<\/p>\n
De functie str_match()<\/strong> van het stringr-<\/a> pakket in R kan worden gebruikt om overeenkomende groepen uit een string te extraheren.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n str_match(tekenreeks, patroon) Goud:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie str_match()<\/strong> gebruikt om overeenkomende patronen uit een tekenvector te extraheren:<\/span><\/p>\n Het resultaat is een matrix waarin elke rij het overeenkomende patroon of een NA-<\/strong> waarde weergeeft als het patroon niet is gevonden.<\/span><\/p>\n Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie str_match()<\/strong> gebruikt om een nieuwe kolom aan het dataframe toe te voegen die al dan niet een overeenkomend patroon voor elke teamnaam bevat:<\/span><\/p>\n De nieuwe kolom met de naam match<\/strong> bevat de sjabloon ‚avs‘ of NA, afhankelijk van of de sjabloon wel of niet in de teamkolom<\/strong> staat.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe str_replace te gebruiken in R<\/a> De functie str_match() van het stringr- pakket in R kan worden gebruikt om overeenkomende groepen uit een string te extraheren. Deze functie gebruikt de volgende syntaxis: str_match(tekenreeks, patroon) Goud: tekenreeks: karaktervector model: model waarnaar gezocht wordt De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken Voorbeeld 1: Gebruik str_match met […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3336","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n
<\/strong><\/span><\/p>\n\n
Voorbeeld 1: Gebruik str_match met Vector<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (stringr)\n\n#create vector of strings\n<\/span><\/strong><\/span>x <- c('Mavs', 'Cavs', 'Heat', 'Thunder', 'Blazers')\n\n#extract strings that contain 'avs'\n<\/span>str_match(x, pattern=' avs<\/span> ')\n\n [,1] \n[1,] \u201cavs\u201d\n[2,] \u201cavs\u201d\n[3,] NA \n[4,] NA \n[5,] NA \n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Gebruik str_match met Data Frame<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('Mavs', 'Cavs', 'Heat', 'Thunder', 'Blazers'),\n points=c(99, 104, 110, 103, 115))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 Mavs 99\n2 Cavs 104\n3 Heat 110\n4 Thunder 103\n5 Blazers 115\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (stringr)\n\n#create new column\ndf$match <- str_match(df$team, pattern=' avs<\/span> ')\n<\/span>\n#view updated data frame\ndf\n\n team points match\n1 Mavs 99 avs\n2 Cavs 104 avs\n3 Heat 110 <NA>\n4 Thunder 103 <NA>\n5 Blazers 115 <NA><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe str_split te gebruiken in R<\/a>
Hoe str_detect te gebruiken in R
Hoe str_count te gebruiken in R<\/a>
Hoe str_pad te gebruiken in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"