<\/p>\n
Een fout die je tegen kunt komen in R is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt meestal op wanneer u waarden in R probeert te vermenigvuldigen, maar vergeet een vermenigvuldigingsteken op te nemen ( *<\/strong> ).<\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt precies uitgelegd hoe u deze fout in twee verschillende scenario’s kunt afhandelen.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R cre\u00ebren:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we proberen een nieuwe kolom te maken die gelijk is aan kolom x vermenigvuldigd met 10:<\/span><\/p>\n We ontvangen een foutmelding omdat we vergeten zijn een vermenigvuldigingsteken op te nemen ( *<\/strong> ).<\/span><\/p>\n Om deze fout op te lossen, moet u een vermenigvuldigingsteken toevoegen:<\/span><\/p>\n Stel dat we twee vectoren in R cre\u00ebren en proberen hun overeenkomstige elementen met elkaar te vermenigvuldigen:<\/span><\/p>\n We ontvangen een foutmelding omdat we geen vermenigvuldigingsteken hebben toegevoegd.<\/span><\/p>\n Om deze fout op te lossen, moet u een vermenigvuldigingsteken toevoegen:<\/span><\/p>\n Merk op dat er deze keer geen fouten worden geproduceerd.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in R kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Oplossing: voorwaarde heeft lengte > 1 en alleen het eerste element wordt gebruikt<\/a> Een fout die je tegen kunt komen in R is: Error: attempt to apply non-function Deze fout treedt meestal op wanneer u waarden in R probeert te vermenigvuldigen, maar vergeet een vermenigvuldigingsteken op te nemen ( * ). In deze tutorial wordt precies uitgelegd hoe u deze fout in twee verschillende scenario’s kunt afhandelen. Scenario […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3019","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Error: attempt to apply non-function\n<\/strong><\/pre>\n
Scenario 1: Los de fout op bij de vermenigvuldiging van dataframes<\/strong><\/h3>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 6, 7),\n y=c(3, 5, 5, 8))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n xy\n1 1 3\n2 2 5\n3 6 5\n4 7 8<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #attempt to create new column\ndf$x_times_10 <- df$x(10)\n\nError: attempt to apply non-function\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #create new column\ndf$x_times_10 <- df$x*(10)\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n xy x_times_10\n1 1 3 10\n2 2 5 20\n3 6 5 60\n4 7 8 70\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Scenario 2: Los de vectorvermenigvuldigingsfout op<\/strong><\/h3>\n
#create two vectors\nx <- c(1, 2, 2, 2, 4, 5, 6)\ny <- c(5, 6, 8, 7, 8, 8, 9)\n\n#attempt to multiply corresponding elements in vectors\n<\/span>(x)(y)\n\nError: attempt to apply non-function\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #multiply corresponding elements in vectors\n(x)*(y)\n\n[1] 5 12 16 14 32 40 54\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Oplossing: niet-numeriek argument van binaire operator<\/a>
Oplossing: dim(X) moet een positieve lengte hebben<\/a>
Oplossing: fout bij het selecteren van ongebruikte argumenten<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"