{"id":310,"date":"2023-08-02T17:33:25","date_gmt":"2023-08-02T17:33:25","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/"},"modified":"2023-08-02T17:33:25","modified_gmt":"2023-08-02T17:33:25","slug":"regressie-lijn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/","title":{"rendered":"Regressie lijn"},"content":{"rendered":"<p>Dit artikel legt uit wat regressielijn is in statistieken. U vindt dus hoe u de regressielijn tussen twee variabelen kunt berekenen, een opgeloste oefening en bovendien een online rekenmachine om de regressielijn voor elk gegevensmonster te berekenen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-recta-de-regresion\"><\/span> Wat is de regressielijn?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In de statistiek is de <strong>regressielijn<\/strong> de lijn die wordt verkregen uit een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/eenvoudige-lineaire-regressie\/\">eenvoudig lineair regressiemodel<\/a> . Preciezer gezegd: de regressielijn is de lijn die het beste past bij een spreidingsdiagram en daarom het beste een reeks statistische gegevens beschrijft.<\/p>\n<p> De regressielijnvergelijking relateert dus wiskundig de onafhankelijke variabele X en de afhankelijke variabele Y van een reeks gegevens. Hoewel de regressielijn doorgaans niet in staat is de waarde van elke waarneming nauwkeurig te bepalen, kan deze wel een benadering van de waarde ervan opleveren. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne-de-regression.png\" alt=\"regressie lijn\" class=\"wp-image-6708\" width=\"235\" height=\"219\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> Zoals je in de vorige grafiek kunt zien, helpt de regressielijn ons de trend van een dataset te zien en welk type relatie er bestaat tussen de onafhankelijke variabele en de afhankelijke variabele. Hieronder zullen we kijken naar toepassingen van de regressielijn.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-de-la-recta-de-regresion\"><\/span> Regressielijnformule<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nu we de definitie van de regressielijn kennen, gaan we kijken hoe we de vergelijking van de lijn van een lineair regressiemodel kunnen berekenen.<\/p>\n<p> Zoals elke lijn bestaat de vergelijking van de regressielijn uit een constante (b <sub>0<\/sub> ) en een helling (b <sub>1<\/sub> ):<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-92da05e7be03363fecef8974393a84fd_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y=b_0+b_1x\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"95\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> De <strong>formules voor het berekenen van de co\u00ebffici\u00ebnten van de lineaire regressielijn<\/strong> zijn dus als volgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6dc6f56cacf0a233977c358d6a62fca8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}b_1=\\cfrac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^n (x_i-\\overline{x})(y_i-\\overline{y})}{\\displaystyle \\sum_{i=1}^n (x_i-\\overline{x})^2}\\\\[12ex]b_0=\\overline{y}-b_1\\overline{x}\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"176\" width=\"190\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Goud:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-81208591cba625e2b376233eb1869a4c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"b_0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> is de constante van de regressielijn.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-19b7b5affd373068ff85c800b567b901_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"b_1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"14\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> is de helling van de regressielijn.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> is de waarde van de onafhankelijke variabele X van gegevens i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-761333a1d61654bd1cb5c7224b0d1994_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"14\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de waarde van de afhankelijke variabele Y van gegevens i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a39858a792fb4fe9a3173e004701f2a7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is het gemiddelde van de waarden van de onafhankelijke variabele<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ed5becac4ccb36fec040f449ba9fa52d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{y}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"10\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is het gemiddelde van de waarden van de afhankelijke variabele Y.<\/li>\n<\/ul>\n<p> \ud83d\udc49 <u style=\"text-decoration-color:#FF8A05;\">U kunt de onderstaande rekenmachine gebruiken om de regressielijn voor elke gegevensset te berekenen.<\/u> <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-resuelto-de-la-recta-de-regresion\"><\/span> Concreet voorbeeld van de regressielijn<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Om het concept van een regressielijn verder te verkennen, vindt u hieronder een uitgewerkt voorbeeld van hoe u een regressielijn kunt maken.