<\/p>\n
Een z-score<\/strong> vertelt ons hoeveel standaarddeviaties een bepaalde waarde afwijkt van het gemiddelde van een dataset.<\/span><\/p>\n Een percentiel<\/strong> vertelt ons welk percentage waarnemingen<\/a> onder een bepaalde waarde in een dataset valt.<\/span><\/p>\n Vaak wilt u wellicht converteren tussen z-scores en percentielen.<\/span><\/p>\n U kunt hiervoor de volgende methoden gebruiken in R:<\/span><\/p>\n Methode 1: Converteer Z-scores naar percentielen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Converteer percentielen naar Z-scores<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n We kunnen de ingebouwde pnorm-<\/strong> functie in R gebruiken om de az-score naar een percentiel om te zetten.<\/span><\/p>\n U kunt als volgt bijvoorbeeld een z-score van 1,78 omzetten in een percentiel:<\/span><\/p>\n Het blijkt dat een z-score van 1,78 overeenkomt met een percentiel van 96,2<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wij interpreteren dit zo dat een z-score van 1,78 hoger is dan ongeveer 96,2%<\/strong> van alle andere waarden in de dataset.<\/span><\/p>\n We kunnen de ingebouwde qnorm-<\/strong> functie in R gebruiken om een percentiel om te zetten in az-score.<\/span><\/p>\n U kunt als volgt bijvoorbeeld een percentiel van 0,85 omzetten in een z-score:<\/span><\/p>\n Het blijkt dat een percentiel van 0,85 overeenkomt met een z-score van 1,036<\/strong> .<\/span><\/p>\n We interpreteren dit zo dat een gegevenswaarde op het 85e percentiel in een gegevensset een z-score van 1,036<\/strong> heeft.<\/span><\/p>\n Merk ook op dat we de qnorm-<\/strong> functie kunnen gebruiken om een gehele vector van percentielen naar z-scores te converteren:<\/span><\/p>\n Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n In de volgende zelfstudies wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken uitvoert:<\/span><\/p>\n Hoe percentielen in R te berekenen<\/a> Een z-score vertelt ons hoeveel standaarddeviaties een bepaalde waarde afwijkt van het gemiddelde van een dataset. Een percentiel vertelt ons welk percentage waarnemingen onder een bepaalde waarde in een dataset valt. Vaak wilt u wellicht converteren tussen z-scores en percentielen. U kunt hiervoor de volgende methoden gebruiken in R: Methode 1: Converteer Z-scores naar percentielen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2996","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n percentile <- pnorm(z)\n<\/strong><\/pre>\n
z <- qnorm(percentile)<\/strong><\/pre>\n
Voorbeeld 1: Converteer Z-scores naar percentielen in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert z-score of 1.78 to percentile<\/span>\npercentile <- pnorm( 1.78<\/span> )\n\n#display percentile<\/span>\npercentile\n\n[1] 0.962462\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Converteer percentielen naar Z-scores in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert percentile of 0.85 to z-score<\/span>\nz <- qnorm( 0.85<\/span> )\n\n#display z-score<\/span>\nz\n\n[1] 1.036433\n<\/strong><\/pre>\n #define vector of percentiles\np_vector <- c(0.1, 0.35, 0.5, 0.55, 0.7, 0.9, 0.92)<\/span>\n\n#convert all percentiles in vector to z-scores<\/span>\nqnorm(p_vector)\n\n[1] -1.2815516 -0.3853205 0.0000000 0.1256613 0.5244005 1.2815516 1.4050716\n<\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de percentielrang in R te berekenen<\/a>
Hoe Z-scores te interpreteren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"