<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om specifieke elementen uit een NumPy-array te verwijderen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Elementen verwijderen die gelijk zijn aan een specifieke waarde<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verwijder elementen die gelijk zijn aan een bepaalde waarde in de lijst<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Items verwijderen op basis van indexpositie<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u alle elementen uit een NumPy-array verwijdert waarvan de waarde gelijk is aan 12:<\/span><\/p>\n Merk op dat de twee array-elementen die gelijk waren aan 12 zijn verwijderd.<\/span><\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u alle elementen uit een NumPy-array verwijdert waarvan de waarden gelijk zijn aan 2, 5 of 12:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat alle items met een waarde van 2, 5 of 12 zijn verwijderd.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u elementen op indexposities 0 en 6 uit een NumPy-array verwijdert:<\/span><\/p>\n Merk op dat de elementen op indexpositie 0<\/strong> (met de waarde 1) en op indexpositie 6<\/strong> (met de waarde 9) beide uit de NumPy-array zijn verwijderd.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in Python uitvoert:<\/span><\/p>\n Hoe een NumPy-array met waarden te vullen<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om specifieke elementen uit een NumPy-array te verwijderen: Methode 1: Elementen verwijderen die gelijk zijn aan een specifieke waarde #remove elements whose value is equal to 12 new_array = np. delete (original_array, np. where (original_array == 12)) Methode 2: Verwijder elementen die gelijk zijn aan een bepaalde waarde in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3424","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #remove elements whose value is equal to 12\n<\/span>new_array = np. delete<\/span> (original_array, np. where<\/span> (original_array == 12))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #remove elements whose value is equal to 2, 5, or 12\n<\/span>new_array = np. setdiff1d<\/span> (original_array, [2, 5, 12])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #remove elements in index positions 0 and 6\n<\/span>new_array = np. delete<\/span> (original_array, [0, 6])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Verwijder elementen die gelijk zijn aan een specifieke waarde<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define original array of values\noriginal_array = np. array<\/span> ([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])\n<\/span>\n#remove elements whose value is equal to 12\nnew_array = np. delete<\/span> (original_array, np. where<\/span> (original_array == 12))\n<\/span>\n#view new array\nprint<\/span> (new_array)\n\n[1 2 2 4 5 7 9]\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 2: Verwijder elementen die gelijk zijn aan een bepaalde waarde in de lijst<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define original array of values\noriginal_array = np. array<\/span> ([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])\n<\/span>\n#remove elements whose value is equal to 2, 5, or 12\nnew_array = np. setdiff1d<\/span> (original_array, [2, 5, 12])\n<\/span>\n#view new array\nprint<\/span> (new_array)\n\n[1 4 7 9]\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 3: Items verwijderen op basis van indexpositie<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define original array of values\noriginal_array = np. array<\/span> ([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])\n<\/span>\n#remove elements in index positions 0 and 6\nnew_array = np. delete<\/span> (original_array, [0, 6])\n<\/span>\n#view new array\nprint<\/span> (new_array)\n\n[2 2 4 5 7 12 12]\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe elementen in een NumPy-array te vervangen<\/a>
Hoe u een specifieke rij uit een NumPy-array kunt halen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"