{"id":307,"date":"2023-08-02T18:39:40","date_gmt":"2023-08-02T18:39:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/"},"modified":"2023-08-02T18:39:40","modified_gmt":"2023-08-02T18:39:40","slug":"determinatiecoefficient-r-kwadraat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/","title":{"rendered":"Bepalingsco\u00ebffici\u00ebnt (r kwadraat)"},"content":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt (of R-kwadraat) is in de statistiek. U leert dus hoe u de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt kunt berekenen, hoe deze wordt ge\u00efnterpreteerd en bovendien een online calculator om de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt van een gegevensmonster te berekenen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-el-coeficiente-de-determinacion-r-cuadrado\"><\/span> Wat is de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt (R kwadraat)?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>determinatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> , waarvan het symbool <strong>R <sup>2<\/sup><\/strong> ( <strong>R kwadraat<\/strong> ) is, is een statistiek die de geschiktheid van een regressiemodel meet. De determinatieco\u00ebffici\u00ebnt laat zien hoe goed een regressiemodel bij een dataset past, dat wil zeggen, het geeft het percentage aan dat door het regressiemodel wordt verklaard.<\/p>\n<p> Hoe hoger de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt, hoe beter het regressiemodel. Hoewel niet altijd aan deze voorwaarde wordt voldaan, zijn wij in principe ge\u00efnteresseerd in een zo groot mogelijke determinatieco\u00ebffici\u00ebnt. Hieronder zullen we zien hoe we de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt moeten interpreteren. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-del-coeficiente-de-determinacion\"><\/span> Formule voor het bepalen van de co\u00ebffici\u00ebnt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De determinatieco\u00ebffici\u00ebnt is gelijk aan \u00e9\u00e9n minus de verhouding tussen de resterende variantie en de variantie van de afhankelijke variabele. De determinatieco\u00ebffici\u00ebnt kan ook worden berekend door \u00e9\u00e9n minus de kwadratensom af te trekken van de residuen over de totale som van de kwadraten.<\/p>\n<p> De <strong>formule voor het berekenen van de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> is dus als volgt: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"390\" height=\"298\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/coefficient-de-determination-r-carre-formule.png\" alt=\"formule voor determinatieco\u00ebffici\u00ebnt, formule voor r kwadraat\" class=\"wp-image-6598\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Goud:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c7d6931063ed333ca39b952ccfd482b8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"R^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"21\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-25aba4ace37fe21924a7e7013a12f820_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_r^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"18\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de resterende variantie.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c6d52162ef1ec2e8130fb00687aca707_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"18\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de variantie van de afhankelijke variabele Y.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5d2426a81957d42ba1d03e90ab09e303_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y_{i}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"14\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de waarde van de observatie-afhankelijke variabele i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d695c8bd6fa2155d85c8699b167f3999_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\widehat{y}_{i}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"14\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de waarde benaderd door het regressiemodel voor observatie i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ed5becac4ccb36fec040f449ba9fa52d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{y}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"10\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is het gemiddelde van de afhankelijke variabele voor alle waarnemingen.<\/li>\n<\/ul>\n<p> \ud83d\udc49 <u style=\"text-decoration-color:#FF8A05;\">U kunt de onderstaande rekenmachine gebruiken om de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt voor elke dataset te berekenen.<\/u><\/p>\n<p> Voor het lineaire regressiemodel is de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt gelijk aan het kwadraat van de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiecoefficient-1\/\">correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/a> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f6812088c3fb9d2efc5807244046e3d7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"R^2=\\cfrac{\\sigma_{XY}^2}{\\sigma_X^2\\sigma_Y^2}=\\rho^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"47\" width=\"132\" style=\"vertical-align: -18px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Goud<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-79f46756b768c4ccda071fed1bcc144a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_{XY}^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"33\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> is de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/covariantie\/\">covariantie<\/a> van de variabelen X en Y,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a3c8551c63e9116f7df70371c127741a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_X^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"22\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> En<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-03e4ace849d460fee5d2f7879630b3b9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_Y^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"21\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> zijn de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variantie\/\">varianties<\/a> van respectievelijk de onafhankelijke variabele X en de afhankelijke variabele Y. