![\"lange](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/longue-queue1-1.jpg\")
<\/p>\n
Het blijkt dat dit soort distributie de hele tijd in verschillende domeinen van de echte wereld voorkomt en een aantal interessante implicaties heeft.<\/span><\/p>\n Dit artikel geeft verschillende praktijkvoorbeelden van long-tail-distributies en legt uit waarom long-tail-distributies belangrijk zijn.<\/span><\/p>\n Een van de bekendste voorbeelden van long-tail-distributie is de boekverkoop.<\/span><\/p>\n Er zijn een paar boeken waarvan honderden miljoenen exemplaren zijn verkocht (Harry Potter, The Lord of the Rings, The Da Vinci Code, enz.), maar van de meeste boeken worden in totaal minder dan honderd exemplaren verkocht.<\/span><\/p>\n Als we een staafdiagram zouden maken om de totale verkoop van elk boek dat ooit is gepubliceerd te visualiseren, zouden we ontdekken dat het diagram een lange staartverdeling heeft:<\/span> <\/p>\n Van een paar bekende boeken zijn honderden miljoenen exemplaren verkocht, en dan is er nog een lange lijst van miljoenen en duizenden boeken waarvan maar heel weinig exemplaren zijn verkocht.<\/span><\/p>\n Een ander bekend voorbeeld van long tail-distributie zijn de aantallen abonnees op YouTube-kanalen.<\/span><\/p>\n Er zijn een handvol kanalen met tientallen miljoenen abonnees, maar er is ook een lange lijst van miljoenen en duizenden kanalen met minder dan 1.000 abonnees.<\/span><\/p>\n Als we een staafdiagram zouden maken om het totale aantal abonnees voor elk bestaand YouTube-kanaal te visualiseren, zouden we zien dat het diagram een lange staartverdeling heeft:<\/span> <\/p>\n Een ander voorbeeld van een long-tail-verdeling zijn de bevolkingsomvang van steden in de Verenigde Staten.<\/span><\/p>\n Er zijn een handvol steden met miljoenen inwoners, maar er is ook een lange lijst van miljoenen en duizenden steden met in totaal minder dan 10.000 inwoners.<\/span><\/p>\n Als we een staafdiagram zouden maken om de bevolkingsomvang van alle steden in de Verenigde Staten te visualiseren, zouden we ontdekken dat het diagram een lange staartverdeling heeft:<\/span> <\/p>\n Longtail-distributies zijn vooral belangrijk om te begrijpen in het bedrijfsleven, omdat ze kansen bieden voor een bedrijfsmodel waarbij voor een groot aantal<\/strong> producten een paar verkopen worden gedaan.<\/span><\/p>\n Kijk bijvoorbeeld eens naar ons vorige voorbeeld over boekverkoop:<\/span> <\/p>\n Al deze ‚boeken waar je nog nooit van hebt gehoord‘ hadden daadwerkelijk klanten die ze wilden lezen, maar de meeste grote detailhandelaren hadden ze niet in de winkels liggen omdat ze niet veel exemplaren verkochten.<\/span><\/p>\n Toen Amazon<\/strong> het echter plotseling mogelijk maakte om deze nicheboeken online te kopen, konden ze via de lange staart van de distributie enkele exemplaren van tienduizenden verschillende boeken verkopen.<\/span><\/p>\n De gecombineerde verkoop van al deze long-tail-boeken genereerde feitelijk aanzienlijke winsten.<\/span><\/p>\n Ook andere bedrijven hebben van dit model geprofiteerd. eBay<\/strong> heeft bijvoorbeeld honderdduizenden mensen in staat gesteld een paar nicheartikelen te verkopen.<\/span><\/p>\n Omdat eBay een klein deel van elke verkoop ontvangt, genereren al die verkopen van long-tail-verkopers die slechts een paar items per jaar verkopen, feitelijk aanzienlijke winsten voor eBay.<\/span><\/p>\n Netflix<\/strong> is een ander voorbeeld van een bedrijf dat heeft geprofiteerd van het long tail-model.<\/span><\/p>\n De meeste uitgezonden tv-programma’s en films hebben slechts een klein publiek, maar door een platform te cre\u00ebren waarop al deze nicheshows met een lange staart elk meerdere keren konden worden bekeken, kon Netflix een enorm publiek opbouwen. ‚abonnees die zich allemaal hebben geabonneerd om te kijken. bijzondere voorstellingen.<\/span><\/p>\n Er is zelfs een heel boek geschreven over dit bedrijfsmodel, genaamd The Long Tail<\/a> van Chris Anderson.<\/span><\/p>\n Het hele boek legt uit hoe een paar verkopen op veel<\/em> producten feitelijk een geweldig bedrijfsmodel kan zijn.<\/span><\/p>\n De volgende artikelen bieden informatie over andere typen verdelingen in statistieken:<\/span><\/p>\n Links- of rechtsscheve verdelingen<\/a> In de statistieken is een langstaartverdeling een verdeling met een lange \u2018staart\u2019 die langzaam afneemt tegen het einde van de verdeling: Het blijkt dat dit soort distributie de hele tijd in verschillende domeinen van de echte wereld voorkomt en een aantal interessante implicaties heeft. Dit artikel geeft verschillende praktijkvoorbeelden van long-tail-distributies en legt uit waarom […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3170","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeeld 1: Long-tail-verdelingen in de boekverkoop<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"long](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/longue-queue2.jpg\")
<\/p>\n Voorbeeld 2: Longtail-distributies op YouTube-kanalen<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"voorbeeld](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/longue-queue3.jpg\")
<\/p>\n Voorbeeld 3: Langstaartverdelingen in stedelijke populaties<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/longue-queue4.jpg\")
<\/p>\n Waarom Long Tail-distributies belangrijk zijn<\/strong><\/span><\/h2>\n
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Een inleiding tot de normale verdeling<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"