<\/p>\n
Waarschijnlijkheid<\/b> en statistiek<\/b> zijn twee velden die beide gegevens gebruiken om vragen te beantwoorden, maar op enigszins verschillende manieren.<\/span><\/span><\/p>\n Het veld van waarschijnlijkheid<\/b> gebruikt bestaande bekende gegevens om de waarschijnlijkheid van toekomstige gebeurtenissen te voorspellen.<\/span><\/p>\n Het vakgebied van de statistiek<\/strong> gebruikt gegevens uit een steekproef om conclusies te trekken over een grotere populatie.<\/span><\/p>\n Blijf lezen om te zien hoe statistieken en waarschijnlijkheid worden gebruikt in scenario’s uit de echte wereld.<\/span><\/p>\n Hier volgen enkele voorbeelden van hoe statistieken worden gebruikt in praktijkscenario’s.<\/span><\/p>\n Statistici die in de financi\u00eble wereld werken, gebruiken vaak betrouwbaarheidsintervallen om de werkelijke waarde van verschillende financi\u00eble indicatoren te schatten.<\/span><\/p>\n Een statisticus kan bijvoorbeeld gegevens verzamelen over het jaarinkomen van 200 willekeurig geselecteerde huishoudens in een bepaalde stad, en die verzamelde gegevens vervolgens gebruiken om een betrouwbaarheidsinterval samen te stellen voor het gemiddelde inkomen<\/a> van alle huishoudens in die stad.<\/span><\/p>\n Met behulp van gegevens uit een steekproef kan de statisticus conclusies trekken over de totale populatie waarin hij ge\u00efnteresseerd is.<\/span><\/p>\n Statistici die in klinische omgevingen werken, gebruiken vaak hypothesetesten om te bepalen of een nieuw medicijn tot betere pati\u00ebntresultaten leidt.<\/span><\/p>\n Een biostatisticus kan bijvoorbeeld \u00e9\u00e9n bloeddrukmedicijn gedurende \u00e9\u00e9n maand aan dertig pati\u00ebnten toedienen, en vervolgens nog een maand lang een tweede bloeddrukmedicijn aan dezelfde dertig pati\u00ebnten toedienen.<\/span><\/p>\n Vervolgens kunnen ze een t-test met gepaarde monsters<\/a> uitvoeren om te bepalen of er een statistisch significant verschil is in bloeddrukverlaging tussen de twee geneesmiddelen.<\/span><\/p>\n Met behulp van steekproefgegevens kan de statisticus conclusies trekken over deze twee geneesmiddelen in de totale populatie.<\/span><\/p>\n Hier zijn enkele voorbeelden van hoe waarschijnlijkheid wordt gebruikt in scenario’s in de echte wereld.<\/span><\/p>\n Stel dat we weten dat de kans dat een orkaan van categorie 5 in een bepaald jaar een bepaald kustgebied treft 0,02 is.<\/span><\/p>\n Dit wetende, kan een lokale overheid de waarschijnlijkheid voorspellen dat ten minste \u00e9\u00e9n<\/a> van dit soort orkanen zich in de komende tien jaar zal voordoen:<\/span><\/p>\n De kans dat ten minste \u00e9\u00e9n van dit soort orkanen in de komende tien jaar voorkomt, is 0,18293<\/strong> .<\/span><\/p>\n Met behulp van bestaande bekende gegevens kan de lokale overheid de waarschijnlijkheid van toekomstige gebeurtenissen voorspellen.<\/span><\/p>\n Professionele pokerspelers gebruiken vaak waarschijnlijkheid om de waarschijnlijkheid te voorspellen dat bepaalde kaarten tijdens een spel worden omgedraaid.<\/span><\/p>\n Er zijn bijvoorbeeld 4 koningen in een standaard kaartspel van 52 kaarten.<\/span><\/p>\n Stel dat de pokerspeler weet dat er al 3 koningen zijn uitgedeeld onder de eerste 26 gedeelde kaarten.<\/span><\/p>\n Vervolgens kunnen ze de kans berekenen dat ze een koning krijgen op de volgende kaart:<\/span><\/p>\n De kans dat er op de volgende kaart een koning wordt gedeeld is ongeveer 0,038<\/strong> .<\/span><\/p>\n Met behulp van bestaande bekende gegevens kan de pokerspeler de waarschijnlijkheid van een specifieke toekomstige gebeurtenis voorspellen.<\/span><\/p>\n Statistieken en waarschijnlijkheid zijn twee velden die beide gegevens gebruiken om vragen te beantwoorden, maar op verschillende manieren.<\/span><\/p>\n Het veld van waarschijnlijkheid<\/b> gebruikt bestaande bekende gegevens om de waarschijnlijkheid van toekomstige gebeurtenissen te voorspellen.<\/span><\/p>\n Het vakgebied van de statistiek<\/strong> gebruikt gegevens uit een steekproef om conclusies te trekken over een grotere populatie.<\/span><\/p>\n In de volgende artikelen wordt het belang van statistiek op verschillende gebieden uitgelegd:<\/span><\/p>\n Waarom zijn statistieken belangrijk? (10 redenen waarom statistieken belangrijk zijn!)<\/a> Waarschijnlijkheid en statistiek zijn twee velden die beide gegevens gebruiken om vragen te beantwoorden, maar op enigszins verschillende manieren. Het veld van waarschijnlijkheid gebruikt bestaande bekende gegevens om de waarschijnlijkheid van toekomstige gebeurtenissen te voorspellen. Voorbeeld: Als 3 van de 5 knikkers in een zak rood zijn, wat is dan de kans dat je bij […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3239","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
\n
Het gebruik van statistieken in de echte wereld<\/strong><\/span><\/h2>\n
Voorbeeld 1: betrouwbaarheidsintervallen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Voorbeeld 2: Hypothesetesten<\/strong><\/span><\/h3>\n
Waarschijnlijkheid gebruiken in de echte wereld<\/strong><\/span><\/h2>\n
Voorbeeld 1: Het voorspellen van natuurrampen<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Voorbeeld 2: kaartspellen<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Conclusie<\/strong><\/span><\/h2>\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Het belang van statistieken in bedrijven<\/a>
Het belang van statistiek in het onderwijs<\/a>
Het belang van statistiek in de gezondheidszorg<\/a>
Het belang van statistiek in de financi\u00eble wereld<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"