<\/p>\n
U kunt een van de volgende methoden gebruiken om een kolom van een Panda DataFrame naar een lijst te converteren:<\/span><\/p>\n Methode 1: Gebruik tolist()<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Gebruik lijst()<\/strong><\/span><\/p>\n Beide methoden leveren exact hetzelfde resultaat op.<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie tolist()<\/strong> gebruikt om de kolom \u201cpunten\u201d van het DataFrame naar een lijst te converteren:<\/span><\/p>\n We kunnen bevestigen dat het resultaat een lijst is met behulp van de functie type()<\/strong> :<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie list()<\/strong> gebruikt om de kolom \u201cpunten\u201d van het DataFrame naar een lijst te converteren:<\/span><\/p>\n We kunnen bevestigen dat het resultaat een lijst is met behulp van de functie type()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat beide methoden exact dezelfde resultaten opleveren.<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat voor extreem grote DataFrames de methode tolist()<\/strong> doorgaans de snelste is.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies kunt uitvoeren met de kolommen van een pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Hoe kolommen in Panda’s te verwijderen<\/a> U kunt een van de volgende methoden gebruiken om een kolom van een Panda DataFrame naar een lijst te converteren: Methode 1: Gebruik tolist() df[‚ my_column ‚]. tolist () Methode 2: Gebruik lijst() list(df[‚ my_column ‚]) Beide methoden leveren exact hetzelfde resultaat op. De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden kunt […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3071","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[' my_column<\/span> ']. tolist<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n list(df[' my_column<\/span> '])<\/b><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n<\/span><\/span>\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [99, 90, 93, 86, 88, 82],\n ' assists<\/span> ': [33, 28, 31, 39, 34, 30]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 99 33\n1 A 90 28\n2 A 93 31\n3 B 86 39\n4 B 88 34\n5 B 82 30<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 1: Converteer een kolom naar een lijst met tolist()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert column to list\n<\/span>my_list = df[' points<\/span> ']. tolist<\/span> ()\n\n#view list\n<\/span>print<\/span> (my_list)\n\n[99, 90, 93, 86, 88, 82]<\/strong>\n<\/pre>\n #check datatype\n<\/span>type<\/span> (my_list)\n\nlist\n<\/strong><\/pre>\n Methode 2: Converteer een kolom naar een lijst met list()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert column to list\n<\/span>my_list = list(df[' points<\/span> '])\n#view list\n<\/span>print<\/span> (my_list)\n\n[99, 90, 93, 86, 88, 82]<\/strong>\n<\/pre>\n #check data type\n<\/span>type<\/span> (my_list)\n\nlist<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u kolommen uitsluit in Panda’s<\/a>
Hoe een functie toe te passen op geselecteerde kolommen in Pandas
Hoe u de kolomvolgorde in Pandas DataFrame kunt wijzigen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"