We kunnen de volgende formule gebruiken om de standaardafwijking van een bepaald monster te berekenen:<\/span><\/p>\n \u221a \u03a3(x i<\/sub> \u2013 x bar<\/sub> ) 2<\/sup> \/ (n-1)<\/span><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Hoe hoger de standaarddeviatiewaarde, hoe meer verspreid de waarden in een steekproef<\/a> zijn.<\/span><\/p>\n Hoe lager de standaardafwijkingswaarde, hoe dichter de waarden bij elkaar zijn gegroepeerd.<\/span><\/p>\n Als de standaarddeviatie van een monster nul is, betekent dit dat alle waarden in het monster exact hetzelfde zijn.<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Met andere woorden: er is geen kloof tussen de waarden.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u een standaarddeviatie van nul in de praktijk interpreteert.<\/span><\/span><\/p>\n Stel dat we een eenvoudig willekeurig monster<\/a> van 10 hagedissen verzamelen en hun lengte meten (in inches):<\/span><\/p>\n Lengtes<\/strong> : 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7<\/span><\/p>\n De gemiddelde lengte van hagedissen in het monster is 7 inch.<\/span><\/p>\n Als we dit weten, kunnen we de standaardafwijking(en) van de steekproef voor deze dataset berekenen:<\/span><\/p>\n De standaarddeviatie van de steekproef blijkt 0<\/strong> te zijn.<\/span><\/p>\n Omdat elke hagedis exact even lang is, is de verdeling van waarden in de dataset exact nul.<\/span><\/span><\/p>\n Het is heel goed mogelijk dat een dataset uit de echte wereld een standaardafwijking van nul heeft, maar dat komt zelden voor.<\/span><\/span><\/p>\n Het meest waarschijnlijke scenario waarin u een standaardafwijking van nul tegenkomt, is wanneer u kleine steekproeven verzamelt voor zeldzame gebeurtenissen.<\/span><\/p>\n Stel dat u in een bepaalde stad gedurende een periode van \u00e9\u00e9n week gegevens verzamelt over het aantal verkeersongevallen.<\/span><\/p>\n Het is heel goed mogelijk dat u de volgende gegevens verzamelt:<\/span> <\/p>\n In dit scenario zou het gemiddelde aantal dagelijkse ongevallen nul zijn en zou de standaarddeviatie ook nul zijn.<\/span><\/p>\n Of misschien verzamelt u de volgende gegevens over het aantal maandelijkse verkopen van een duur product voor een bedrijf over een periode van zes maanden:<\/span> <\/p>\n Omdat het product zo duur is, blijkt dat het bedrijf er maar precies twee per maand verkoopt.<\/span><\/p>\n In dit scenario is het gemiddelde aantal maandelijks verkochte producten twee en is de standaardafwijking van de maandelijks verkochte producten nul.<\/span><\/p>\n Wanneer u in een echte dataset een standaardafwijking van nul tegenkomt, weet dan dat dit betekent dat elke waarde in de dataset precies hetzelfde is.<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende tutorials bieden aanvullende informatie over de standaarddeviatie in statistieken:<\/span><\/p>\n Waarom is standaarddeviatie belangrijk?<\/a> In de statistieken wordt de standaardafwijking gebruikt om de verdeling van waarden in een steekproef te meten. We kunnen de volgende formule gebruiken om de standaardafwijking van een bepaald monster te berekenen: \u221a \u03a3(x i \u2013 x bar ) 2 \/ (n-1) Goud: \u03a3: Een symbool dat \u201csom\u201d betekent x i : de i- de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3164","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Voorbeeld: hoe u een standaarddeviatie van nul interpreteert<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Zal de standaarddeviatie in de echte wereld ooit nul zijn?<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sd0.jpg\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sd0_1.jpg\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Standaardafwijking en standaardfout: wat is het verschil?<\/a>
Standaarddeviatie en interkwartielbereik: wat is het verschil?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"