<\/p>\n<ul>\n<li> Na het afleggen van een statistiektentamen is aan vijf studenten gevraagd hoeveel uren studie ze aan het tentamen hebben besteed, de gegevens staan in onderstaande tabel. Bereken de regressielijn uit de verzamelde statistische gegevens om de studie-uren lineair te relateren aan het behaalde cijfer. Bepaal vervolgens welk cijfer een leerling die 8 uur heeft gestudeerd krijgt. <\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/donnees-de-regression-lineaire-simple.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6503\" width=\"213\" height=\"220\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> Om de regressielijn voor de voorbeeldgegevens te vinden, moeten we de co\u00ebffici\u00ebnten b <sub>0<\/sub> en b <sub>1<\/sub> van de vergelijking bepalen en om dit te doen moeten we de formules gebruiken die we in het bovenstaande gedeelte hebben gezien.<\/p>\n<p> Om de formules voor de lineaire regressielijn toe te passen, moeten we echter eerst het gemiddelde van de onafhankelijke variabele en het gemiddelde van de afhankelijke variabele berekenen:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7a7aa6f1f20fa4ff0d61a2ad0dd2ea1f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}\\overline{x}=\\cfrac{11+5+10+12+7}{5}=9\\\\[4ex]\\overline{y}=\\cfrac{7+4+5+8+6}{5}=6\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"105\" width=\"226\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Nu we de gemiddelden van de variabelen kennen, berekenen we de co\u00ebffici\u00ebnt b <sub>1<\/sub> van het model met behulp van de bijbehorende formule:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c9d90c766487cd7b6924e6b23d2d9c78_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}b_1=\\cfrac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^n (x_i-\\overline{x})(y_i-\\overline{y})}{\\displaystyle \\sum_{i=1}^n (x_i-\\overline{x})^2}\\\\[10ex] b_1=\\cfrac{\\begin{array}{c}(11-9)(7-6)+(5-9)(4-6)+(10-9)(5-6)+\\\\+(12-9)(8-6)+(7-9)(6-6)\\end{array}}{(11-9)^2+(5-9)^2+(10-9)^2+(12-9)^2+(7-9)^2}\\\\[6ex]b_1=0,4412\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"264\" width=\"459\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Ten slotte berekenen we de co\u00ebffici\u00ebnt b <sub>0<\/sub> van het model met behulp van de bijbehorende formule:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c72e6b89a75681a88cf751ca39079240_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{l}b_0=\\overline{y}-b_1\\overline{x}\\\\[3ex]b_0=6-0,4412\\cdot 9 \\\\[3ex]b_0=2,0294\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"106\" width=\"144\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Kort gezegd is de vergelijking van de lineaire regressielijn van het probleem als volgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7097952b105295743a390d0332e7a2b3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y=2,0294+0,4412x\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"170\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Hieronder ziet u de grafische weergave van de voorbeeldgegevens, evenals de rechte lijn van het eenvoudige lineaire regressiemodel: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-regression-lineaire-simple.png\" alt=\"voorbeeld van lineaire regressielijn\" class=\"wp-image-6517\" width=\"454\" height=\"304\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> Zodra we de regressielijn hebben berekend, kunt u, om het cijfer te voorspellen dat een student die 8 uur heeft gestudeerd, deze waarde zal behalen eenvoudigweg deze waarde vervangen door de vergelijking van de verkregen regressielijn:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d1ef36c064448262d7c58b7f51b215c4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y=2,0294+0,4412\\cdot 8=5,56\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"239\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Volgens het uitgevoerde lineaire regressiemodel krijgt een student dus een score van 5,56 op het examen als hij acht uur heeft gestudeerd. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfpara-que-sirve-una-recta-de-regresion\"><\/span> Waar wordt een regressielijn voor gebruikt?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Hoofdzakelijk heeft de regressielijn twee toepassingen: de regressielijn wordt gebruikt om te bepalen welk type relatie er bestaat tussen twee variabelen en aan de andere kant kunt u met de regressielijn ook een voorspelling doen over de waarde van een nieuwe waarneming.<\/p>\n<p> De helling van de regressielijn vertelt ons hoe de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/\">correlatie<\/a> tussen de onafhankelijke variabele en de afhankelijke variabele is. Als de helling positief is, betekent dit dat de afhankelijke variabele direct evenredig is met de onafhankelijke variabele, terwijl als de helling negatief is, dit impliceert dat de variabelen omgekeerd evenredig zijn. Als de hellingsco\u00ebffici\u00ebnt ten slotte heel dicht bij nul ligt, betekent dit dat de correlatie tussen de twee variabelen erg zwak is.