Onderzoekers meten de prevalentie doorgaans door een willekeurige steekproef<\/a> van individuen in de populatie te nemen en eenvoudigweg te tellen hoeveel individuen in de steekproef het specifieke kenmerk hebben.<\/span> <\/p>\n Stel dat onderzoekers bijvoorbeeld inzicht willen krijgen in de prevalentie van ziekte X in een bepaalde stad.<\/span><\/p>\n Om dit te berekenen, kunnen ze een willekeurige steekproef van 5.000 personen uit de stad verzamelen en vaststellen dat 120 van de personen in de steekproef ziekte X hebben.<\/span><\/p>\n De prevalentie van ziekte X zou dan als volgt worden berekend:<\/span><\/p>\n Onderzoekers zouden concluderen dat de prevalentie van Ziekte X in die specifieke stad op dat moment 0,024<\/strong> of 2,4%<\/strong> bedraagt.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : Het is belangrijk om een willekeurige steekproefmethode<\/a> te gebruiken om een representatieve steekproef<\/a> te verkrijgen. Dit zorgt ervoor dat de steekproefresultaten kunnen worden ge\u00ebxtrapoleerd naar de totale populatie van belang.<\/span><\/p>\n Bij het rapporteren van de prevalentie in een formeel artikel gebruiken onderzoekers doorgaans een percentage of getal gedeeld door 10.000 of 100.000.<\/span><\/p>\n Stel bijvoorbeeld dat de prevalentie van ziekte X wordt berekend op 0,024.<\/span><\/p>\n Bij het rapporteren van deze waarde schrijven onderzoekers zoiets als:<\/span><\/p>\n Over het algemeen geldt dat hoe lager de prevalentiewaarde, hoe hoger de noemer van het aantal mensen zal zijn.<\/span><\/p>\n Stel bijvoorbeeld dat de prevalentie van ziekte X 0,000031 is.<\/span><\/p>\n Omdat dit aantal zo klein is, kunnen onderzoekers het als volgt rapporteren:<\/span><\/p>\n Dit maakt de prevalentiewaarde gemakkelijker te interpreteren en te begrijpen.<\/span><\/p>\n Een term die mensen soms verwarren met prevalentie is incidentie<\/strong> .<\/span><\/p>\n Incidentie<\/strong> verwijst naar het aantal nieuwe gevallen met een specifiek kenmerk gedurende een bepaalde periode.<\/span><\/p>\n Stel bijvoorbeeld dat onderzoekers een willekeurige steekproef nemen van 5.000 mensen in een bepaalde stad en ontdekken dat 90 mensen het afgelopen jaar ziekte X hebben ontwikkeld, terwijl nog eens 30 mensen al heel lang met ziekte X leven.<\/span><\/p>\n We berekenen de incidentie<\/strong> als volgt:<\/span><\/p>\n Onderzoekers zouden concluderen dat de incidentie van ziekte X in die specifieke stad op dat moment 0,018<\/strong> of 1,8%<\/strong> bedraagt.<\/span><\/p>\n De prevalentie zou echter worden berekend als het totale aantal individuen in de steekproef met ziekte X, ongeacht wanneer zij de ziekte ontwikkelden.<\/span><\/p>\n De prevalentie<\/strong> zou dus als volgt worden berekend:<\/span><\/p>\n Onderzoekers zouden concluderen dat de incidentie van ziekte X in deze specifieke stad momenteel 0,024<\/strong> of 2,4%<\/strong> bedraagt.<\/span><\/p>\n De volgende tutorials bieden informatie over andere veelgebruikte termen in de statistiek:<\/span><\/p>\n Wat is een observatie in de statistiek?<\/a> In de statistieken is de prevalentie het aandeel individuen in een populatie die in een bepaalde periode een specifiek kenmerk vertonen. Onderzoekers meten de prevalentie doorgaans door een willekeurige steekproef van individuen in de populatie te nemen en eenvoudigweg te tellen hoeveel individuen in de steekproef het specifieke kenmerk hebben. Stel dat onderzoekers bijvoorbeeld inzicht […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3234","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ciprop1.png\")
<\/p>\n\n
Hoe u de prevalentie rapporteert<\/strong><\/h2>\n
\n
\n
Het verschil tussen prevalentie en incidentie<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Wat zijn gevallen in de statistiek?<\/a>
Wat is de pre-test- en post-testkans?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"