{"id":325,"date":"2023-08-02T11:12:20","date_gmt":"2023-08-02T11:12:20","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/"},"modified":"2023-08-02T11:12:20","modified_gmt":"2023-08-02T11:12:20","slug":"regressie-analyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/","title":{"rendered":"Regressie analyse"},"content":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat regressieanalyse is en waarvoor het in de statistiek wordt gebruikt. Bovendien kunt u zien wat de verschillende soorten regressieanalyses zijn. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-el-analisis-de-regresion\"><\/span> Wat is regressieanalyse?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In de statistiek is <strong>regressieanalyse<\/strong> een proces waarbij de relatie tussen twee of meer variabelen wordt bestudeerd. Meer specifiek omvat regressieanalyse het berekenen van een vergelijking die de variabelen in het onderzoek wiskundig met elkaar in verband brengt.<\/p>\n<p> Het model dat in een regressieanalyse is ingebouwd, wordt een regressiemodel genoemd, terwijl de vergelijking die de bestudeerde variabelen met elkaar in verband brengt een regressievergelijking wordt genoemd.<\/p>\n<p> Als u bijvoorbeeld de relatie tussen de inflatie van een land en het bbp wilt bestuderen, kunt u een regressieanalyse uitvoeren om de relatie tussen de twee variabelen te analyseren. In dit geval zou de uit de regressieanalyse verkregen vergelijking een regressielijn zijn. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne-de-regression.png\" alt=\"regressie analyse\" class=\"wp-image-6708\" width=\"274\" height=\"256\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> Een regressieanalyse bestaat dus uit het verzamelen van een steekproef van gegevens en uit de verzamelde gegevens wordt een vergelijking berekend waarmee de bestudeerde variabelen wiskundig met elkaar in verband kunnen worden gebracht.<\/p>\n<p> Bij regressieanalyses is het belangrijk om onderscheid te maken tussen de twee soorten variabelen die in het regressiemodel kunnen worden opgenomen:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Afhankelijke variabele (of responsvariabele)<\/strong> : dit is de factor die we willen analyseren, dus er zal een regressiemodel worden gebouwd om te zien hoe de waarde van deze variabele varieert afhankelijk van de waarde van andere variabelen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Onafhankelijke variabele (of verklarende variabele)<\/strong> : het is een factor waarvan we denken dat deze van invloed is op de variabele die we willen analyseren. Dat wil zeggen dat de waarde van de onafhankelijke variabele de waarde van de afhankelijke variabele be\u00efnvloedt.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-analisis-de-regresion\"><\/span> Soorten regressieanalyse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In principe zijn er drie <strong>soorten regressieanalyses<\/strong> :<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Eenvoudige lineaire regressieanalyse<\/strong> : het regressiemodel heeft een onafhankelijke variabele en een afhankelijke variabele en deze zijn lineair gerelateerd.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Meervoudige lineaire regressieanalyse<\/strong> : twee of meer onafhankelijke variabelen zijn lineair gerelateerd aan een afhankelijke variabele.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Niet-lineaire regressieanalyse<\/strong> : De relatie tussen de onafhankelijke variabele en de afhankelijke variabele wordt gemodelleerd met behulp van een niet-lineaire functie.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"analisis-de-regresion-lineal-simple\"><\/span> Eenvoudige lineaire regressieanalyse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Eenvoudige lineaire regressie<\/strong> wordt gebruikt om een onafhankelijke variabele aan beide variabelen te relateren met behulp van een lineaire vergelijking.<\/p>\n<p> De vergelijking van een eenvoudig lineair regressiemodel is een rechte lijn en bestaat daarom uit twee co\u00ebffici\u00ebnten: de constante van de vergelijking (\u03b2 <sub>0<\/sub> ) en de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen de twee variabelen (\u03b2 <sub>1<\/sub> ). Daarom is de vergelijking voor een eenvoudig lineair regressiemodel y=\u03b2 <sub>0<\/sub> +\u03b2 <sub>1<\/sub> x.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-83e43f626a469e9de3d5ecfed9a216ac_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y=\\beta_0+\\beta_1x\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"100\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> De <strong>formules voor het berekenen van de co\u00ebffici\u00ebnten van eenvoudige lineaire regressie<\/strong> zijn als volgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-459281504d26f92756115054ef567021_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}\\beta_1=\\cfrac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^n (x_i-\\overline{x})(y_i-\\overline{y})}{\\displaystyle \\sum_{i=1}^n (x_i-\\overline{x})^2}\\\\[12ex]\\beta_0=\\overline{y}-\\beta_1\\overline{x}\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"176\" width=\"192\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Goud:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c5ba513cc7e504bc674f76afa70a3442_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\beta_0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"17\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de constante van de regressielijn.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dff50ab66b848b910ea781069cba1094_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\beta_1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"16\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de helling van de regressielijn.