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calculadora-del-coeficiente-de-determinacion\"><\/span> Bepalingsco\u00ebffici\u00ebntcalculator<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Sluit een voorbeeldgegevens aan op de onderstaande rekenmachine om een eenvoudig lineair regressiemodel in te passen en de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt ervan te berekenen. U moet de gegevensparen scheiden, zodat in het eerste vak alleen de waarden van de onafhankelijke variabele X staan en in het tweede vak alleen de waarden van de afhankelijke variabele Y.<\/p>\n<p> Gegevens moeten worden gescheiden door een spatie en moeten worden ingevoerd met de punt als decimaal scheidingsteken.<\/p>\n<form action=\"\" method=\"post\">\n<ul>\n<li> Onafhankelijke variabele <\/li>\n<\/ul>\n<p><textarea name=\"datosX\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"1 4 8 5 7.2 9 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos de la variable explicativa aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<ul style=\"margin-top:25px\">\n<li> Afhankelijke variabele Y: <\/li>\n<\/ul>\n<p><textarea name=\"datosY\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"2 5 7 3 2 1 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos de la variable respuesta aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<div style=\"text-align:center\"><input align=\"center\" style=\"border-radius:30px; margin: 20px\" type=\"submit\" name=\"submit\" value=\"Berekenen\"><\/div>\n<\/form>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"interpretacion-del-coeficiente-de-determinacion\"><\/span> Interpretatie van de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In dit gedeelte zullen we zien hoe we de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt moeten interpreteren, omdat het geen zin heeft om de waarde van de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt te kennen als je later niet weet wat het betekent.<\/p>\n<p> De waarde van de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt kan vari\u00ebren van 0 tot 1, maar wordt meestal uitgedrukt als een percentage, dus het minimum is 0% en het maximum is 100%.<\/p>\n<p> Wat de <strong>interpretatie van de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> betreft: hoe hoger de waarde ervan, betekent dat het regressiemodel de gegevenssteekproef beter verklaart. Dus hoe dichter de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt bij 1 ligt, hoe meer het model zal worden aangepast. Aan de andere kant geldt dat hoe dichter de waarde bij 0 ligt, hoe minder betrouwbaar het geproduceerde regressiemodel zal zijn.<\/p>\n<p> Bij het vergelijken van twee regressiemodellen is het model met een hogere regressieco\u00ebffici\u00ebnt echter niet altijd beter. Een regressiemodel kan bijvoorbeeld een regressieco\u00ebffici\u00ebnt R <sup>2<\/sup> = 100% hebben, omdat er veel verklarende variabelen aan het model zijn toegevoegd en het daarom alle waarnemingen perfect kan verklaren. Maar dit model doet zeker een zeer slechte voorspelling voor een nieuwe waarde die niet werd gebruikt om het regressiemodel te bouwen.<\/p>\n<p> Er moet ook rekening mee worden gehouden dat het resulterende regressiemodel aan de voorgaande aannames voldoet. Een model met een zeer hoge determinatieco\u00ebffici\u00ebnt is dus nutteloos als de variabiliteit van de residuen niet constant is (homoscedasticiteit).<\/p>\n<p> Bovendien <strong>vormt de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt een belangrijke grens,<\/strong> aangezien deze de opname van verklarende variabelen niet bestraft. Logischerwijs geldt dat hoe meer verklarende variabelen een regressiemodel heeft, hoe complexer het model zal zijn, maar hoe beter het de waargenomen gegevens zal verklaren en dus hoe hoger de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt. De aangepaste determinatieco\u00ebffici\u00ebnt houdt echter rekening met het aantal variabelen in het model (we zullen hieronder zien hoe deze wordt berekend).<\/p>\n<p> Concluderend is de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt zeer nuttig voor het analyseren van een regressiemodel, omdat deze ons laat weten hoe goed het regressiemodel bij de dataset past. Er moeten echter ook andere hulpmiddelen worden gebruikt om het resulterende model te beoordelen, zoals <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-grafiek\/\">statistische grafieken<\/a> . <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"coeficiente-de-determinacion-ajustado\"><\/span> Aangepaste bepalingsco\u00ebffici\u00ebnt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>aangepaste determinatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> , ook wel <strong>de aangepaste determinatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> genoemd, meet de goodness of fit van een regressiemodel door rekening te houden met het aantal verklarende variabelen dat in het model is opgenomen.<\/p>\n<p> Het verschil tussen de <strong>determinatieco\u00ebffici\u00ebnt en de aangepaste determinatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> is dat de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt de kwaliteit van de aanpassing meet zonder rekening te houden met het aantal variabelen. De aangepaste determinatieco\u00ebffici\u00ebnt meet daarentegen de kwaliteit van de aanpassing straffen voor elke toegevoegde variabele.