<\/p>\n
In R staat NaN<\/strong> voor Geen getal.<\/span><\/p>\n Meestal komen NaN-waarden voor wanneer u een berekening probeert uit te voeren die tot een ongeldig resultaat leidt.<\/span><\/p>\n Als u bijvoorbeeld door nul deelt of de log van een negatief getal berekent, levert dit beide NaN-waarden op:<\/span><\/p>\n Merk op dat NaN-waarden verschillen van NA-<\/strong> waarden, die eenvoudigweg ontbrekende waarden vertegenwoordigen.<\/span><\/p>\n U kunt de volgende methoden gebruiken om NaN-waarden in R te verwerken:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u posities in een vector kunt identificeren die NaN-waarden bevatten:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat de elementen op posities 2<\/strong> en 4<\/strong> in de vector NaN-waarden zijn.<\/span><\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je het totale aantal NaN-waarden in een vector in R kunt tellen:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat er in totaal 2<\/strong> NaN-waarden in de vector zijn.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een nieuwe vector maakt waarbij de NaN-waarden uit de originele vector zijn verwijderd:<\/span><\/p>\n Merk op dat de twee NaN-waarden uit de vector zijn verwijderd.<\/span><\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je NaN-waarden in een vector kunt vervangen door nullen:<\/span><\/p>\n Merk op dat beide NaN-waarden zijn vervangen door nullen in de vector.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe ontbrekende waarden in R te interpoleren<\/a> In R staat NaN voor Geen getal. Meestal komen NaN-waarden voor wanneer u een berekening probeert uit te voeren die tot een ongeldig resultaat leidt. Als u bijvoorbeeld door nul deelt of de log van een negatief getal berekent, levert dit beide NaN-waarden op: #attempt to divide by zero 0 \/ 0 [1]NaN #attempt to […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3046","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #attempt to divide by zero<\/span>\n0 \/ 0\n\n[1]NaN\n\n#attempt to calculate log of negative value<\/span>\nlog(-12)\n\n[1]NaN\n<\/b><\/pre>\n #identify positions in vector with NaN values\n<\/span>which(is. nan<\/span> (x))\n\n#count total NaN values in vector\n<\/span>sum(is. nan<\/span> (x)) \n\n#remove NaN values in vector\n<\/span>x_new <- x[!is. no<\/span> (x)]\n\n#replace NaN values in vector\n<\/span>x[is. nan<\/span> (x)] <- 0 \n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Identificeer posities in een vector met NaN-waarden<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create vector with some NaN values\nx <- c(1, NaN, 12, NaN, 50, 30)\n<\/span>\n#identify positions with NaN values\nwhich(is. nan<\/span> (x))\n\n[1] 2 4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Totale NaN-waarden in een vector tellen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create vector with some NaN values\nx <- c(1, NaN, 12, NaN, 50, 30)\n<\/span>\n#identify positions with NaN values\nsum(is. nan<\/span> (x))\n\n[1] 2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: NaN-waarden in vector verwijderen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create vector with some NaN values\nx <- c(1, NaN, 12, NaN, 50, 30)\n<\/span>\n#define new vector with NaN values removed\nx_new <- x[!is. no<\/span> (x)]<\/span>\n\n#view new vector\nx_new\n\n[1] 1 12 50 30\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 4: Vervang NaN-waarden in vector<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create vector with some NaN values\nx <- c(1, NaN, 12, NaN, 50, 30)\n<\/span>\n#replace NaN values with zero\nx[is. nan<\/span> (x)] <- 0<\/span>\n\n#view updated vector\nx\n\n[1] 1 0 12 0 50 30\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe ontbrekende waarden in R te vinden en te tellen<\/a>
Hoe gebruik je „Is Not NA“ in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"