<\/p>\n
U kunt de functie floor_date()<\/strong> uit het lubridate-<\/a> pakket in R gebruiken om gegevens snel op maand te groeperen.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende gegevensframe in R hebben dat de totale verkoop van een artikel op verschillende datums weergeeft:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om de som van de verkopen te berekenen, gegroepeerd per maand:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n We kunnen gegevens ook samenvoegen met behulp van een andere statistiek.<\/span><\/p>\n We kunnen bijvoorbeeld de maximale omzet op een dag berekenen, gegroepeerd per maand:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n Voel je vrij om welke metriek dan ook te gebruiken in de summary()<\/strong> functie.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe jaar uit datum te extraheren in R<\/a> U kunt de functie floor_date() uit het lubridate- pakket in R gebruiken om gegevens snel op maand te groeperen. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: library (tidyverse) df %>% group_by(month = lubridate::floor_date(date_column, ‚ month ‚)) %>% summarize(sum = sum(value_column)) Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld: groepeer […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3136","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (tidyverse)<\/span>\n\n<\/span>df %>% \n group_by(month = lubridate::floor_date(date_column, ' month<\/span> ')) %>%\n summarize(sum = sum(value_column))<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: groepeer gegevens per maand in R<\/strong><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (date=as. Date<\/span> (c('1\/4\/2022', '1\/9\/2022', '2\/10\/2022', '2\/15\/2022',\n '3\/5\/2022', '3\/22\/2022', '3\/27\/2022'), '%m\/%d\/%Y'),\n sales=c(8, 14, 22, 23, 16, 17, 23))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n dirty date\n1 2022-01-04 8\n2 2022-01-09 14\n3 2022-02-10 22\n4 2022-02-15 23\n5 2022-03-05 16\n6 2022-03-22 17\n7 2022-03-27 23<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (tidyverse)\n\n#group data by month and sum sales\n<\/span>df %>% \n group_by(month = lubridate::floor_date(date, ' month<\/span> ')) %>%\n summarize(sum_of_sales = sum(sales))\n\n# A tibble: 3 x 2\n month sum_of_sales\n \n1 2022-01-01 22\n2 2022-02-01 45\n3 2022-03-01 56\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
library<\/span> (tidyverse)\n\n#group data by month and find max sales\n<\/span>df %>% \n group_by(month = lubridate::floor_date(date, ' month<\/span> ')) %>%\n summarize(max_of_sales = max(sales))\n\n# A tibble: 3 x 2\n month max_of_sales\n \n1 2022-01-01 14\n2 2022-02-01 23\n3 2022-03-01 23\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe maand uit datum te extraheren in R<\/a>
Hoe een dataframe op datum te sorteren in R<\/a>
Hoe factor tot nu toe in R te converteren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"