<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om een tekenreeks in een specifieke kolom van een dataframe te vervangen met behulp van functies in het dplyr-<\/a> pakket:<\/span><\/p>\n Methode 1: Vervang een string door een nieuwe string<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Vervang meerdere strings door een nieuwe string<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met het volgende dataframe in R:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je de string „East“ in de conf-<\/strong> kolom vervangt door de string „Eastern“:<\/span><\/p>\n Merk op dat elke string „Oost“ is vervangen door „Oost“ in de conf-<\/strong> kolom, terwijl alle andere kolommen ongewijzigd zijn gebleven.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je de strings ‚P_‘ en ‚S_‘ in de conf-<\/strong> kolom vervangt door een lege string:<\/span><\/p>\n Merk op dat elke string ‚P_‘ en ‚S_‘ werd vervangen door een lege string in de positiekolom<\/b> , terwijl alle andere kolommen ongewijzigd bleven.<\/span><\/p>\n Merk op dat we de operator „OR“ ( |<\/strong> ) hebben gebruikt om R te vertellen dat we alle strings die gelijk zijn aan „P_“ of „S_“ willen vervangen door een lege string.<\/span><\/p>\n U kunt zoveel \u201cOR\u201d ( |<\/strong> )-operatoren gebruiken als u wilt en zoveel waarden tegelijk in een kolom vervangen als u wilt.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken kunt uitvoeren met dplyr:<\/span><\/p>\n Hoe waarden te hercoderen met dplyr<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om een tekenreeks in een specifieke kolom van een dataframe te vervangen met behulp van functies in het dplyr- pakket: Methode 1: Vervang een string door een nieuwe string library (dplyr) library (stringr) df %>% mutate(across(‚ column_name ‚, str_replace, ‚ old_value ‚, ‚ new_value ‚)) Methode 2: Vervang meerdere […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3282","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr) \n\ndf %>% \n mutate(across(' column_name<\/span> ', str_replace, ' old_value<\/span> ', ' new_value<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr) \n\ndf %>% \n mutate(across(' column_name<\/span> ', str_replace, ' old_value1|old_value2<\/span> ', ' new_value<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (conf=c('East', 'East', 'West', 'West'),\n position=c('P_Guard', 'P_Guard', 'S_Guard', 'S_Guard'),\n dots=c(22, 25, 29, 13))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n conf position points\n1 East P_Guard 22\n2 East P_Guard 25\n3 West S_Guard 29\n4 West S_Guard 13\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Vervang een string door een nieuwe string<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr)\n\n#replace 'East' with 'Eastern' in conf column\n<\/span>df %>% \n mutate(across(' conf<\/span> ', str_replace, ' East<\/span> ', ' Eastern<\/span> '))\n\n conf position points\n1 Eastern P_Guard 22\n2 Eastern P_Guard 25\n3 West S_Guard 29\n4 West S_Guard 13\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Vervang meerdere strings door een nieuwe string<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr)\n\n#replace 'P_' and 'S_' with empty string in position column\n<\/span>df %>% \n mutate(across(' position<\/span> ', str_replace, ' P_|S_<\/span> ', ''))\n\n conf position points\n1 East Guard 22\n2 East Guard 25\n3 West Guard 29\n4 West Guard 13<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe NA te vervangen door Zero in dplyr<\/a>
Hoe u rijen kunt filteren die een bepaalde tekenreeks bevatten met behulp van dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"