<\/p>\n
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een kolom van een Panda DataFrame van een object naar een geheel getal te converteren:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de puntkolom<\/strong> van een object naar een geheel getal converteert:<\/span><\/p>\n We kunnen zien dat de puntenkolom<\/strong> nu een geheel getal is, terwijl alle andere kolommen ongewijzigd zijn gebleven.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u meerdere kolommen van het DataFrame van een object naar een geheel getal converteert:<\/span><\/p>\n We kunnen zien dat de punten-<\/strong> en hulpkolommen<\/strong> beide zijn geconverteerd van objecten naar gehele getallen.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende conversies in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe Pandas DataFrame-kolommen naar strings te converteren<\/a> U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een kolom van een Panda DataFrame van een object naar een geheel getal te converteren: df[‚ object_column ‚] = df[‚ int_column ‚]. astype (str). astype (int) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame: import pandas as […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3344","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[' object_column<\/span> '] = df[' int_column<\/span> ']. astype<\/span> (str). astype<\/span> (int)\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' points<\/span> ': ['25', '27', '14', '17', '20'],\n ' assists<\/span> ': ['5', '7', '10', '8', '9']})\n\n#view data types for each column\n<\/span>df. dtypes<\/span>\n\nplayer object\npoints object\nassists object\ndtype:object<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Converteer een objectkolom naar een geheel getal<\/strong><\/span><\/h2>\n
#convert 'points' column to integer\ndf[' points<\/span> '] = df[' points<\/span> ']. astype<\/span> (str). astype<\/span> (int)\n\n#view data types of each column\n<\/span>df. dtypes<\/span>\n\nplayer object\nint32 dots\nassists object\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Converteer meerdere kolommen naar een geheel getal<\/strong><\/span><\/h2>\n
#convert 'points' and 'assists' columns to integer\n<\/span>df[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']] = df[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']]. astype<\/span> (str). astype<\/span> (int)\n\n#view data types for each column\n<\/span>df. dtypes\n\n<\/span>player object\nint32 dots\nassists int32\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe tijdstempel naar datum\/tijd in Panda’s te converteren<\/a>
Hoe DateTime naar datum te converteren in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"