<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om meerdere waarden in een dataframe in R te vervangen met behulp van functies in het dplyr-<\/a> pakket:<\/span><\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we de volgende waarden in het dataframe willen vervangen:<\/span><\/p>\n We kunnen hiervoor de functies mute()<\/strong> en recode()<\/strong> gebruiken:<\/span><\/p>\n Merk op dat elk van de waarden in de kolommen \u201cconf\u201d en \u201cposition\u201d is vervangen door specifieke waarden.<\/span><\/p>\n Merk ook op dat de waarden in de kolom \u201cpunten\u201d ongewijzigd zijn gebleven.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken kunt uitvoeren met dplyr:<\/span><\/p>\n Hoe waarden te hercoderen met dplyr<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om meerdere waarden in een dataframe in R te vervangen met behulp van functies in het dplyr- pakket: library (dplyr) df %>% mutate(var1 = recode(var1, ‚ oldvalue1 ‚ = ‚ newvalue1 ‚, ‚ oldvalue2 ‚ = ‚ newvalue2 ‚), var2 = recode(var2, ‚ oldvalue1 ‚ = ‚ newvalue1 ‚, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3281","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n mutate(var1 = recode(var1, ' oldvalue1<\/span> ' = ' newvalue1<\/span> ', ' oldvalue2<\/span> ' = ' newvalue2<\/span> '), \n var2 = recode(var2, ' oldvalue1<\/span> ' = ' newvalue1<\/span> ', ' oldvalue2<\/span> ' = ' newvalue2<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: Vervang meerdere waarden met dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (conf=c('East', 'East', 'West', 'West', 'North'),\n position=c('Guard', 'Guard', 'Guard', 'Guard', 'Forward'),\n dots=c(22, 25, 29, 13, 18))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n conf position points\n1 East Guard 22\n2 East Guard 25\n3 West Guard 29\n4 West Guard 13\n5 North Forward 18<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
\n
\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#replace multiple values in conf and position columns<\/span>\ndf %>%\n mutate(conf = recode(conf, ' East<\/span> ' = ' E<\/span> ', ' West<\/span> ' = ' W<\/span> ', ' North<\/span> ' = ' N<\/span> '), \n position = recode(position, ' Guard<\/span> ' = ' G<\/span> ', ' Forward<\/span> ' = ' F<\/span> '))\n\n conf position points\n1EG 22\n2 EG 25\n3 WG 29\n4 WG 13\n5 NF 18\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe NA te vervangen door Zero in dplyr<\/a>
Hoe u rijen kunt filteren die een bepaalde tekenreeks bevatten met behulp van dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"