<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om de rijen van een panda’s DataFrame alfabetisch te sorteren:<\/span><\/p>\n Methode 1: Alfabetisch sorteren op een kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Alfabetisch sorteren op meerdere kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de rijen van het DataFrame te sorteren op teamnaam van A tot Z<\/strong> :<\/span><\/p>\n Let op: de rijen zijn nu gesorteerd op teamnaam AZ.<\/span><\/p>\n We kunnen ook sorteren van Z tot A<\/strong> :<\/span><\/p>\n En we zouden ook de functie reset_index()<\/strong> kunnen gebruiken om de indexwaarden in het gesorteerde DataFrame te resetten:<\/span><\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n De volgende syntaxis kan worden gebruikt om de regels van het DataFrame te sorteren op conferentienaam van A tot Z en vervolgens op teamnaam van Z tot A:<\/span><\/p>\n De rijen worden gesorteerd op conferentienaam AZ en vervolgens op teamnaam ZA.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : u kunt hier<\/a> de volledige documentatie van de functie pandas sort_values()<\/strong> vinden.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Panda’s: sorteren op datum<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om de rijen van een panda’s DataFrame alfabetisch te sorteren: Methode 1: Alfabetisch sorteren op een kolom #sort A to Z df. sort_values (‚ column1 ‚) #sort Z to A df. sort_values (‚ column1 ‚, ascending= False ) Methode 2: Alfabetisch sorteren op meerdere kolommen #sort by column1 from […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3029","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #sort A to Z<\/span>\ndf. sort_values<\/span> (' column1<\/span> ')\n\n#sort Z to A<\/span>\ndf. sort_values<\/span> (' column1<\/span> ', ascending= False )<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n #sort by column1 from Z to A, then by column2 from A to Z<\/span>\ndf. sort_values<\/span> ([' column1<\/span> ', ' column2<\/span> '], ascending=( False<\/span> , True<\/span> ))<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Alfabetisch sorteren op een kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['Mavs', 'Spurs', 'Lakers', 'Nuggets', 'Hawks'],\n ' points<\/span> ': [120, 108, 99, 104, 115]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points\n0 Mavs 120\n1 Spurs 108\n2 Lakers 99\n3 Nuggets 104\n4 Hawks 115<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #sort by team name A to Z\ndf_sorted = df. sort_values<\/span> (' team<\/span> ')\n\n#view sorted DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_sorted)\n\n team points\n4 Hawks 115\n2 Lakers 99\n0 Mavs 120\n3 Nuggets 104\n1 Spurs 108<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #sort by team name Z to A\ndf_sorted = df. sort_values<\/span> (' team<\/span> ', ascending= False<\/span> )\n\n#view sorted DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_sorted)\n\n team points\n1 Spurs 108\n3 Nuggets 104\n0 Mavs 120\n2 Lakers 99\n4 Hawks 115<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #sort by team name A to Z and reset index\ndf_sorted = df. sort_values<\/span> (' team<\/span> '). reset_index<\/span> (drop= True<\/span> )\n\n#view sorted DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_sorted)\n\n team points\n0 Hawks 115\n1 Lakers 99\n2 Mavs 120\n3 Nuggets 104\n4 Spurs 108\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Alfabetisch sorteren op meerdere kolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' conference<\/span> ': ['West', 'West', 'West', 'East', 'East'],\n ' team<\/span> ': ['Mavs', 'Spurs', 'Lakers', 'Heat', 'Hawks'],\n ' points<\/span> ': [120, 108, 99, 104, 115]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n conference team points\n0 West Mavs 120\n1 West Spurs 108\n2 West Lakers 99\n3 East Heat 104\n4 East Hawks 115\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #sort by conference name A to Z, then by team name Z to A\ndf_sorted = df. sort_values<\/span> ([' conference<\/span> ', ' team<\/span> '], ascending=( True<\/span> , False<\/span> ))\n\n#view sorted DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_sorted)\n\n conference team points\n3 East Heat 104\n4 East Hawks 115\n1 West Spurs 108\n0 West Mavs 120\n2 West Lakers 99\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Panda’s: kolommen op naam sorteren<\/a>
Panda’s: sorteren op zowel index als kolom<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"