<\/p>\n
U kunt de functie ntile()<\/strong> uit het dplyr-<\/a> pakket in R gebruiken om een invoervector in n<\/em> bakken te verdelen.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n ntiel(x, n)<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : De afmetingen van de emmers kunnen maximaal \u00e9\u00e9n verschillen.<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie ntile()<\/strong> gebruikt om een vector van 11 elementen in 5 verschillende buckets te verdelen:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat elk element van de originele vector in een van de vijf emmers is geplaatst.<\/span><\/p>\n De kleinste waarden worden toegewezen aan bucket 1, terwijl de grootste waarden worden toegewezen aan bucket 5.<\/span><\/p>\n Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende gegevensframe in R hebben dat de punten weergeeft die door verschillende basketbalspelers zijn gescoord:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie ntile()<\/strong> gebruikt om een nieuwe kolom in het dataframe te maken waarin elke speler wordt toegewezen aan een van de drie buckets, op basis van de gescoorde punten:<\/span><\/p>\n De nieuwe bucketkolom<\/strong> kent aan elke speler een waarde tussen 1 en 3 toe.<\/span><\/p>\n Spelers met de laagste punten krijgen een waarde van 1<\/strong> en spelers met de hoogste punten krijgen een waarde van 3<\/strong> .<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in R kunt gebruiken:<\/span><\/p>\n Hoe de cross()-functie in dplyr te gebruiken<\/a> U kunt de functie ntile() uit het dplyr- pakket in R gebruiken om een invoervector in n bakken te verdelen. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: ntiel(x, n) Goud: x : invoervector n : Aantal compartimenten Opmerking : De afmetingen van de emmers kunnen maximaal \u00e9\u00e9n verschillen. De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3339","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Voorbeeld 1: Gebruik ntile() met een vector<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#createvector\n<\/span>x <- c(1, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 13, 19, 22, 23)\n\n#break up vector into 5 buckets\n<\/span>ntile(x, 5)\n\n [1] 1 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Ntile() gebruiken met een dataframe<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (player=LETTERS[1:9],\n points=c(12, 19, 7, 22, 24, 28, 30, 19, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points\n1 to 12\n2 B 19\n3 C 7\n4 D 22\n5 E 24\n6 F 28\n7 G 30\n8:19 a.m.\n9 I 15\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that assigns players into buckets based on points\n<\/span>df$bucket <- ntile(df$points, 3)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points bucket\n1 to 12 1\n2 B 19 2\n3 C 7 1\n4 D 22 2\n5 E 24 3\n6 F 28 3\n7 G 30 3\n8:19 2\n9 I 15 1<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe de functie move() in dplyr te gebruiken<\/a>
Hoe de slice()-functie in dplyr te gebruiken<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"