<\/p>\n
U kunt de volgende twee methoden gebruiken om een kolom te verwijderen in een Pandas DataFrame die ‚Unnamed‘ in de kolomnaam bevat:<\/span><\/span><\/p>\n Methode 1: Naamloze kolom verwijderen bij het importeren van gegevens<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Naamloze kolom verwijderen na het importeren van gegevens<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Laten we zeggen dat we een eenvoudig panda’s DataFrame maken en dit exporteren naar een CSV-bestand:<\/span><\/p>\n Wanneer we nu proberen het bestand in een Panda DataFrame te lezen, heet de eerste kolom Naamloze: 0<\/strong><\/span><\/p>\n Om dit te voorkomen, kunnen we index_col=0<\/strong> specificeren om panda’s te vertellen dat de eerste kolom feitelijk de indexkolom is:<\/span><\/p>\n Laten we zeggen dat we een eenvoudig panda’s DataFrame maken en dit exporteren naar een CSV-bestand:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we dit bestand importeren in een Panda DataFrame:<\/span><\/p>\n Om de kolom te verwijderen die ‚Onbenoemd‘ in de naam bevat, kunnen we de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de kolom ‚Onbenoemd: 0‘ is verwijderd uit het DataFrame.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe de eerste rij in Pandas DataFrame te verwijderen<\/a> U kunt de volgende twee methoden gebruiken om een kolom te verwijderen in een Pandas DataFrame die ‚Unnamed‘ in de kolomnaam bevat: Methode 1: Naamloze kolom verwijderen bij het importeren van gegevens df = pd. read_csv (‚ my_data.csv ‚, index_col= 0 ) Methode 2: Naamloze kolom verwijderen na het importeren van gegevens df = df. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3128","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', index_col= 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df = df. loc<\/span> [:, ~df. columns<\/span> . str<\/span> . contains<\/span> (' ^Unnamed<\/span> ')]<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Verwijder een naamloze kolom bij het importeren van gegevens<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [4, 4, 6, 8, 9, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [12, 7, 8, 8, 5, 11]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df1)\n\n team points rebounds\n0 to 4 12\n1 B 4 7\n2 C 6 8\n3 D 8 8\n4 E 9 5\n5 F 5 11\n\n#export DataFrame to CSV file\n<\/span>df1. to_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #import CSV file\n<\/span>df2 = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n Unnamed: 0 team points rebounds\n0 0 A 4 12\n1 1 B 4 7\n2 2 C 6 8\n3 3 D 8 8\n4 4 E 9 5\n5 5 F 5 11\n<\/strong><\/pre>\n #import CSV file\n<\/span>df2 = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', index_col= 0<\/span> )\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n team points rebounds\n0 to 4 12\n1 B 4 7\n2 C 6 8\n3 D 8 8\n4 E 9 5\n5 F 5 11<\/strong>\n<\/pre>\n Voorbeeld 2: Naamloze kolom verwijderen na het importeren van gegevens<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [4, 4, 6, 8, 9, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [12, 7, 8, 8, 5, 11]})\n\n#export DataFrame to CSV file\n<\/span>df1. to_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #import CSV file\n<\/span>df2 = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n Unnamed: 0 team points rebounds\n0 0 A 4 12\n1 1 B 4 7\n2 2 C 6 8\n3 3 D 8 8\n4 4 E 9 5\n5 5 F 5 11\n<\/strong><\/pre>\n #drop any column that contains \"Unnamed\" in column name\n<\/span>df2 = df2. loc<\/span> [:, ~df2. columns<\/span> . str<\/span> . contains<\/span> (' ^Unnamed<\/span> ')]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n team points rebounds\n0 to 4 12\n1 B 4 7\n2 C 6 8\n3 D 8 8\n4 E 9 5\n5 F 5 11\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de eerste kolom in Pandas DataFrame te verwijderen<\/a>
Hoe dubbele kolommen in Pandas te verwijderen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"