<\/p>\n
U kunt de volgende aangepaste functie gebruiken om de positie van twee kolommen in een Panda DataFrame te verwisselen:<\/span><\/p>\n Deze functie wisselt de posities van kolommen col1<\/strong> en col2<\/strong> in het DataFrame.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen een swap_columns()<\/strong> functie defini\u00ebren om de posities van de kolommen \u201cpoints\u201d en \u201cbounces\u201d te verwisselen:<\/span><\/p>\n Merk op dat de kolommen \u201cpunten\u201d en \u201crebounds\u201d zijn verwisseld, terwijl elke andere kolom op dezelfde positie is gebleven.<\/span><\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Panda’s: hoe u exemplaren met een specifieke waarde in een kolom kunt tellen<\/a> U kunt de volgende aangepaste functie gebruiken om de positie van twee kolommen in een Panda DataFrame te verwisselen: def swap_columns (df, col1, col2): col_list = list ( df.columns ) x, y = col_list. index (col1), col_list. index (col2) col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y] df = df[col_list] return df Deze functie wisselt de posities van […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2974","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n def<\/span> swap_columns<\/span> (df, col1, col2):\n col_list = list<\/span> ( df.columns<\/span> )\n x, y = col_list. index<\/span> (col1), col_list. index<\/span> (col2)\n col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y]\n df = df[col_list]\n return<\/span> df\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: verwissel twee kolommen in Panda’s<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #define function to swap columns<\/span>\ndef<\/span> swap_columns<\/span> (df, col1, col2):\n col_list = list<\/span> ( df.columns<\/span> )\n x, y = col_list. index<\/span> (col1), col_list. index<\/span> (col2)\n col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y]\n df = df[col_list]\n return<\/span> df\n\n#swap points and rebounds columns\n<\/span>df = swap_columns<\/span> (df, ' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> '):\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team rebounds assists points\n0 A 11 5 18\n1 B 8 7 22\n2 C 10 7 19\n3 D 6 9 14\n4 E 6 12 14\n5 F 5 9 11\n6 G 9 9 20\n7:12 a.m. 4:28\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Panda’s: haal de index op van rijen waarvan de kolom overeenkomt met de waarde<\/a>
Panda’s: ontbrekende waarden tellen in DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"