{"id":3252,"date":"2023-07-18T11:22:39","date_gmt":"2023-07-18T11:22:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/"},"modified":"2023-07-18T11:22:39","modified_gmt":"2023-07-18T11:22:39","slug":"kloof-verklaart","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/","title":{"rendered":"Wat wordt verklaard door variantie? (definitie &amp; #038; voorbeeld)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Verklaarde variantie<\/strong> (ook wel &#8222;verklaarde variatie&#8220; genoemd) verwijst naar de variantie van de responsvariabele in een model die kan worden verklaard door de voorspellende variabele(n) van het model.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hoe hoger de verklaarde variantie van een model, hoe meer variatie in de gegevens die het model kan verklaren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De verklaarde variantie komt voor in de resultaten van twee verschillende statistische modellen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. ANOVA:<\/strong> gebruikt om de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen te vergelijken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Regressie:<\/strong> gebruikt om de relatie tussen een of meer voorspellende variabelen en een responsvariabele te kwantificeren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende voorbeelden laten zien hoe u de resterende variantie in elk van deze methoden kunt interpreteren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opmerking<\/strong> : het tegenovergestelde van de verklaarde variantie wordt <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/resterende-variantie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">residuele variantie<\/a> genoemd.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variantie uitgelegd in ANOVA-modellen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Elke keer dat we een ANOVA-model (\u201cvariantieanalyse\u201d) passen, krijgen we een ANOVA-tabel die er als volgt uitziet:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-27557 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/explique1-1.jpg\" alt=\"\" width=\"655\" height=\"152\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De verklaarde variantie is te vinden in de SS-kolom (\u201csom van de kwadraten\u201d) voor <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/in-de-nova-van-variatie-tussen-groepen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variatie tussen groepen<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In het bovenstaande ANOVA-model zien we dat de verklaarde variantie 192,2 is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om te bepalen of deze verklaarde variantie &#8222;hoog&#8220; is, kunnen we de gemiddelde som van de kwadraten voor binnen groepen en de gemiddelde som van de kwadraten voor tussen groepen berekenen en de verhouding tussen de twee vinden, die de totale F-waarde in de ANOVA-tabel oplevert.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">F = MS <sub>komt binnen<\/sub> \/ MS <sub>komt binnen<\/sub><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">F = 96,1 \/ 40,76296<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">F = 2,357<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De F-waarde in de bovenstaande ANOVA-tabel is 2,357 en de overeenkomstige p-waarde is 0,113848.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat deze p-waarde niet kleiner is dan \u03b1 = 0,05, hebben we niet voldoende bewijs om <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/nulhypothese-voor-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">de nulhypothese van ANOVA<\/a> te verwerpen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit betekent dat we niet voldoende bewijs hebben om te zeggen dat het gemiddelde verschil tussen de groepen die we vergelijken significant verschillend is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit vertelt ons dat de verklaarde variantie in het ANOVA-model klein is vergeleken met de onverklaarde variantie.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variantie uitgelegd in regressiemodellen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In een regressiemodel wordt de verklaarde variantie samengevat als <strong>R-kwadraat<\/strong> , vaak geschreven als <sup>R2<\/sup> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze waarde vertegenwoordigt het deel van de variantie in de responsvariabele dat kan worden verklaard door de voorspellende variabele(n) in het model.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De waarde van R kwadraat kan vari\u00ebren van 0 tot waarbij:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Een waarde van <strong>0<\/strong> geeft aan dat de responsvariabele helemaal niet kan worden verklaard door de voorspellende variabele(n).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Een waarde van <strong>1<\/strong> geeft aan dat de responsvariabele perfect en zonder fouten kan worden verklaard door de voorspellende variabele(n).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wanneer we een regressiemodel passen, krijgen we meestal een resultaat dat er als volgt uitziet:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-27558 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/explique2.jpg\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"405\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen zien dat de verklaarde variantie <strong>168,5976<\/strong> is en de totale variantie <strong>174,5<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Met behulp van deze waarden kunnen we de R-kwadraatwaarde voor dit regressiemodel als volgt berekenen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">R kwadraat: Regressie SS \/ Totaal SS<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">R kwadraat: 168,5976 \/ 174,5<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">R kwadraat: <strong>0,966<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat de R-kwadraatwaarde van dit model dicht bij 1 ligt, vertelt dit ons dat de variantie die in het model wordt uitgelegd extreem hoog is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Met andere woorden: het model kan de voorspellende variabelen goed gebruiken om de variatie in de responsvariabele te verklaren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gerelateerd:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/goede-r-kwadraatwaarde\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wat is een goede R-kwadraatwaarde?<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Verklaarde variantie (ook wel &#8222;verklaarde variatie&#8220; genoemd) verwijst naar de variantie van de responsvariabele in een model die kan worden verklaard door de voorspellende variabele(n) van het model. Hoe hoger de verklaarde variantie van een model, hoe meer variatie in de gegevens die het model kan verklaren. De verklaarde variantie komt voor in de resultaten [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3252","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Wat wordt verklaard door variantie? (Definitie en voorbeeld) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt het concept van verklaarde variantie in regressie- en ANOVA-modellen uitgelegd, inclusief voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Wat wordt verklaard door variantie? (Definitie en voorbeeld) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt het concept van verklaarde variantie in regressie- en ANOVA-modellen uitgelegd, inclusief voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T11:22:39+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/explique1-1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/\",\"name\":\"Wat wordt verklaard door variantie? (Definitie en voorbeeld) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-18T11:22:39+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-18T11:22:39+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt het concept van verklaarde variantie in regressie- en ANOVA-modellen uitgelegd, inclusief voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Wat wordt verklaard door variantie? (definitie &amp; #038; voorbeeld)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Wat wordt verklaard door variantie? (Definitie en voorbeeld) - Statorials","description":"In deze tutorial wordt het concept van verklaarde variantie in regressie- en ANOVA-modellen uitgelegd, inclusief voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Wat wordt verklaard door variantie? (Definitie en voorbeeld) - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt het concept van verklaarde variantie in regressie- en ANOVA-modellen uitgelegd, inclusief voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-18T11:22:39+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/explique1-1.jpg"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/","name":"Wat wordt verklaard door variantie? (Definitie en voorbeeld) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-18T11:22:39+00:00","dateModified":"2023-07-18T11:22:39+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt het concept van verklaarde variantie in regressie- en ANOVA-modellen uitgelegd, inclusief voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kloof-verklaart\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Wat wordt verklaard door variantie? (definitie &amp; #038; voorbeeld)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3252","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3252"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3252\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3252"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3252"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3252"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}