methode 1: Samenvoegen op basis van een overeenkomende kolomnaam<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Samenvoegen op basis van onge\u00ebvenaarde kolomnaam<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Samenvoegen op basis van meerdere overeenkomende kolomnamen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 4: Samenvoegen op basis van meerdere onge\u00ebvenaarde kolomnamen<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u twee gegevensframes in R kunt samenvoegen op basis van een overeenkomende kolomnaam:<\/span><\/p>\n Het resultaat is een dataframe dat overeenkomt met de rijen in elk dataframe met behulp van de teamkolom<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u twee gegevensframes in R kunt samenvoegen op basis van een niet-overeenkomende kolomnaam:<\/span><\/p>\n Het resultaat is een dataframe dat rijen matcht met behulp van de teamkolom<\/strong> in het eerste dataframe en de team_name-<\/strong> kolom in het tweede dataframe.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u twee gegevensframes in R kunt samenvoegen op basis van meerdere overeenkomende kolomnamen:<\/span><\/p>\n Het resultaat is een dataframe dat overeenkomt met de rijen in elk dataframe, met behulp van de team-<\/strong> en positiekolom<\/strong> in elk dataframe.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u twee gegevensframes in R kunt samenvoegen op basis van meerdere niet-overeenkomende kolomnamen:<\/span><\/p>\n Het resultaat is een dataframe dat rijen matcht met behulp van de team-<\/strong> en positiekolommen<\/strong> in het eerste dataframe en de team_name-<\/strong> en position_name-<\/strong> kolommen in het tweede dataframe.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere algemene dataframefuncties in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe maak je een linkse join in R<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om gegevensframes samen te voegen op kolomnamen in R: Methode 1: Samenvoegen op basis van een overeenkomende kolomnaam merge(df1, df2, by=‘ var1 ‚) Methode 2: Samenvoegen op basis van onge\u00ebvenaarde kolomnaam merge(df1, df2, by. x = ‚ var1 ‚, by. y = ‚ variable1 ‚) Methode 3: Samenvoegen op […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2966","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n merge(df1, df2, by=' var1<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n merge(df1, df2, by. x<\/span> = ' var1<\/span> ', by. y<\/span> = ' variable1<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n merge(df1, df2, by=c(' var1<\/span> ', ' var2<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n merge(df1, df2, by. x<\/span> =c(' var1<\/span> ', ' var2<\/span> '), by. y<\/span> =c(' variable1<\/span> ', ' variable2<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Samenvoegen op basis van overeenkomende kolomnaam<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frames<\/span>\ndf1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D'),\n dots=c(88, 98, 104, 100))\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D'),\n rebounds=c(22, 31, 29, 20))\n\n#merge based on one column with matching name<\/span>\nmerge(df1, df2, by=' team<\/span> ')\n\n team points rebounds\n1 A 88 22\n2 B 98 31\n3 C 104 29\n4 D 100 20\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 2: Samenvoegen op basis van niet-overeenkomende kolomnaam<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frames<\/span>\ndf1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D'),\n dots=c(88, 98, 104, 100))\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team_name=c('A', 'B', 'C', 'D'),\n rebounds=c(22, 31, 29, 20))\n\n#merge based on one column with unmatched name<\/span>\nmerge(df1, df2, by. x<\/span> = ' team<\/span> ', by. y<\/span> = ' team_name<\/span> ')\n\n team points rebounds\n1 A 88 22\n2 B 98 31\n3 C 104 29\n4 D 100 20<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 3: Samenvoegen op basis van meerdere overeenkomende kolomnamen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frames<\/span>\ndf1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'F', 'G', 'F'),\n dots=c(88, 98, 104, 100))\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'F', 'G', 'F'),\n rebounds=c(22, 31, 29, 20))\n\n#merge based on multiple columns with matching names<\/span>\nmerge(df1, df2, by=c(' team<\/span> ', ' position<\/span> '))\n\n team position points rebounds\n1 AF 98 31\n2 AG 88 22\n3 BF 100 20\n4 BG 104 29\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 4: Samenvoegen op basis van meerdere niet-overeenkomende kolomnamen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frames<\/span>\ndf1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'F', 'G', 'F'),\n dots=c(88, 98, 104, 100))\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team_name=c('A', 'A', 'B', 'B'),\n position_name=c('G', 'F', 'G', 'F'),\n rebounds=c(22, 31, 29, 20))\n\n#merge based on multiple columns with matching names<\/span>\nmerge(df1, df2, by. x<\/span> =c(' team<\/span> ', ' position<\/span> '), by. y<\/span> =c(' team_name<\/span> ', ' position_name<\/span> '))\n\n team position points rebounds\n1 AF 98 31\n2 AG 88 22\n3 BF 100 20\n4 BG 104 29\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe maak je een inner join in R<\/a>
Hoe een VERT.ZOEKEN uit te voeren in R<\/a>
Hoe rijen aan een dataframe toe te voegen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"