<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om duplicaten in een Panda DataFrame te tellen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Tel dubbele waarden in een kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Tel dubbele rijen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Tel duplicaten voor elke unieke rij<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal dubbele waarden in de puntenkolom<\/strong> telt:<\/span><\/p>\n We kunnen zien dat er 4<\/strong> dubbele waarden in de puntenkolom<\/strong> staan.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal dubbele rijen in het DataFrame telt:<\/span><\/p>\n We kunnen zien dat er twee<\/strong> dubbele rijen in het DataFrame zijn.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om deze 2 dubbele regels weer te geven:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal duplicaten voor elke unieke rij in het DataFrame telt:<\/span><\/p>\n In de kolom Grootte<\/strong> wordt het aantal duplicaten voor elke unieke rij weergegeven.<\/span><\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe dubbele rijen in Panda’s te verwijderen<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om duplicaten in een Panda DataFrame te tellen: Methode 1: Tel dubbele waarden in een kolom len (df[‚ my_column ‚]) – len (df[‚ my_column ‚]. drop_duplicates ()) Methode 2: Tel dubbele rijen len (df) -len ( df.drop_duplicates ()) Methode 3: Tel duplicaten voor elke unieke rij df. groupby ( […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3316","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n len<\/span> (df[' my_column<\/span> ']) - len<\/span> (df[' my_column<\/span> ']. drop_duplicates<\/span> ())\n<\/strong><\/pre>\n len<\/span> (df) -len<\/span> ( df.drop_duplicates<\/span> ())<\/strong><\/span><\/pre>\n df. groupby<\/span> ( df.columns.tolist<\/span> (), as_index= False<\/span> ) .<\/span> size<\/span> ()<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n ' points<\/span> ': [5, 5, 8, 10, 5, 7, 10, 10]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points\n0 AG 5\n1 GA 5\n2 AG 8\n3 AF 10\n4 BG 5\n5 BG 7\n6 BF 10\n7 BF 10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Tel dubbele waarden in een kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count duplicate values in points column\n<\/span>len<\/span> (df[' points<\/span> '])- len<\/span> (df[' points<\/span> ']. drop_duplicates<\/span> ())\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Tel dubbele rijen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count number of duplicate rows<\/span>\nlen<\/span> (df) -len<\/span> ( df.drop_duplicates<\/span> ())\n\n2<\/strong><\/span><\/pre>\n #display duplicated rows<\/span>\ndf[df. duplicated<\/span> ()]\n\n team position points\n1 A G 5\n7 B F 10<\/span>\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 3: Tel duplicaten voor elke unieke rij<\/strong><\/span><\/h2>\n
#display number of duplicates for each unique row\ndf. groupby<\/span> ( df.columns.tolist<\/span> (), as_index= False<\/span> ) .<\/span> size<\/span> ()\n\n team position points size\n0 A F 10 1\n1 A G 5 2\n2 A G 8 1\n3 B F 10 2\n4 B G 5 1\n5 B G 7 1\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe dubbele kolommen in Pandas te verwijderen<\/a>
Hoe u kolommen op index selecteert in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"