<\/p>\n
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een Panda DataFrame te transponeren en de index weg te laten:<\/span><\/p>\n Hiermee wordt eenvoudigweg de eerste kolom van het DataFrame als index ingesteld en vervolgens getransponeerd.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n Als we het DataFrame transponeren, worden de indexwaarden bovenaan weergegeven:<\/span><\/p>\n Om het DataFrame zonder de index te transponeren, kunnen we eerst de functie set_index()<\/strong> gebruiken:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat indexwaarden niet langer bovenaan het getransponeerde DataFrame worden weergegeven.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe kolommen in Panda’s te verwijderen<\/a> U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een Panda DataFrame te transponeren en de index weg te laten: df. set_index (‚ first_col ‚). T Hiermee wordt eenvoudigweg de eerste kolom van het DataFrame als index ingesteld en vervolgens getransponeerd. Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld: transponeer […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3348","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. set_index<\/span> (' first_col<\/span> '). T\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: transponeer het Pandas DataFrame zonder index<\/span><\/strong><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n4 E 14 12\n5 F 11 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #transpose DataFrame<\/span>\ndf. T\n\n0 1 2 3 4 5\nteam A B C D E F\npoints 18 22 19 14 14 11\nassists 5 7 7 9 12 9<\/span><\/span>\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #transpose DataFrame without index<\/span>\ndf. set_index<\/span> (' team<\/span> '). T\n\nteam A B C D E F\npoints 18 22 19 14 14 11\nassists 5 7 7 9 12 9<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe rijen in Pandas DataFrame te verwijderen op basis van de voorwaarde<\/a>
Hoe rijen met een specifieke waarde in Pandas te verwijderen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"