<\/p>\n
Een fout die je tegen kunt komen in R is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt op wanneer u probeert een regressiemodel in R te gebruiken om de responswaarden van een nieuw dataframe te voorspellen, maar de kolomnamen in het nieuwe dataframe komen niet overeen met de kolomnamen in het gegevensframe dat u gebruikte passen bij het model. .<\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt precies uitgelegd hoe u deze fout kunt oplossen.<\/span><\/p>\n Stel dat we een eenvoudig lineair regressiemodel in R passen:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we de functie voorspellen()<\/strong> proberen te gebruiken om responswaarden voor een nieuw dataframe te voorspellen:<\/span><\/p>\n We ontvangen een foutmelding omdat het dataframe dat we gebruikten bij het aanpassen van het model een voorspellende variabele had met de naam x<\/strong> , maar in het nieuwe dataframe noemden we de voorspellende variabele x1<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Omdat deze namen niet overeenkomen, ontvangen we een foutmelding.<\/span><\/p>\n De manier om deze fout op te lossen is door er simpelweg voor te zorgen dat de voorspellende variabele in het nieuwe dataframe dezelfde naam heeft.<\/span><\/p>\n We zullen er daarom voor zorgen dat we de voorspellende variabele x<\/strong> een naam geven in het nieuwe datablok:<\/span><\/p>\n We kunnen nu de functie voorspellen()<\/strong> gebruiken om de responswaarden voor het nieuwe dataframe te voorspellen:<\/span><\/p>\n We kunnen de y-waarden voor het nieuwe dataframe met succes voorspellen zonder fouten, omdat de kolomnamen overeenkomen.<\/span><\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in R kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Oplossing in R: namen komen niet overeen met eerdere namen<\/a> Een fout die je tegen kunt komen in R is: Error in eval(predvars, data, env): object ‚x‘ not found Deze fout treedt op wanneer u probeert een regressiemodel in R te gebruiken om de responswaarden van een nieuw dataframe te voorspellen, maar de kolomnamen in het nieuwe dataframe komen niet overeen met de kolomnamen in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3077","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Error in eval(predvars, data, env): object 'x' not found \n<\/strong><\/pre>\n
Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/h3>\n
#create data frame\ndata <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 2, 3, 5, 6, 8, 9),\n y=c(7, 8, 8, 6, 9, 8, 12, 14))\n\n#fit linear regression model to data\n<\/span>model <- lm(y ~ x, data=data)\n\n#view summary of model\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = y ~ x, data = data)\n\nResiduals:\n Min 1Q Median 3Q Max \n-2.1613 -0.7500 0.5000 0.9355 1.5161 \n\nCoefficients:\n Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) \n(Intercept) 5.5161 0.9830 5.611 0.00137 **\nx 0.7742 0.1858 4.167 0.00590 **\n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 1.463 on 6 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.7432, Adjusted R-squared: 0.7004 \nF-statistic: 17.37 on 1 and 6 DF, p-value: 0.005896\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #define new data frame\nnew_data <- data. frame<\/span> (x1=c(4, 5, 7, 8, 9))\n<\/span>\n#attempt to predict y values for new data frame\npredict(model, newdata=new_data)\n\nError in eval(predvars, data, env): object 'x' not found\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new data frame\nnew_data <- data. frame<\/span> (x=c(4, 5, 7, 8, 9)) \n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #predict y values for new data frame\n<\/span>predict(model, newdata=new_data)\n\n 1 2 3 4 5 \n 8.612903 9.387097 10.935484 11.709677 12.483871<\/span>\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe op te lossen in R: de lengte van een langer object is geen veelvoud van de lengte van een korter object<\/a>
Hoe op te lossen in R: contrasten kunnen alleen worden toegepast op factoren met 2 of meer niveaus<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"