<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om twee dataframes in R samen te voegen op basis van hun rijnamen:<\/span><\/p>\n Met behulp van het argument by=0<\/strong> kunnen we R vertellen dat we willen samenvoegen met behulp van de rijnamen van de datablokken.<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met de volgende twee gegevensframes:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een inner join uitvoert op twee dataframes met behulp van rijnamen:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat alleen rijen waarvan de rijnamen tot beide dataframes behoren, behouden blijven in het uiteindelijk samengevoegde dataframe.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een left join uitvoert op twee dataframes met behulp van rijnamen:<\/span><\/p>\n Merk op dat alle rijen uit het eerste dataframe behouden blijven in het uiteindelijke samengevoegde dataframe.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een outside join uitvoert op twee dataframes met behulp van rijnamen:<\/span><\/p>\n Merk op dat alle rijen van beide dataframes behouden blijven in het uiteindelijke samengevoegde dataframe.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere algemene dataframefuncties in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe maak je een linkse join in R<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om twee dataframes in R samen te voegen op basis van hun rijnamen: #inner join merge(df1, df2, by= 0 ) #left join merge(df1, df2, by= 0 , all. x = TRUE ) #outerjoin merge(df1, df2, by= 0 , all= TRUE ) Met behulp van het argument by=0 kunnen we […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3059","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #inner join<\/span>\nmerge(df1, df2, by= 0<\/span> )\n\n#left join<\/span>\nmerge(df1, df2, by= 0<\/span> , all. x<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#outerjoin<\/span>\nmerge(df1, df2, by= 0<\/span> , all= TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n #create first data frame\ndf1 <- data. frame<\/span> (points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34))\n\nrownames(df1) <- c(1, 2, 3, 4, 5)\n\ndf1\n\n assist points\n1 99 33\n2 90 28\n3 86 31\n4 88 39\n5 95 34<\/span>\n\n#create second data frame\ndf2 <- data. frame<\/span> (rebounds=c(17, 15, 22, 26, 25),\n blocks=c(7, 7, 15, 12, 14))\n\nrownames(df2) <- c(3, 4, 5, 6, 7)\n\ndf2\n\n rebound blocks\n3 17 7\n4 15 7\n5 22 15\n6 26 12\n7 25 14\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Voer een inner join uit met behulp van rijnamen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#perform inner join using row names<\/span>\nmerge(df1, df2, by= 0<\/span> )\n\n Row.names points assists rebounds blocks\n1 3 86 31 17 7\n2 4 88 39 15 7\n3 5 95 34 22 15\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 2: Voer een left join uit met behulp van rijnamen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#perform left join using row names<\/span>\nmerge(df1, df2, by= 0<\/span> , all. x<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n Row.names points assists rebounds blocks\n1 1 99 33 NA NA\n2 2 90 28 NA NA\n3 3 86 31 17 7\n4 4 88 39 15 7\n5 5 95 34 22 15\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 3: Voer een outside join uit met behulp van rijnamen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#perform outer join using row names<\/span>\nmerge(df1, df2, by= 0<\/span> , all= TRUE<\/span> )\n\n Row.names points assists rebounds blocks\n1 1 99 33 NA NA\n2 2 90 28 NA NA\n3 3 86 31 17 7\n4 4 88 39 15 7\n5 5 95 34 22 15\n6 6 NA NA 26 12\n7 7 NA NA 25 14\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe een VERT.ZOEKEN uit te voeren in R<\/a>
Hoe rijen aan een dataframe toe te voegen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"