{"id":3246,"date":"2023-07-18T12:02:07","date_gmt":"2023-07-18T12:02:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/"},"modified":"2023-07-18T12:02:07","modified_gmt":"2023-07-18T12:02:07","slug":"wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/","title":{"rendered":"Wanneer moet je de nulhypothese verwerpen? (3 voorbeelden)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hypothesetesten-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hypothesetest<\/a> is een formele statistische test die we gebruiken om een statistische hypothese al dan niet te verwerpen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We gebruiken altijd de volgende stappen om hypothesetoetsen uit te voeren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Formuleer de nul- en alternatieve hypothesen.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De <strong>nulhypothese<\/strong> , ook wel <sub>H0<\/sub> genoemd, is de hypothese dat de steekproefgegevens uitsluitend op toeval berusten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De <strong>alternatieve hypothese<\/strong> , aangeduid met <sub>HA<\/sub> , is de hypothese dat de steekproefgegevens worden be\u00efnvloed door een niet-willekeurige oorzaak.<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">2. Bepaal een significantieniveau dat u wilt gebruiken.<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bepaal een significantieniveau. Veel voorkomende keuzes zijn .01, .05 en .1.<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">3. Bereken de teststatistiek en p-waarde.<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gebruik de voorbeeldgegevens om een teststatistiek en de bijbehorende <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/p-waarden-statistische-significantie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-waarde<\/a> te berekenen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4. Verwerp de nulhypothese of verwerp deze niet.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de p-waarde onder het significantieniveau ligt, verwerp je de nulhypothese.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de p-waarde niet onder het significantieniveau ligt, kun je de nulhypothese niet verwerpen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">U kunt de volgende handige regel gebruiken om deze regel te onthouden:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">\u201cAls de p zwak is, moet de nul verdwijnen.\u201d<\/span><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Met andere woorden: als de p-waarde laag genoeg is, moeten we de nulhypothese verwerpen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende voorbeelden laten zien wanneer u de nulhypothese moet verwerpen (of niet) voor de meest voorkomende typen hypothesetoetsen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 1: T-test met \u00e9\u00e9n monster<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/een-monster-t-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">one-sample t-test<\/a> wordt gebruikt om te testen of het gemiddelde van een populatie gelijk is aan een bepaalde waarde.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we bijvoorbeeld zeggen dat we willen weten of het gemiddelde gewicht van een bepaalde schildpadsoort al dan niet 310 pond is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We gaan op pad en verzamelen een eenvoudige willekeurige steekproef van 40 schildpadden met de volgende informatie:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Steekproefgrootte n = 40<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Gemiddeld monstergewicht <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> = 300<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Steekproefstandaardafwijking s = 18,5<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de volgende stappen gebruiken om een one-sample t-test uit te voeren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Formuleer de nul- en alternatieve hypothesen<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zullen de one-sample t-test uitvoeren met de volgende hypothesen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc = 310 (het populatiegemiddelde is gelijk aan 310 boeken)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> \u03bc \u2260 310 (populatiegemiddelde is niet gelijk aan 310 pond)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Bepaal een significantieniveau dat u wilt gebruiken.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zullen ervoor kiezen om een significantieniveau van <strong>0,05<\/strong> te gebruiken.<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">3. Bereken de teststatistiek en p-waarde.<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de getallen voor de steekproefomvang, het steekproefgemiddelde en de steekproefstandaarddeviatie in deze <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/een-voorbeeld-t-test-rekenmachine\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">t-testcalculator met \u00e9\u00e9n monster<\/a> inpluggen om de teststatistiek en p-waarde te berekenen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">t-teststatistiek: -3,4187<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tweezijdige p-waarde: 0,0015<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4. Verwerp de nulhypothese of verwerp deze niet.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat de p-waarde (0,0015) kleiner is dan het significantieniveau (0,05), <strong>verwerpen we de nulhypothese<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We concluderen dat er voldoende bewijs is om te stellen dat het gemiddelde gewicht van schildpadden in deze populatie niet gelijk is aan 310 pond.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 2: T-test met twee steekproeven<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/test-uw-twee-monsters\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">t-test met twee steekproeven<\/a> wordt gebruikt om te testen of de gemiddelden van twee populaties gelijk zijn of niet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we bijvoorbeeld willen weten of het gemiddelde gewicht van twee verschillende soorten schildpadden gelijk is of niet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We verzamelen een eenvoudige willekeurige steekproef uit elke populatie met de volgende informatie:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 1:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Steekproefomvang n <sub>1<\/sub> = 40<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Gemiddeld monstergewicht <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>1<\/sub> = 300<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Steekproefstandaardafwijking s <sub>1<\/sub> = 18,5<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 2:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Steekproefomvang n <sub>2<\/sub> = 38<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Gemiddeld monstergewicht <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>2<\/sub> = 305<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Steekproefstandaardafwijking s <sub>2<\/sub> = 16,7<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de volgende stappen gebruiken om een t-test met twee steekproeven uit te voeren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Formuleer de nul- en alternatieve hypothesen<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zullen de t-test met twee steekproeven uitvoeren met de volgende aannames:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>1<\/sub> = \u03bc <sub>2<\/sub> (de twee populatiegemiddelden zijn gelijk)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>1<\/sub> \u2260 \u03bc <sub>2<\/sub> (de twee populatiegemiddelden zijn niet gelijk)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Bepaal een significantieniveau dat u wilt gebruiken.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zullen ervoor kiezen om een significantieniveau van <strong>0,10<\/strong> te gebruiken.<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">3. Bereken de teststatistiek en p-waarde.