<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om meerdere panda’s DataFrames tegelijk toe te voegen:<\/span><\/span><\/p>\n Deze specifieke syntaxis voegt df1<\/strong> , df2<\/strong> en df3<\/strong> toe aan een enkel panda’s DataFrame met de naam df_big<\/strong> .<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u meerdere panda’s DataFrames tegelijk kunt toevoegen:<\/span><\/p>\n Het resultaat is een groot DataFrame dat alle rijen van elk van de drie afzonderlijke DataFrames bevat.<\/span><\/p>\n Het argument negeer_index=True<\/strong> vertelt panda’s dat ze de originele indexnummers in elk DataFrame moeten negeren en een nieuwe index moeten maken die begint bij 0 voor het nieuwe DataFrame.<\/span><\/p>\n Bedenk bijvoorbeeld wat er gebeurt als we negeer_index=True<\/strong> niet gebruiken bij het stapelen van de volgende twee DataFrames:<\/span><\/p>\n Het resulterende DataFrame behield de oorspronkelijke indexwaarden van beide DataFrames.<\/span><\/p>\n Over het algemeen moet u negeren_index=True<\/strong> gebruiken bij het toevoegen van meerdere DataFrames, tenzij u een specifieke reden hebt om de oorspronkelijke indexwaarden te behouden.<\/span><\/p>\n Hoe u een lege kolom toevoegt aan een Pandas DataFrame<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om meerdere panda’s DataFrames tegelijk toe te voegen: import pandas as pd #append multiple DataFrames df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True ) Deze specifieke syntaxis voegt df1 , df2 en df3 toe aan een enkel panda’s DataFrame met de naam df_big . Het volgende voorbeeld laat zien […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3206","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#append multiple DataFrames<\/span>\ndf_big = pd. concat<\/span> ([df1,df2, df3], ignore_index= True<\/span> ) \n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Voeg meerdere Pandas DataFrames tegelijk toe<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create three DataFrames<\/span>\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]})\n\ndf3 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],\n 'points':[9, 5, 5, 13, 17]})\n\n#append all DataFrames into one DataFrame<\/span>\ndf_big = pd. concat<\/span> ([df1,df2, df3], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df_big)\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n5 F 24\n6 G 26\n7:27 a.m.\n8 I 27\n9 D 12\n10K 9\n11 L 5\n12 M 5\n13 N 13\n14 O 17<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create two DataFrames with indices<\/span>\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]},\n index=[0, 1, 2, 3, 4])\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]},\n index=[2, 4, 5, 6, 9])\n\n#stack the two DataFrames together<\/span>\ndf_big = pd. concat<\/span> ([df1,df2])\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df_big)\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n2 F 24\n4G 26\n5:27 a.m.\n6 I 27\n9 D 12\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u een kolom invoegt in een Pandas DataFrame<\/a>
Hoe een Pandas DataFrame naar Excel te exporteren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"