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> is de waarde van de onafhankelijke variabele X van gegevens i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-761333a1d61654bd1cb5c7224b0d1994_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"14\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de waarde van de afhankelijke variabele Y van gegevens i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a39858a792fb4fe9a3173e004701f2a7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is het gemiddelde van de waarden van de onafhankelijke variabele<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ed5becac4ccb36fec040f449ba9fa52d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{y}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"10\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is het gemiddelde van de waarden van de afhankelijke variabele Y. <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/eenvoudige-lineaire-regressie\/\">Eenvoudige lineaire regressie<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"analisis-de-regresion-lineal-multiple\"><\/span> Meervoudige lineaire regressieanalyse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> In een <strong>meervoudig lineair regressiemodel<\/strong> worden ten minste twee onafhankelijke variabelen opgenomen. Met andere woorden, meervoudige lineaire regressie maakt het mogelijk dat verschillende verklarende variabelen lineair aan een responsvariabele worden gekoppeld. Daarom is de vergelijking voor een meervoudig lineair regressiemodel:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-fd3ba8386b5954b654ca555774108ac0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y=\\beta_0+\\beta_1 x_1+\\beta_2 x_2+\\dots+\\beta_m x_m+\\varepsilon\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"305\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Goud:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-38461fc041e953482219abf5d4cce1cb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"9\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de afhankelijke variabele.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> is de onafhankelijke variabele i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c5ba513cc7e504bc674f76afa70a3442_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\beta_0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"17\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de constante van de meervoudige lineaire regressievergelijking.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ff540c55c6ee8f10a1dab8e2422947ab_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\beta_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de regressieco\u00ebffici\u00ebnt die aan de variabele is gekoppeld<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-29b8f7fac5f2df4b101dff63e95516c5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\bm{\\varepsilon}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"8\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de fout of het residu, dat wil zeggen het verschil tussen de waargenomen waarde en de door het model geschatte waarde.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-fdc40b8ad1cdad0aab9d632215459d28_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"m\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"15\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is het totale aantal variabelen in het model.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Dus als we een monster hebben met een totaal van<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> observaties kunnen we het meervoudige lineaire regressiemodel in matrixvorm opstellen:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5848686c8ed0857f16e7e24e2a31024e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{pmatrix}y_1\\\\y_2\\\\\\vdots\\\\y_n\\end{pmatrix}=\\begin{pmatrix}1&amp;x_{11}&amp;\\dots&amp;x_{1m}\\\\1&amp;x_{21}&amp;\\dots&amp;x_{2m}\\\\ \\vdots&amp;\\vdots&amp;\\ddots&amp;\\vdots\\\\1&amp;x_{n1}&amp;\\dots&amp;x_{nm}\\end{pmatrix}\\cdot\\begin{pmatrix}\\beta_0\\\\\\beta_1\\\\\\vdots\\\\\\beta_m\\end{pmatrix}+\\begin{pmatrix}\\varepsilon_1\\\\\\varepsilon_2\\\\\\vdots\\\\\\varepsilon_n\\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"96\" width=\"370\" style=\"vertical-align: -43px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> De bovenstaande matrixuitdrukking kan worden herschreven door aan elke matrix een letter toe te wijzen:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7614ddbb78ced2e2b8b6c7642d9969c3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Y=X\\beta+\\varepsilon\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"95\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Door het kleinste kwadratencriterium toe te passen, kunnen we dus tot de <strong>formule komen om de co\u00ebffici\u00ebnten van een meervoudig lineair regressiemodel te schatten<\/strong> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b6ef097cee722e7355fa4eb77b7ea3e5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\widehat{\\beta}=\\left(X^tX\\right)^{-1}X^tY\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"26\" width=\"146\" style=\"vertical-align: -7px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> De toepassing van deze formule is echter zeer omslachtig en tijdrovend. Daarom wordt in de praktijk aanbevolen om computersoftware (zoals Minitab of Excel) te gebruiken waarmee u veel sneller een meervoudig regressiemodel kunt maken. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meervoudige-lineaire-regressie-1\/\">Meervoudige lineaire regressie<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"analisis-de-regresion-no-lineal\"><\/span> Niet-lineaire regressieanalyse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> In de statistiek is <strong>niet-lineaire regressie<\/strong> een type regressie waarbij een niet-lineaire functie wordt gebruikt als model voor de regressievergelijking. Daarom is de vergelijking van een niet-lineair regressiemodel een niet-lineaire functie.<\/p>\n<p> Logischerwijs wordt niet-lineaire regressie gebruikt om de onafhankelijke variabele te relateren aan de afhankelijke variabele wanneer de relatie tussen de twee variabelen niet lineair is. Dus als we bij het grafisch weergeven van de voorbeeldgegevens vaststellen dat ze geen lineair verband hebben, dat wil zeggen dat ze niet bij benadering een rechte lijn vormen, is het beter om &#8218;een niet-lineair regressiemodel te gebruiken&#8216;.