<\/p>\n
Bij het maken van enqu\u00eates herformuleren onderzoekers soms \u2018positieve\u2019 vragen op een \u2018negatieve\u2019 manier om ervoor te zorgen dat individuen consistente antwoorden geven.<\/span><\/p>\n We zeggen dat dit soort vragen omgekeerd gecodeerd<\/strong> zijn.<\/span><\/p>\n Wanneer u een enqu\u00eate gebruikt om een samengestelde score aan individuen toe te kennen, is het belangrijk ervoor te zorgen dat omgekeerd gecodeerde vragen ook een omgekeerde score krijgen.<\/span><\/p>\n In het volgende voorbeeld ziet u hoe u de scores van omgekeerd gecodeerde vragen in R kunt omkeren.<\/span><\/p>\n Stel dat onderzoekers een enqu\u00eate met vijf vragen afnemen onder tien mensen, waarbij de mogelijke antwoorden op elke vraag zijn:<\/span><\/p>\n De volgende database bevat de onderzoeksresultaten waarbij aan \u2018Zeer mee eens\u2019 de waarde 5 wordt toegekend, aan \u2018Eens\u2019 de waarde 4 wordt toegekend, enzovoort:<\/span><\/p>\n Er wordt van uitgegaan dat de vragen 2 en 5 omgekeerd gecodeerd zijn, dus moeten we hun scores omkeren.<\/span><\/p>\n Dat is te zeggen:<\/span><\/p>\n De eenvoudigste manier om dit te doen is door de maximaal mogelijke score (5) te nemen en 1 op te tellen om 6 te krijgen. Trek vervolgens de oorspronkelijke scores af van 6 om de omgekeerde scorewaarde te krijgen.<\/span><\/p>\n Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om dit in R te doen:<\/span><\/p>\n Merk op dat alle waarden in de kolommen Q2 en Q5 omgekeerd gecodeerd zijn.<\/span><\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe een factor naar numeriek te converteren in R<\/a> Bij het maken van enqu\u00eates herformuleren onderzoekers soms \u2018positieve\u2019 vragen op een \u2018negatieve\u2019 manier om ervoor te zorgen dat individuen consistente antwoorden geven. We zeggen dat dit soort vragen omgekeerd gecodeerd zijn. Wanneer u een enqu\u00eate gebruikt om een samengestelde score aan individuen toe te kennen, is het belangrijk ervoor te zorgen dat omgekeerd gecodeerde […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3352","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeeld: omgekeerde codering in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
#create data frame that contains survey results\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (Q1=c(5, 4, 4, 5, 4, 3, 2, 1, 2, 1),\n Q2=c(1, 2, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 5),\n Q3=c(4, 4, 4, 5, 4, 3, 2, 4, 3, 1),\n Q4=c(3, 4, 2, 2, 1, 2, 5, 4, 3, 2),\n Q5=c(2, 2, 3, 2, 3, 1, 4, 5, 3, 4))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n Q1 Q2 Q3 Q4 Q5\n1 5 1 4 3 2\n2 4 2 4 4 2\n3 4 2 4 2 3\n4 5 1 5 2 2\n5 4 2 4 1 3\n6 3 3 3 2 1\n7 2 4 2 5 4\n8 1 5 4 4 5\n9 2 4 3 3 3\n10 1 5 1 2 4<\/strong><\/pre>\n\n
\n
#define columns to reverse code\n<\/span>reverse_cols = c(\" Q2<\/span> \", \" Q5<\/span> \")\n\n#reverse code Q2 and Q5 columns\n<\/span>df[, reverse_cols] = 6 - df[, reverse_cols]\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n Q1 Q2 Q3 Q4 Q5\n1 5 5 4 3 4\n2 4 4 4 4 4\n3 4 4 4 2 3\n4 5 5 5 2 4\n5 4 4 4 1 3\n6 3 3 3 2 5\n7 2 2 2 5 2\n8 1 1 4 4 1\n9 2 2 3 3 3\n10 1 1 1 2 2\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe factorniveaus in R te hernoemen<\/a>
Gegevens transformeren in R (logboek, vierkantswortel, kubuswortel)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"