<\/p>\n
Op medisch gebied wordt een diagnostische test<\/a> gebruikt om te bepalen of een individu al dan niet aan een bepaalde ziekte lijdt.<\/span><\/span><\/p>\n Wanneer een diagnostische test wordt uitgevoerd, zijn er altijd twee interessante kansen:<\/span><\/p>\n 1. Pre-testwaarschijnlijkheid:<\/strong> De waarschijnlijkheid dat een individu de ziekte zal hebben zelfs voordat de diagnostische test wordt uitgevoerd.<\/span><\/p>\n 2. Post-testkans:<\/strong> de kans dat een individu de ziekte krijgt nadat hij positief is getest op de diagnostische test.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u in de praktijk de pre- en post-testkans kunt berekenen.<\/span><\/p>\n Stel dat bekend is dat ongeveer 7 op de 100 individuen in een bepaalde populatie ziekte X hebben.<\/span><\/p>\n Als we willekeurig een individu uit deze populatie zouden selecteren en een diagnostische test zouden uitvoeren om te bepalen of hij of zij ziekte X heeft, zou de pre-testkans<\/strong> dat hij of zij de ziekte heeft 0,7<\/strong> of 7% zijn.<\/span><\/p>\n Stel nu dat we ook weten dat de gevoeligheid van de diagnostische test 0,74 is en de specificiteit 0,92.<\/span><\/p>\n De volgende formules kunnen worden gebruikt om de post-testkans<\/strong> te berekenen:<\/span><\/p>\n U kunt deze resultaten als volgt interpreteren:<\/span><\/p>\n De pre-testkans bedraagt 7%<\/strong> .<\/span><\/p>\n De post-testkans bedraagt 46,37%<\/strong> .<\/span><\/p>\n U denkt misschien dat een positief diagnostisch testresultaat erop zou moeten duiden dat iemand de ziekte zeker heeft, maar houd twee dingen in gedachten:<\/span><\/p>\n 1. De kans dat een willekeurig uit de populatie gekozen individu de ziekte zal hebben (7%) is om te beginnen zeer laag.<\/span><\/p>\n 2. We weten dat de diagnostische test niet perfect is in het opsporen van echt positieve gevallen en echt negatieve gevallen.<\/span><\/p>\n Met deze twee feiten in gedachten is het iets gemakkelijker te begrijpen hoe een positief diagnostisch testresultaat niet noodzakelijkerwijs betekent dat het individu daadwerkelijk Ziekte X heeft.<\/span><\/p>\n De volgende tutorials bieden aanvullende informatie over waarschijnlijkheidsonderwerpen:<\/span><\/p>\n Wat is een kansverdelingstabel? Op medisch gebied wordt een diagnostische test gebruikt om te bepalen of een individu al dan niet aan een bepaalde ziekte lijdt. Wanneer een diagnostische test wordt uitgevoerd, zijn er altijd twee interessante kansen: 1. Pre-testwaarschijnlijkheid: De waarschijnlijkheid dat een individu de ziekte zal hebben zelfs voordat de diagnostische test wordt uitgevoerd. Dit wordt berekend […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3162","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
\n
Voorbeeld: Berekening van kansen v\u00f3\u00f3r en na de test<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Wat is de wet van de totale waarschijnlijkheid?<\/a>
Hoe u de waarschijnlijkheid van \u201cminstens \u00e9\u00e9n\u201d succes kunt bepalen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"