<\/p>\n
U kunt de functies pmax()<\/b> en pmin()<\/strong> in R gebruiken om respectievelijk parallelle maximum- en minimumwaarden voor meerdere vectoren te vinden.<\/span><\/p>\n Deze functies gebruiken de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functies kunt gebruiken met vectoren en dataframes.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende drie vectoren in R hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de functies pmax<\/strong> en pmin<\/strong> gebruiken om de maximale en minimale waarden van de overeenkomstige elementen op de drie vectoren te vinden:<\/span><\/span><\/p>\n Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de functies pmax<\/strong> en pmin<\/strong> gebruiken om de maximale en minimale waarden van de overeenkomstige elementen op de drie vectoren te vinden:<\/span><\/p>\n Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : als u waarden mist in een van de vectoren, gebruikt u eenvoudigweg de volgende syntaxis om de NA’s te negeren bij het berekenen van het maximum of minimum:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe de lengte()-functie in R te gebruiken<\/a> U kunt de functies pmax() en pmin() in R gebruiken om respectievelijk parallelle maximum- en minimumwaarden voor meerdere vectoren te vinden. Deze functies gebruiken de volgende basissyntaxis: pmax(vector1, vector2, vector3, …) pmin(vector1, vector2, vector3, …) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functies kunt gebruiken met vectoren en dataframes. Voorbeeld 1: Gebruik pmax en […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3043","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n pmax(vector1, vector2, vector3, ...)\npmin(vector1, vector2, vector3, ...) \n<\/strong><\/pre>\n
Voorbeeld 1: Gebruik pmax en pmin met vectoren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define three vectors<\/span>\nvector1 <- c(2, 2, 3, 4, 5, 6, 9)\nvector2 <- c(1, 2, 4, 3, 3, 5, 4)\nvector3 <- c(0, 4, 3, 12, 5, 8, 8)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find max value across vectors\npmax(vector1, vector2, vector3)\n\n[1] 2 4 4 12 5 8 9\n<\/span>\n#find min value across vectors\npmin(vector1, vector2, vector3)\n\n[1] 0 2 3 3 3 5 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Gebruik pmax en pmin met dataframekolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n steals=c(24, 22, 36, 33, 30),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 41))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team steals assists rebounds\n1 A 24 33 30\n2 B 22 28 28\n3 C 36 31 24\n4 D 33 39 24\n5 E 30 34 41<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find max value across steals, assists, and rebounds columns\npmax(df$steals, df$assists, df$rebounds)\n\n[1] 33 28 36 39 41\n<\/span>\n#find minimum value across steals, assists, and rebounds columns\npmin(df$steals, df$assists, df$rebounds)\n\n[1] 24 22 24 24 30\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
pmax(vector1, vector2, vector3, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\npmin(vector1, vector2, vector3, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de cat()-functie in R te gebruiken<\/a>
Hoe de substring()-functie in R te gebruiken<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"