{"id":323,"date":"2023-08-02T12:03:15","date_gmt":"2023-08-02T12:03:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/"},"modified":"2023-08-02T12:03:15","modified_gmt":"2023-08-02T12:03:15","slug":"niet-lineaire-regressie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/","title":{"rendered":"Niet-lineaire regressie"},"content":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat niet-lineaire regressie is en wat de kenmerken ervan zijn. Ook worden de verschillende soorten niet-lineaire regressie gepresenteerd en bovendien kun je de verschillen zien tussen een niet-lineaire regressie en een lineaire regressie. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-regresion-no-lineal\"><\/span> Wat is niet-lineaire regressie?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In de statistiek is <strong>niet-lineaire regressie<\/strong> een type regressie waarbij een niet-lineaire functie wordt gebruikt als model voor de regressievergelijking. Daarom is de vergelijking van een niet-lineair regressiemodel een niet-lineaire functie.<\/p>\n<p> Logischerwijs wordt niet-lineaire regressie gebruikt om de onafhankelijke variabele te relateren aan de afhankelijke variabele wanneer de relatie tussen de twee variabelen niet lineair is. Dus als we bij het grafisch weergeven van de voorbeeldgegevens vaststellen dat ze geen lineair verband hebben, dat wil zeggen dat ze niet bij benadering een rechte lijn vormen, is het beter om &#8218;een niet-lineair regressiemodel te gebruiken&#8216;.<\/p>\n<p> De vergelijking y=3-5x-8x <sup>2<\/sup> +x <sup>3<\/sup> is bijvoorbeeld een niet-lineair regressiemodel omdat het de onafhankelijke variabele X wiskundig relateert aan de afhankelijke variabele Y via een kubieke functie. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-regresion-no-lineal\"><\/span> Soorten niet-lineaire regressie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>soorten niet-lineaire regressie<\/strong> zijn:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Polynomiale regressie<\/strong> : niet-lineaire regressie waarvan de vergelijking in polynomiale vorm is.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Logaritmische regressie<\/strong> : niet-lineaire regressie waarbij de onafhankelijke variabele als logaritme wordt genomen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Exponenti\u00eble regressie<\/strong> : niet-lineaire regressie waarbij de onafhankelijke variabele zich in de exponent van de vergelijking bevindt.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Elk type niet-lineaire regressie wordt hieronder in meer detail uitgelegd.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"regresion-polinomial\"><\/span> Polynomiale regressie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Polynomiale regressie<\/strong> , of <strong>polynomiale regressie<\/strong> , is een niet-lineair regressiemodel waarin de relatie tussen de onafhankelijke variabele X en de afhankelijke variabele Y wordt gemodelleerd met behulp van een polynoom.<\/p>\n<p> Polynomiale regressie is handig voor het aanpassen van gegevenssets waarvan de grafieken polynomiale curven zijn. Dus als de puntenplot van een gegevensmonster de vorm heeft van een parabool, is het beter om een kwadratisch regressiemodel te construeren in plaats van een lineair regressiemodel. Op deze manier zal de regressiemodelvergelijking beter bij het gegevensmonster passen.<\/p>\n<p> De vergelijking voor een polynoomregressiemodel is y=\u03b2 <sub>0<\/sub> +\u03b2 <sub>1<\/sub> x+\u03b2 <sub>2<\/sub> x <sup>2<\/sup> +\u03b2 <sub>3<\/sub> x <sup>3<\/sup> \u2026+\u03b2 <sub>m<\/sub> x <sup>m<\/sup> .<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0b684a8af5be9015ef551c6013756a29_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y=\\beta_0+\\beta_1 x+\\beta_2 x^2+\\beta_3 x^3+\\dots+\\beta_m x^m\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"324\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Goud:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-38461fc041e953482219abf5d4cce1cb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"9\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de afhankelijke variabele.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7e5fbfa0bbbd9f3051cd156a0f1b5e31_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"10\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de onafhankelijke variabele.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c5ba513cc7e504bc674f76afa70a3442_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\beta_0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"17\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de constante van de polynomiale regressievergelijking.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ff540c55c6ee8f10a1dab8e2422947ab_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\beta_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de regressieco\u00ebffici\u00ebnt die aan de variabele is gekoppeld<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c6fd71de48bfaa9a0e22d2d633ca6796_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x^i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"15\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<\/ul>\n<p> Hieronder ziet u voorbeeldgegevens in een grafiek met de bijbehorende polynomiale regressievergelijking: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-regression-polynomiale.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6824\" width=\"432\" height=\"293\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/polynomiale-regressie-1\/\">Polynomiale regressie<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"regresion-logaritmica\"><\/span> Logaritmische regressie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Logaritmische regressie<\/strong> is een niet-lineair regressiemodel dat een logaritme in de vergelijking bevat. Concreet wordt bij een logaritmische regressie rekening gehouden met de logaritme van de onafhankelijke variabele.<\/p>\n<p> Met logaritmische regressie kunt u een regressiemodel aanpassen wanneer de voorbeeldgegevens een logaritmische curve vormen. Op deze manier past het regressiemodel beter bij de voorbeeldgegevens.<\/p>\n<p> De <strong>formule voor de vergelijking van een logaritmische regressie<\/strong> is y=a+b\u00b7ln(x).<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a355142e5990989ce95537fdee5dd998_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y=a+b\\cdot \\ln(x)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"122\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Goud:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-38461fc041e953482219abf5d4cce1cb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"9\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de afhankelijke variabele.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7e5fbfa0bbbd9f3051cd156a0f1b5e31_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"10\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de onafhankelijke variabele.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-968cb9a45b5c3a79cc29326ff362955b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"a,b\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"25\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> zijn de regressieco\u00ebffici\u00ebnten.