{"id":3228,"date":"2023-07-18T14:10:40","date_gmt":"2023-07-18T14:10:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/"},"modified":"2023-07-18T14:10:40","modified_gmt":"2023-07-18T14:10:40","slug":"pandas-vullen-een-specifieke-kolom","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/","title":{"rendered":"Panda's: hoe fillna() te gebruiken met specifieke kolommen"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt de volgende methoden gebruiken met fillna()<\/strong> om NaN-waarden in specifieke kolommen van een pandas DataFrame te vervangen:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Gebruik fillna() met een specifieke kolom<\/strong><\/span><\/p>\n

 df[' col1<\/span> '] = df[' col1<\/span> ']. fillna<\/span> (0)\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Gebruik fillna() met meerdere specifieke kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n
 df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ']] = df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ']]. fillna<\/span> (0)<\/strong><\/pre>\n
 In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u deze functie kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create DataFrame with some NaN values<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({'rating': [np.nan, 85, np.nan, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],\n                   'points': [25, np.nan, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],\n                   'assists': [5, 7, 7, np.nan, 5, 7, 6, 9, 9, 5],\n                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n        rating points assists rebounds\n0 NaN 25.0 5.0 11\n1 85.0 NaN 7.0 8\n2 NaN 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Voorbeeld 1: Gebruik fillna() met een specifieke kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende code laat zien hoe u fillna()<\/strong> kunt gebruiken om NaN-waarden alleen door nullen te vervangen in de kolom „opmerking“:<\/span><\/p>\n
 #replace NaNs with zeros in 'rating' column<\/span>\ndf[' rating<\/span> '] = df[' rating<\/span> ']. fillna<\/span> (0)\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n\trating points assists rebounds\n0 0.0 25.0 5.0 11\n1 85.0 NaN 7.0 8\n2 0.0 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Merk op dat de NaN-waarden alleen in de kolom „opmerking“ zijn vervangen en dat alle andere kolommen intact zijn gebleven.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld 2: Gebruik fillna<\/strong> () met meerdere specifieke kolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende code laat zien hoe u fillna()<\/strong> gebruikt om NaN-waarden te vervangen door nullen in de kolommen „grade“ en „points“:<\/span><\/p>\n
 #replace NaNs with zeros in 'rating' and 'points' columns<\/span>\ndf[[' rating<\/span> ', ' points<\/span> ']] = df[[' rating<\/span> ', ' points<\/span> ']]. fillna<\/span> (0)\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\trating points assists rebounds\n0 0.0 25.0 5.0 11\n1 85.0 0.0 7.0 8\n2 0.0 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Merk op dat de NaN-waarden zijn vervangen in de kolommen „cijfer“ en „punten“, maar dat de andere kolommen intact blijven.<\/span><\/p>\n
 Opmerking<\/strong> : u kunt de volledige documentatie van de pandas fillna()<\/strong> -functie hier<\/a> vinden.<\/span><\/p>\n
 Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n
 Hoe ontbrekende waarden bij panda’s te tellen<\/a>
 Hoe rijen met NaN-waarden in Panda’s te verwijderen<\/a>
 Hoe rijen met een specifieke waarde in Pandas te verwijderen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
U kunt de volgende methoden gebruiken met fillna() om NaN-waarden in specifieke kolommen van een pandas DataFrame te vervangen: Methode 1: Gebruik fillna() met een specifieke kolom df[‚ col1 ‚] = df[‚ col1 ‚]. fillna (0) Methode 2: Gebruik fillna() met meerdere specifieke kolommen df[[‚ col1 ‚, ‚ col2 ‚]] = df[[‚ col1 ‚, ‚ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3228","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\nPanda's: Fillna() gebruiken met specifieke kolommen \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de functie fillna() in panda's kunt gebruiken om waarden in specifieke kolommen te vervangen, inclusief voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Panda's: Fillna() gebruiken met specifieke kolommen \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de functie fillna() in panda's kunt gebruiken om waarden in specifieke kolommen te vervangen, inclusief voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T14:10:40+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/\",\"name\":\"Panda's: Fillna() gebruiken met specifieke kolommen \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-18T14:10:40+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-18T14:10:40+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de functie fillna() in panda's kunt gebruiken om waarden in specifieke kolommen te vervangen, inclusief voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Panda's: hoe fillna() te gebruiken met specifieke kolommen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Panda's: Fillna() gebruiken met specifieke kolommen \u2013 Statorials","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de functie fillna() in panda's kunt gebruiken om waarden in specifieke kolommen te vervangen, inclusief voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Panda's: Fillna() gebruiken met specifieke kolommen \u2013 Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de functie fillna() in panda's kunt gebruiken om waarden in specifieke kolommen te vervangen, inclusief voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-18T14:10:40+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/","name":"Panda's: Fillna() gebruiken met specifieke kolommen \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-18T14:10:40+00:00","dateModified":"2023-07-18T14:10:40+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de functie fillna() in panda's kunt gebruiken om waarden in specifieke kolommen te vervangen, inclusief voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-vullen-een-specifieke-kolom\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Panda's: hoe fillna() te gebruiken met specifieke kolommen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3228","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3228"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3228\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3228"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3228"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3228"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}