<\/p>\n
U kunt een van de volgende methoden gebruiken om de bovenste N-waarden per groep in R te selecteren:<\/span><\/p>\n Methode 1: Selecteer eerste N-waarden per groep (negeer banden)<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: selecteer de eerste N-waarden per groep (inclusief banden)<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met het volgende dataframe in R:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de eerste twee rijen met de hoogste puntwaarden selecteert, gegroepeerd op team:<\/span><\/p>\n Het resultaat bevat de twee rijen met de hoogste puntwaarden voor elk team.<\/span><\/p>\n Merk op dat er voor team B feitelijk drie rijen waren die gelijk scoorden op de hoogste puntwaarde ( 25<\/strong> ), maar dat er slechts twee rijen in de uitvoer worden geretourneerd.<\/span><\/p>\n Deze methode negeert eenvoudigweg de links.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de eerste twee rijen met de hoogste puntwaarden selecteert, gegroepeerd op team:<\/span><\/p>\n Het resultaat bevat de twee rijen met de hoogste puntwaarden voor elk team.<\/span><\/p>\n Merk op dat voor team B drie lijnen gelijk waren voor de hoogste puntenwaarde ( 25<\/strong> ), dus deze methode nam die drie lijnen op in het eindresultaat.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u rijen selecteert waarin waarde wordt weergegeven in een willekeurige kolom in R U kunt een van de volgende methoden gebruiken om de bovenste N-waarden per groep in R te selecteren: Methode 1: Selecteer eerste N-waarden per groep (negeer banden) library (dplyr) #select top 5 values by group df %>% arrange(desc(values_column)) %>% group_by(group_column) %>% slice(1:5) Methode 2: selecteer de eerste N-waarden per groep (inclusief banden) library (dplyr) #select […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3288","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#select top 5 values by group\n<\/span>df %>% \n arrange(desc(values_column)) %>% \n group_by(group_column) %>%\n slice(1:5)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#select top 5 values by group\n<\/span>df %>%\n group_by(group_column) %>%\n top_n(5, values_column)<\/strong><\/pre>\n #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(19, 22, 15, NA, 14, 25, 25, 25),\n rebounds=c(10, 6, 3, 7, 11, 13, 9, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points rebounds\n1 A 19 10\n2 to 22 6\n3 to 15 3\n4 A NA 7\n5 B 14 11\n6 B 25 13\n7 B 25 9\n8 B 25 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: selecteer de eerste N-waarden per groep (negeer banden)<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select top 2 rows with highest points values, grouped by team<\/span> \ndf %>% \n arrange(desc(points)) %>% \n group_by(team) %>%\n slice(1:2)\n\n# A tibble: 4 x 3\n# Groups: team [2]\n team points rebounds\n \n1 to 22 6\n2 A 19 10\n3 B 25 13\n4 B 25 9<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: selecteer de eerste N-waarden per groep (inclusief banden)<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select top 2 rows with highest points values, grouped by team<\/span> \ndf %>%\n group_by(team) %>%\n top_n(2, dots)\n\n# A tibble: 5 x 3\n# Groups: team [2]\n team points rebounds\n \n1 A 19 10\n2 to 22 6\n3 B 25 13\n4 B 25 9\n5 B 25 12<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe specifieke kolommen in R te selecteren<\/a>
Kolommen selecteren op index in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"