<\/li>\n<\/ul>\n<p> In het volgende diagram ziet u een reeks gegevens en de vergelijking van een logaritmisch regressiemodel die bij de gegevens past. Zoals u kunt zien, past de logaritmische vergelijking beter bij een puntgrafiek dan bij een rechte lijn. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-regression-log.png\" alt=\"voorbeeld van logaritmische regressie\" class=\"wp-image-6794\" width=\"425\" height=\"289\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logaritmische-regressie\/\">Logaritmische regressie<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"regresion-exponencial\"><\/span> Exponenti\u00eble regressie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Exponenti\u00eble regressie<\/strong> is een niet-lineair regressiemodel waarvan de vergelijking de vorm heeft van een exponenti\u00eble functie. Daarom zijn bij exponenti\u00eble regressie de onafhankelijke variabele en de afhankelijke variabele gerelateerd door een exponenti\u00eble relatie.<\/p>\n<p> De formule voor de vergelijking van een exponentieel regressiemodel is y=a\u00b7e <sup>b\u00b7x<\/sup> . Daarom heeft de exponenti\u00eble regressievergelijking een co\u00ebffici\u00ebnt (a) die het getal e vermenigvuldigt, en een andere co\u00ebffici\u00ebnt op de exponenti\u00eble vermenigvuldiging van de onafhankelijke variabele.<\/p>\n<p> De <strong>formule voor exponenti\u00eble regressie<\/strong> is dus:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-82042bf363eb73da7731f91e1e10d498_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y=a\\cdot e^{b\\cdot x}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"81\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Goud: <\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-38461fc041e953482219abf5d4cce1cb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"9\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de afhankelijke variabele.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7e5fbfa0bbbd9f3051cd156a0f1b5e31_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"10\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de onafhankelijke variabele.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-968cb9a45b5c3a79cc29326ff362955b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"a,b\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"25\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> zijn de regressieco\u00ebffici\u00ebnten.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Zoals u in de volgende afbeelding kunt zien, heeft het puntendiagram de vorm van een exponenti\u00eble curve, omdat de gegevens steeds sneller groeien. Dit is de reden waarom een exponentieel regressiemodel beter bij dit gegevensmonster past dan een eenvoudig lineair regressiemodel. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-regression-exponentielle.png\" alt=\"voorbeeld van exponenti\u00eble regressie\" class=\"wp-image-7001\" width=\"442\" height=\"301\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/exponentiele-regressie\/\">Exponenti\u00eble regressie<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"regresion-no-lineal-y-regresion-lineal\"><\/span> Niet-lineaire regressie en lineaire regressie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Laten we tot slot, samenvattend, kijken wat het verschil is tussen een niet-lineair regressiemodel en een lineair regressiemodel.<\/p>\n<p> <strong>Lineaire regressie<\/strong> is een statistisch model dat een of meer onafhankelijke variabelen lineair relateert aan een afhankelijke variabele. In een lineair regressiemodel kan er dus meer dan \u00e9\u00e9n verklarende variabele zijn, maar de relatie tussen de verklarende variabelen en de responsvariabele is lineair.<\/p>\n<p> Daarom is <strong>het belangrijkste verschil tussen niet-lineaire regressie en lineaire regressie<\/strong> dat de vergelijking van een niet-lineair regressiemodel een niet-lineaire functie is (polynoom, logaritmisch, exponentieel, enz.), Terwijl de vergelijking van een niet-lineair regressiemodel een lineaire regressie is. een lineaire functie (eerste graad). <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/lineaire-regressie-1\/\">Lineaire regressie<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat niet-lineaire regressie is en wat de kenmerken ervan zijn. Ook worden de verschillende soorten niet-lineaire regressie gepresenteerd en bovendien kun je de verschillen zien tussen een niet-lineaire regressie en een lineaire regressie. Wat is niet-lineaire regressie? In de statistiek is niet-lineaire regressie een type regressie waarbij een niet-lineaire functie [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-323","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistieken"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Niet-lineaire regressie<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier leert u wat niet-lineaire regressie is, soorten niet-lineaire regressie en de verschillen tussen niet-lineaire regressie en lineaire regressie.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Niet-lineaire regressie\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hier leert u wat niet-lineaire regressie is, soorten niet-lineaire regressie en de verschillen tussen niet-lineaire regressie en lineaire regressie.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-02T12:03:15+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0b684a8af5be9015ef551c6013756a29_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/\",\"name\":\"\u25b7 Niet-lineaire regressie\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-02T12:03:15+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-02T12:03:15+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Hier leert u wat niet-lineaire regressie is, soorten niet-lineaire regressie en de verschillen tussen niet-lineaire regressie en lineaire regressie.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Niet-lineaire regressie\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Niet-lineaire regressie","description":"Hier leert u wat niet-lineaire regressie is, soorten niet-lineaire regressie en de verschillen tussen niet-lineaire regressie en lineaire regressie.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Niet-lineaire regressie","og_description":"Hier leert u wat niet-lineaire regressie is, soorten niet-lineaire regressie en de verschillen tussen niet-lineaire regressie en lineaire regressie.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-02T12:03:15+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0b684a8af5be9015ef551c6013756a29_l3.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/","name":"\u25b7 Niet-lineaire regressie","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-02T12:03:15+00:00","dateModified":"2023-08-02T12:03:15+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Hier leert u wat niet-lineaire regressie is, soorten niet-lineaire regressie en de verschillen tussen niet-lineaire regressie en lineaire regressie.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Niet-lineaire regressie"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/323","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=323"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/323\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=323"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=323"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=323"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}