<\/p>\n
Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van panda’s is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt op wanneer u probeert een tijdstempel te maken buiten het volgende bereik:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren.<\/span><\/p>\n Stel dat we proberen een datumbereik in panda’s te maken met de volgende drie datums:<\/span><\/p>\n We kunnen de functie date_range()<\/a> gebruiken om te proberen dit datumbereik te maken:<\/span><\/p>\n We ontvangen de OutOfBoundsDatetime-<\/strong> fout omdat de tijdstempel 1\/1\/2300 groter is dan de maximale tijdstempel in nanoseconden die door panda’s is toegestaan.<\/span><\/p>\n Zelfs als je de tijdstempel niet wilt opslaan met nanoseconden als eenheid, zullen panda’s dit automatisch doen.<\/span><\/p>\n De eenvoudigste manier om deze fout te omzeilen is door het argument error = ‚coerce‘<\/strong> te gebruiken, dat alle tijdstempels buiten het minimum- of maximumbereik dwingt tot NaT-waarden.<\/span><\/p>\n We kunnen bijvoorbeeld de volgende code gebruiken om een datumbereik te maken en automatisch alle tijdstempels buiten het toegestane bereik te forceren naar NaT-waarden:<\/span><\/p>\n Het resultaat is een datumbereik met drie datetime-waarden en de laatste datetime is NaT omdat deze de maximale waarde overschrijdt die door panda’s is toegestaan.<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat we deze keer geen fouten ontvangen bij het maken van het datumbereik.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Oplossing: Kolommen overlappen elkaar, maar er is geen achtervoegsel opgegeven<\/a> Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van panda’s is: OutOfBoundsDatetime : Out of bounds nanosecond timestamp: 2300-01-10 00:00:00 Deze fout treedt op wanneer u probeert een tijdstempel te maken buiten het volgende bereik: import pandas as pd #display minimum timestamp allowed print (pd. Timestamp . min ) 1677-09-21 00:12:43.145224193 #display maximum timestamp […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2997","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n OutOfBoundsDatetime<\/span> : Out of bounds nanosecond timestamp: 2300-01-10 00:00:00\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#display minimum timestamp allowed\n<\/span>print<\/span> (pd. Timestamp<\/span> . min<\/span> )\n\n1677-09-21 00:12:43.145224193\n\n#display maximum timestamp allowed<\/span>\nprint<\/span> (pd. Timestamp<\/span> . max<\/span> )\n\n2262-04-11 23:47:16.854775807\n<\/strong><\/pre>\n Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#attempt to create date range\n<\/span>some_dates = pd. date_range<\/span> (start=' 1\/1\/2000<\/span> ', end=' 1\/1\/2300<\/span> ', periods= 3<\/span> )\n\nOutOfBoundsDatetime<\/span> : Out of bounds nanosecond timestamp: 2300-01-10 00:00:00\n<\/strong><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#create date range\n<\/span>some_dates = ['1\/1\/2000', '1\/1\/2150', '1\/1\/2300']\n<\/span>\n#convert date range to datetime and automatically coerce errors\n<\/span>some_dates = pd. to_datetime<\/span> (some_dates, errors = ' coerce<\/span> ')\n\n#showdatetimes\n<\/span>print<\/span> (some_dates)\n\nDatetimeIndex(['2000-01-01', '2150-01-01', 'NaT'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Oplossing: Object ’numpy.ndarray‘ heeft geen ‚append‘-attribuut<\/a>
Oplossing: als u alle scalaire waarden gebruikt, moet u een index doorgeven<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"