<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken met de functie select_if()<\/strong> van het dplyr-<\/a> pakket om kolommen in een dataframe te selecteren die aan een van verschillende voorwaarden voldoen:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie select_if()<\/strong> gebruikt om kolommen in een dataframe te selecteren die een teken-<\/strong> of numeriek<\/strong> klassetype hebben:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de kolom met \u00e9\u00e9n teken ( team<\/strong> ) en de twee numerieke kolommen ( points_for<\/strong> en points_against<\/strong> ) worden geretourneerd, terwijl de kolom met factoren ( conference<\/strong> ) niet wordt geretourneerd.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie select_if()<\/strong> gebruikt om kolommen in een dataframe te selecteren die een factorklassetype<\/strong> of points_for<\/strong> kolomnaam hebben:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de kolom met \u00e9\u00e9n factor en de kolom met het label points_for<\/strong> worden geretourneerd.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : de |<\/strong> symbool is de logische \u201cOR\u201d-operator in R. U kunt gerust zoveel mogelijk |<\/strong> symbolen omdat u kolommen wilt selecteren met meer dan twee voorwaarden.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelgebruikte functies in dplyr kunt gebruiken:<\/span><\/p>\n Hoe de cross()-functie in dplyr te gebruiken<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken met de functie select_if() van het dplyr- pakket om kolommen in een dataframe te selecteren die aan een van verschillende voorwaarden voldoen: df %>% select_if( function (x) condition1 | condition2) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: Gebruik select_if() met […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3340","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df %>% select_if( function<\/span> (x) condition1 | condition2)<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Gebruik select_if() met klassetypen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n conference=as. factor<\/span> (c('W', 'W', 'W', 'E', 'E')),\n points_for=c(99, 90, 86, 88, 95),\n points_against=c(91, 80, 88, 86, 93))\n\n#select all character and numeric columns\n<\/span>df %>% select_if( function<\/span> (x) is. character<\/span> (x) | is. numeric<\/span> (x))\n\n team points_for points_against\n1 A 99 91\n2 B 90 80\n3 C 86 88\n4 D 88 86\n5 E 95 93<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Gebruik select_if() met klassetypen en kolomnamen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n conference=as. factor<\/span> (c('W', 'W', 'W', 'E', 'E')),\n points_for=c(99, 90, 86, 88, 95),\n points_against=c(91, 80, 88, 86, 93))\n\n#select all factor columns and 'points_for' column\n<\/span>df %>% select_if( function<\/span> (x) is. factor<\/span> (x) | all(x == .$points_for))\n\n conference points_for\n1 W 99\n2W 90\n3 W 86\n4 E 88\n5 E 95\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe de functie move() in dplyr te gebruiken<\/a>
Hoe de slice()-functie in dplyr te gebruiken<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"