<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om NA-waarden te vervangen door de mediaan met behulp van functies uit de dplyr-<\/strong> en Tidyr<\/strong> -pakketten in R:<\/span><\/p>\n Methode 1: Vervang NA-waarden door de mediaan in een kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: NA-waarden vervangen door mediaan in meerdere kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Vervang NA-waarden door mediaan in alle numerieke kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je de NA-waarden in de puntkolom<\/strong> vervangt door de mediaanwaarde van de puntkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n De mediaanwaarde in de puntenkolom<\/strong> was 15, dus de NA-waarde in de puntenkolom<\/strong> werd vervangen door 15.<\/span><\/p>\n Alle overige kolommen bleven ongewijzigd.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de NA-waarden in de punt-<\/strong> en blokkolommen<\/strong> vervangt door hun respectievelijke kolommedianen:<\/span><\/p>\n Merk op dat de NA-waarden in de punt-<\/strong> en blokkolommen<\/strong> beide zijn vervangen door hun respectievelijke kolommedianen.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de NA-waarden in elke numerieke kolom vervangt door hun respectievelijke mediaanwaarde:<\/span><\/p>\n Merk op dat de NA-waarden in alle numerieke kolommen zijn vervangen door hun respectievelijke kolommedianen.<\/span><\/p>\n De enige kolom die niet numeriek was (speler)<\/strong> bleef ongewijzigd.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in dplyr uitvoert:<\/span><\/p>\n Hoe u rijen kunt filteren die een bepaalde tekenreeks bevatten met behulp van dplyr<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om NA-waarden te vervangen door de mediaan met behulp van functies uit de dplyr- en Tidyr -pakketten in R: Methode 1: Vervang NA-waarden door de mediaan in een kolom df %>% mutate(across(col1, ~replace_na(., median(., na. rm = TRUE )))) Methode 2: NA-waarden vervangen door mediaan in meerdere kolommen df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3413","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df %>% mutate(across(col1, ~replace_na(., median(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))))\n<\/strong><\/pre>\n df %>% mutate(across(c(col1, col2), ~replace_na(., median(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))))<\/strong><\/pre>\n df %>% mutate(across(where(is. numeric<\/span> ), ~replace_na(., median(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))))<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(17, 13, NA, 9, 25),\n rebounds=c(3, 4, NA, NA, 8),\n blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n player points rebounds blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 13 4 1\n3 C NA NA 2\n4 D 9 NA 4\n5 E 25 8 NA\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: NA-waarden vervangen door de mediaan in een kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (tidyr)\n\n<\/span><\/span>#replace NA values in points column with median of points column\ndf <- df %>% mutate(across(points, ~replace_na(., median(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))))\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points rebounds blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 13 4 1\n3 C 15 NA 2\n4 D 9 NA 4\n5 E 25 8 NA<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: NA-waarden vervangen door mediaan in meerdere kolommen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (tidyr)\n\n<\/span><\/span>#replace NA values in points and blocks columns with their<\/span> respective<\/span> medians\n<\/span>df <- df %>% mutate(across(c(points, blocks), ~replace_na(., median(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))))\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points rebounds blocks\n1 to 17 3 1.0\n2 B 13 4 1.0\n3 C 15 NA 2.0\n4 D 9 NA 4.0\n5 E 25 8 1.5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: NA-waarden vervangen door mediaan in alle numerieke kolommen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (tidyr)\n\n<\/span><\/span>#replace NA values in all numeric columns with their<\/span> respective<\/span> medians\n<\/span>df <- df %>% mutate(across(where(is. numeric<\/span> ), ~replace_na(., median(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))))\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points rebounds blocks\n1 to 17 3 1.0\n2 B 13 4 1.0\n3 C 15 4 2.0\n4 D 9 4 4.0\n5 E 25 8 1.5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Rijen verwijderen met dplyr<\/a>
Hoe de cross()-functie in dplyr te gebruiken<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"