<\/p>\n<p> Als de vergelijking van de regressielijn bekend is, kan bovendien de waarde van de afhankelijke variabele worden voorspeld voor een nieuwe waarde van de onafhankelijke variabele, zoals we in het bovenstaande voorbeeld hebben gedaan. Dus hoe beter de regressielijn wordt aangepast, hoe beter de voorspellingen die deze zal doen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calculadora-de-la-recta-de-regresion\"><\/span> Regressielijncalculator<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Voer een voorbeeld van gegevens in de volgende rekenmachine in om de regressielijn tussen de twee variabelen te berekenen. U moet de gegevensparen scheiden, zodat in het eerste vak alleen de waarden van de onafhankelijke variabele X staan en in het tweede vak alleen de waarden van de afhankelijke variabele Y.<\/p>\n<p> Gegevens moeten worden gescheiden door een spatie en moeten worden ingevoerd met de punt als decimaal scheidingsteken.<\/p>\n<form action=\"\" method=\"post\">\n<ul>\n<li> Onafhankelijke variabele <\/li>\n<\/ul>\n<p><textarea name=\"datosX\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"1 4 8 5 7.2 9 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos de la variable explicativa aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<ul style=\"margin-top:25px\">\n<li> Afhankelijke variabele Y: <\/li>\n<\/ul>\n<p><textarea name=\"datosY\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"2 5 7 3 2 1 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos de la variable respuesta aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<div style=\"text-align:center\"><input align=\"center\" style=\"border-radius:30px; margin: 20px\" type=\"submit\" name=\"submit\" value=\"Berekenen\"><\/div>\n<\/form>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dit artikel legt uit wat regressielijn is in statistieken. U vindt dus hoe u de regressielijn tussen twee variabelen kunt berekenen, een opgeloste oefening en bovendien een online rekenmachine om de regressielijn voor elk gegevensmonster te berekenen. Wat is de regressielijn? In de statistiek is de regressielijn de lijn die wordt verkregen uit een eenvoudig [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-310","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistieken"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Regressielijn<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier vind je wat de regressielijn is, hoe deze berekend wordt (formule), een opgeloste oefening en een regressielijncalculator.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Regressielijn\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hier vind je wat de regressielijn is, hoe deze berekend wordt (formule), een opgeloste oefening en een regressielijncalculator.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-02T17:33:25+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne-de-regression.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/\",\"name\":\"\u25b7 Regressielijn\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-02T17:33:25+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-02T17:33:25+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Hier vind je wat de regressielijn is, hoe deze berekend wordt (formule), een opgeloste oefening en een regressielijncalculator.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Regressie lijn\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Regressielijn","description":"Hier vind je wat de regressielijn is, hoe deze berekend wordt (formule), een opgeloste oefening en een regressielijncalculator.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Regressielijn","og_description":"Hier vind je wat de regressielijn is, hoe deze berekend wordt (formule), een opgeloste oefening en een regressielijncalculator.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-02T17:33:25+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne-de-regression.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/","name":"\u25b7 Regressielijn","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-02T17:33:25+00:00","dateModified":"2023-08-02T17:33:25+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Hier vind je wat de regressielijn is, hoe deze berekend wordt (formule), een opgeloste oefening en een regressielijncalculator.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-lijn\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Regressie lijn"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/310","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=310"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/310\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=310"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=310"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=310"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}