<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de getallen voor steekproefgroottes, steekproefgemiddelden en steekproefstandaarddeviaties in deze <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/ta-testcalculator-twee-voorbeelden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">t-testcalculator met twee steekproeven<\/a> inpluggen om de teststatistiek en p-waarde te berekenen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">t-teststatistiek: -1,2508<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tweezijdige p-waarde: 0,2149<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4. Verwerp de nulhypothese of verwerp deze niet.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat de p-waarde (0,2149) niet lager is dan het significantieniveau (0,10), <strong>slagen we er niet in de nulhypothese te verwerpen<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We hebben niet voldoende bewijs om te zeggen dat het gemiddelde gewicht van schildpadden tussen deze twee populaties verschillend is.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 3: T-test met gepaarde monsters<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-monsters-t-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">paired samples t-test<\/a> wordt gebruikt om de gemiddelden van twee monsters te vergelijken wanneer elke waarneming in het ene monster kan worden geassocieerd met een waarneming in het andere monster.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we bijvoorbeeld zeggen dat we willen weten of een bepaald trainingsprogramma al dan niet in staat is om de maximale verticale sprong van universiteitsbasketbalspelers te vergroten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om dit te testen, kunnen we een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/bemonsteringsmethoden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eenvoudige willekeurige steekproef<\/a> van twintig universiteitsbasketbalspelers rekruteren en elk van hun maximale verticale sprongen meten. Vervolgens kunnen we elke speler een maand lang het trainingsprogramma laten gebruiken en aan het einde van de maand opnieuw de maximale verticale sprong meten:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-7956 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jumelet1.png\" alt=\"Voorbeeld van een gepaarde T-testgegevensset\" width=\"348\" height=\"443\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de volgende stappen gebruiken om een t-test met gepaarde monsters uit te voeren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Formuleer de nul- en alternatieve hypothesen<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zullen de t-test uitvoeren voor gepaarde steekproeven met de volgende hypothesen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>ervoor<\/sub> = \u03bc <sub>erna<\/sub> (de twee populatiegemiddelden zijn gelijk)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>v\u00f3\u00f3r<\/sub> \u2260 \u03bc <sub>erna<\/sub> (de twee populatiegemiddelden zijn niet gelijk)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Bepaal een significantieniveau dat u wilt gebruiken.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zullen ervoor kiezen om een significantieniveau van <strong>0,01<\/strong> te gebruiken.<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">3. Bereken de teststatistiek en p-waarde.<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de onbewerkte gegevens van elk monster in deze <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gepaarde-monsters-t-testcalculator\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">t-testcalculator voor gepaarde monsters<\/a> pluggen om de teststatistiek en p-waarde te berekenen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">t-teststatistiek: -3,226<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tweezijdige p-waarde: 0,0045<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4. Verwerp de nulhypothese of verwerp deze niet.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat de p-waarde (0,0045) kleiner is dan het significantieniveau (0,01), <strong>verwerpen we de nulhypothese<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We hebben voldoende bewijs om te zeggen dat de gemiddelde verticale sprong voor en na deelname aan het trainingsprogramma niet gelijk is.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bonus: rekenmachine voor beslissingsregels<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">U kunt deze <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/beslissingsregel-rekenmachine\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">beslissingsregelscalculator<\/a> gebruiken om automatisch te bepalen of een nulhypothese voor een hypothesetest al dan niet moet worden afgewezen op basis van de waarde van de teststatistiek.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Een hypothesetest is een formele statistische test die we gebruiken om een statistische hypothese al dan niet te verwerpen. We gebruiken altijd de volgende stappen om hypothesetoetsen uit te voeren: Stap 1: Formuleer de nul- en alternatieve hypothesen. De nulhypothese , ook wel H0 genoemd, is de hypothese dat de steekproefgegevens uitsluitend op toeval berusten. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3246","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Wanneer moet je de nulhypothese verwerpen? (3 voorbeelden) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt met een voorbeeld uitgelegd wanneer u de nulhypothese moet verwerpen tijdens het testen van hypothesen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Wanneer moet je de nulhypothese verwerpen? (3 voorbeelden) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt met een voorbeeld uitgelegd wanneer u de nulhypothese moet verwerpen tijdens het testen van hypothesen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T12:02:07+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jumelet1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/\",\"name\":\"Wanneer moet je de nulhypothese verwerpen? (3 voorbeelden) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-18T12:02:07+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-18T12:02:07+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt met een voorbeeld uitgelegd wanneer u de nulhypothese moet verwerpen tijdens het testen van hypothesen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Wanneer moet je de nulhypothese verwerpen? (3 voorbeelden)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Wanneer moet je de nulhypothese verwerpen? (3 voorbeelden) - Statorials","description":"In deze tutorial wordt met een voorbeeld uitgelegd wanneer u de nulhypothese moet verwerpen tijdens het testen van hypothesen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Wanneer moet je de nulhypothese verwerpen? (3 voorbeelden) - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt met een voorbeeld uitgelegd wanneer u de nulhypothese moet verwerpen tijdens het testen van hypothesen.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-18T12:02:07+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jumelet1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/","name":"Wanneer moet je de nulhypothese verwerpen? (3 voorbeelden) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-18T12:02:07+00:00","dateModified":"2023-07-18T12:02:07+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt met een voorbeeld uitgelegd wanneer u de nulhypothese moet verwerpen tijdens het testen van hypothesen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wanneer-de-nulhypothese-verworpen-moet-worden\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Wanneer moet je de nulhypothese verwerpen? (3 voorbeelden)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3246","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3246"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3246\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3246"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3246"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3246"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}