<\/p>\n<p> De formule voor het berekenen van de aangepaste determinatieco\u00ebffici\u00ebnt is als volgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bab21915405ecf54c525594c50d434cb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\bar{R}^2=1-\\cfrac{N-1}{N-k-1}\\cdot (1-R^2)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"233\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Goud: <\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3ae8b56e515d662eca2beb4afd7fb0f9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\bar{R}^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"21\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de aangepaste determinatieco\u00ebffici\u00ebnt.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c7d6931063ed333ca39b952ccfd482b8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"R^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"21\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7354bae77b50b7d1faed3e8ea7a3511a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"N\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de steekproefomvang.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d42bc2203d6f76ad01b27ac9acc0bee1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"k\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"9\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is het aantal verklarende variabelen in het regressiemodel.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Daarom is de aangepaste determinatieco\u00ebffici\u00ebnt beter dan de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt voor het vergelijken van twee verschillende modellen, aangezien de modellen een verschillend aantal verklarende variabelen kunnen hebben. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/aangepaste-determinatiecoefficient-r-aangepast-vierkant\/\">Aangepaste bepalingsco\u00ebffici\u00ebnt<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt (of R-kwadraat) is in de statistiek. U leert dus hoe u de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt kunt berekenen, hoe deze wordt ge\u00efnterpreteerd en bovendien een online calculator om de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt van een gegevensmonster te berekenen. Wat is de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt (R kwadraat)? De determinatieco\u00ebffici\u00ebnt , waarvan het symbool R 2 ( [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-307","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistieken"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Bepalingsco\u00ebffici\u00ebnt (R kwadraat)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier vindt u wat de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt (of R-kwadraat) is, hoe deze wordt berekend (formule), hoe deze wordt ge\u00efnterpreteerd en een online rekenmachine.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Bepalingsco\u00ebffici\u00ebnt (R kwadraat)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hier vindt u wat de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt (of R-kwadraat) is, hoe deze wordt berekend (formule), hoe deze wordt ge\u00efnterpreteerd en een online rekenmachine.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-02T18:39:40+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/coefficient-de-determination-r-carre-formule.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/\",\"name\":\"\u25b7 Bepalingsco\u00ebffici\u00ebnt (R kwadraat)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-02T18:39:40+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-02T18:39:40+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Hier vindt u wat de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt (of R-kwadraat) is, hoe deze wordt berekend (formule), hoe deze wordt ge\u00efnterpreteerd en een online rekenmachine.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Bepalingsco\u00ebffici\u00ebnt (r kwadraat)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Bepalingsco\u00ebffici\u00ebnt (R kwadraat)","description":"Hier vindt u wat de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt (of R-kwadraat) is, hoe deze wordt berekend (formule), hoe deze wordt ge\u00efnterpreteerd en een online rekenmachine.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Bepalingsco\u00ebffici\u00ebnt (R kwadraat)","og_description":"Hier vindt u wat de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt (of R-kwadraat) is, hoe deze wordt berekend (formule), hoe deze wordt ge\u00efnterpreteerd en een online rekenmachine.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-02T18:39:40+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/coefficient-de-determination-r-carre-formule.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"5\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/","name":"\u25b7 Bepalingsco\u00ebffici\u00ebnt (R kwadraat)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-02T18:39:40+00:00","dateModified":"2023-08-02T18:39:40+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Hier vindt u wat de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt (of R-kwadraat) is, hoe deze wordt berekend (formule), hoe deze wordt ge\u00efnterpreteerd en een online rekenmachine.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/determinatiecoefficient-r-kwadraat\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Bepalingsco\u00ebffici\u00ebnt (r kwadraat)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/307","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=307"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/307\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=307"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=307"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=307"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}