Er zijn twee veelgebruikte manieren om een spreidingsdiagrammatrix in R te maken:<\/span><\/p>\n Methode 1: Gebruik Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: gebruik ggplot2- en GGally-pakketten<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe in R:<\/span><\/p>\n We kunnen de basis R plot()<\/strong> -functie gebruiken om een scatterplot-matrix te maken voor elke variabele in ons dataframe:<\/span> <\/p>\n De manier om de matrix te interpreteren is als volgt:<\/span><\/p>\n Merk op dat cex<\/strong> de grootte van de punten in het pad bepaalt en col<\/strong> de kleur van de punten.<\/span><\/span><\/p>\n We kunnen ook de functie ggpairs()<\/strong> uit de pakketten ggplot2 en GGally in R gebruiken om een scatterplot-matrix te maken voor elke variabele in ons dataframe:<\/span> <\/p>\n Deze scatterplot-matrix bevat dezelfde scatterplots als de R- basisplot()-<\/strong> functie, maar daarnaast kunnen we ook de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt zien tussen elke paarsgewijze combinatie van variabelen, evenals een dichtheidsplot voor elke individuele variabele.<\/span><\/p>\n We kunnen bijvoorbeeld zien:<\/span><\/p>\n De kleine ster ( *<\/strong> ) naast -0,740 geeft ook aan dat de correlatie tussen rebounds en assists statistisch significant is.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe maak je een correlatiematrix in R<\/a> Een scatterplot-matrix is een scatterplot-matrix waarmee u de paarsgewijze relatie tussen verschillende variabelen in een gegevensset kunt begrijpen. Er zijn twee veelgebruikte manieren om een spreidingsdiagrammatrix in R te maken: Methode 1: Gebruik Base R #create scatterplot matrix (pch=20 means to use a solid circle for points) plot(df, pch= 20 ) Methode 2: gebruik ggplot2- […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3082","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #create scatterplot matrix (pch=20 means to use a solid circle for points)<\/span>\nplot(df, pch= 20<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (GGally)\n\n#create scatterplot matrix\n<\/span>ggpairs(df)<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99, 101, 104),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 40, 40, 35, 47),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 20, 20, 15, 12))\n\n#view first few rows of data frame\n<\/span>head(df)\n\n points assists rebounds\n1 99 33 30\n2 90 28 28\n3 86 31 24\n4 88 39 24\n5 95 40 20\n6 99 40 20\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Maak een spreidingsdiagrammatrix met basis R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create scatterplot matrix\nplot(df, pch= 20<\/span> , cex= 1.5<\/span> , col=' steelblue<\/span> ')<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n![\"scatterplot-matrix](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-dispersion11.jpg\")
<\/p>\n\n
Voorbeeld 2:<\/strong><\/span> Maak een spreidingsdiagrammatrix met ggplot2 en GGally<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (GGally)\n\n#create scatterplot matrix\n<\/span>ggpairs(df)<\/strong> <\/pre>\n![\"spreidingsdiagrammatrix](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-dispersion12.jpg\")
<\/p>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe puntenwolken per groep te cre\u00ebren in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"