<\/p>\n<p> De vergelijking y=3-5x-8x <sup>2<\/sup> +x <sup>3<\/sup> is bijvoorbeeld een niet-lineair regressiemodel omdat het de onafhankelijke variabele X wiskundig relateert aan de afhankelijke variabele Y via een kubieke functie.<\/p>\n<p> Er zijn hoofdzakelijk drie <strong>soorten niet-lineaire regressie<\/strong> :<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Polynoomregressie<\/strong> \u2013 Niet-lineaire regressie waarvan de vergelijking de vorm heeft van een polynoom.<\/span><\/li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0b684a8af5be9015ef551c6013756a29_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y=\\beta_0+\\beta_1 x+\\beta_2 x^2+\\beta_3 x^3+\\dots+\\beta_m x^m\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"324\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Logaritmische regressie<\/strong> \u2013 Niet-lineaire regressie waarbij de onafhankelijke variabele wordt gelogaritmisch.<\/span><\/li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-54ceab784abf0ace94d994be655104ba_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y=\\beta_0+\\beta_1\\cdot \\ln(x)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"141\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Exponenti\u00eble regressie<\/strong> \u2013 Niet-lineaire regressie waarbij de onafhankelijke variabele zich in de exponent van de vergelijking bevindt.<\/span> <\/li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3718ef8d7502decf6f62fb5c9fdded80_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"y=\\beta_0\\cdot e^{\\beta_1\\cdot x}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"98\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/niet-lineaire-regressie\/\">Niet-lineaire regressie<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfpara-que-sirve-el-analisis-de-regresion\"><\/span> Waar wordt regressieanalyse voor gebruikt?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Regressieanalyse heeft in principe twee toepassingen: regressieanalyse wordt gebruikt om de relatie tussen de verklarende variabelen en de responsvariabele te verklaren, en op dezelfde manier wordt regressieanalyse gebruikt om de waarde van de afhankelijke variabele voor een nieuwe waarneming te voorspellen.<\/p>\n<p> Door de vergelijking van het regressiemodel te verkrijgen, kunnen we weten welk type relatie er bestaat tussen de variabelen in het model. Als de regressieco\u00ebffici\u00ebnt van een onafhankelijke variabele positief is, zal de afhankelijke variabele toenemen wanneer deze toeneemt. terwijl als de regressieco\u00ebffici\u00ebnt van een onafhankelijke variabele negatief is, de afhankelijke variabele zal afnemen als deze toeneemt.<\/p>\n<p> Aan de andere kant stelt de wiskundige vergelijking verkregen uit regressieanalyse ons ook in staat waardevoorspellingen te doen. Door de waarden van de verklarende variabelen in de vergelijking van het regressiemodel te introduceren, kunnen we dus de waarde van de afhankelijke variabele voor een nieuw stuk gegevens berekenen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat regressieanalyse is en waarvoor het in de statistiek wordt gebruikt. Bovendien kunt u zien wat de verschillende soorten regressieanalyses zijn. Wat is regressieanalyse? In de statistiek is regressieanalyse een proces waarbij de relatie tussen twee of meer variabelen wordt bestudeerd. Meer specifiek omvat regressieanalyse het berekenen van een vergelijking [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-325","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistieken"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Regressieanalyse<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier leest u wat regressieanalyse in de statistiek is, waarvoor het wordt gebruikt en wat de verschillende soorten regressieanalyse zijn.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Regressieanalyse\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hier leest u wat regressieanalyse in de statistiek is, waarvoor het wordt gebruikt en wat de verschillende soorten regressieanalyse zijn.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-02T11:12:20+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne-de-regression.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/\",\"name\":\"\u25b7 Regressieanalyse\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-02T11:12:20+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-02T11:12:20+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Hier leest u wat regressieanalyse in de statistiek is, waarvoor het wordt gebruikt en wat de verschillende soorten regressieanalyse zijn.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Regressie analyse\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Regressieanalyse","description":"Hier leest u wat regressieanalyse in de statistiek is, waarvoor het wordt gebruikt en wat de verschillende soorten regressieanalyse zijn.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Regressieanalyse","og_description":"Hier leest u wat regressieanalyse in de statistiek is, waarvoor het wordt gebruikt en wat de verschillende soorten regressieanalyse zijn.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-02T11:12:20+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne-de-regression.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"5\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/","name":"\u25b7 Regressieanalyse","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-02T11:12:20+00:00","dateModified":"2023-08-02T11:12:20+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Hier leest u wat regressieanalyse in de statistiek is, waarvoor het wordt gebruikt en wat de verschillende soorten regressieanalyse zijn.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-analyse\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Regressie analyse"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/325","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=325"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/325\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=325"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=325"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=325"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}